การติดตั้งแบบจำลองเลขชี้กำลังเข้ากับข้อมูล

ฉันมี 2 ตัวแปรทั้งจากคลาส "numeric":

> head(y)
[1] 0.4651804 0.6185849 0.3766175 0.5489810 0.3695258 0.4002567
> head(x)
[1] 59.32820 68.46436 80.76974 132.90824 216.75995 153.25551

ฉันวางแผนพวกเขาและตอนนี้ฉันต้องการให้พอดีกับรูปแบบเลขชี้กำลังในข้อมูล (และเพิ่มลงในพล็อต) แต่ฉันไม่สามารถหาข้อมูลเกี่ยวกับตัวแบบที่เหมาะสมกับข้อมูลหลายตัวแปรใน R! มีเพียงข้อมูลที่ไม่ได้รับการแก้ไขใครบางคนสามารถช่วยได้หรือไม่ ฉันไม่รู้ด้วยซ้ำว่าจะเริ่มต้นอย่างไร ... ขอบคุณ!

ฉันไม่แน่ใจว่าสิ่งที่คุณถามอย่างสมบูรณ์เพราะศัพท์แสงของคุณปิดอยู่ แต่สมมติว่าตัวแปรของคุณไม่ได้เป็นอิสระจากกัน (ถ้าเป็นเช่นนั้นพวกเขาจะไม่มีส่วนเกี่ยวข้องในการค้นหา) ฉันจะลองดู หากxเป็นตัวแปรอิสระ (หรือตัวทำนาย) yของคุณและเป็นตัวแปรขึ้นอยู่กับ (หรือการตอบสนอง) ของคุณสิ่งนี้ควรใช้งานได้

# generate data
beta <- 0.05
n <- 100
temp <- data.frame(y = exp(beta * seq(n)) + rnorm(n), x = seq(n))

# plot data
plot(temp$x, temp$y)

# fit non-linear model
mod <- nls(y ~ exp(a + b * x), data = temp, start = list(a = 0, b = 0))

# add fitted curve
lines(temp$x, predict(mod, list(x = temp$x)))