คำตอบสำหรับคำถามความสัมพันธ์ระหว่างค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์, แมตทิวส์และเพียร์สัน? แสดงให้เห็นว่าทั้งสามวิธีสัมประสิทธิ์เทียบเท่า
ฉันไม่ได้มาจากสถิติดังนั้นมันควรเป็นคำถามง่าย ๆ
กระดาษ Matthews (www.sciencedirect.com/science/article/pii/0005279575901099) อธิบายสิ่งต่อไปนี้:
"A correlation of:
C = 1 indicates perfect agreement,
C = 0 is expected for a prediction no better than random, and
C = -1 indicates total disagreement between prediction and observation"`.
ตามที่ Wikipedia ( http://en.wikipedia.org/wiki/Pearson_product-moment_correlation_coefficient ) ความสัมพันธ์ของเพียร์สันถูกอธิบายว่า:
giving a value between +1 and −1 inclusive, where:
1 is total positive correlation,
0 is no correlation, and
−1 is total negative correlation
การตีความสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบเพียร์สันนั้นเป็นที่เข้าใจกันดีที่สุดดังต่อไปนี้ (ตามhttp://faculty.quinnipiac.edu/libarts/polsci/Statistics.html ):
If r =
+.70 or higher Very strong positive relationship
+.40 to +.69 Strong positive relationship
+.30 to +.39 Moderate positive relationship
+.20 to +.29 weak positive relationship
+.01 to +.19 No or negligible relationship
-.01 to -.19 No or negligible relationship
-.20 to -.29 weak negative relationship
-.30 to -.39 Moderate negative relationship
-.40 to -.69 Strong negative relationship
-.70 or higher Very strong negative relationship
การอ่านเอกสารบางอย่างไม่มีระดับการตีความสำหรับช่วงผลลัพธ์ MCC ระหว่าง -1 ถึง 1 สัมประสิทธิ์นี้เป็นสิ่งที่ดีสำหรับชุดข้อมูลเชิงลบและเชิงบวกที่ไม่สมดุลซึ่งการวัดความแม่นยำไม่สามารถประเมินได้ดีถ้าตัวทำนายถูกต้องในกรณีนี้
ด้วยชุดข้อมูลที่ไม่สมดุลการวัด F เป็นตัวชี้วัดที่ดีที่จะเปรียบเทียบกับ MCC เพื่อประเมินประสิทธิภาพของตัวทำนายหรือไม่ ตัวอย่างเช่นมีกรณีที่และF-measure = 94% MCC = 0.58มันบอกอะไรเกี่ยวกับตัวทำนาย?
ฉันขอใช้การตีความแบบเดียวกันกับสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของแมทธิวหรือมีความหมายต่างกันในการตีความหรือไม่? ฉันเชื่อว่าสัมประสิทธิ์ทั้งสองนี้เท่ากันในการตีความเช่นกัน