ระยะห่างของโกเวอร์คำนวณความแตกต่างระหว่างตัวแปรไบนารีอย่างไร

ฉันมี 17 ตัวเลขและ 5 ไบนารี (0-1) ตัวแปรโดยมี 73 ตัวอย่างในชุดข้อมูลของฉัน ฉันต้องการเรียกใช้การวิเคราะห์คลัสเตอร์ ฉันรู้ว่าระยะทางของโกเวอร์เป็นตัวชี้วัดที่ดีสำหรับชุดข้อมูลที่มีตัวแปรแบบผสม อย่างไรก็ตามฉันไม่เข้าใจว่าระยะทางของโกเวอร์คำนวณความแตกต่างระหว่างตัวแปรไบนารีได้อย่างไร สำหรับฉันดูเหมือนว่ามันไม่แตกต่างจากระยะทางแบบยุคลิด

วิธีการเกี่ยวกับคุณลักษณะไบนารีที่มีค่า "m" และ "f" สำหรับ "ชาย" และ "หญิง"?

คุณตระหนักดีว่าสำหรับตัวแปร dicotomous ทั้งหมดที่คุณสามารถทำได้คือ "เหมือนกัน" หรือ "แตกต่าง" จุดแตกต่างที่สำคัญระหว่างระยะทางไม่ได้หากค่าเป็น 1 หรือ 0 แต่จะรวมตัวแปรหลายตัวเข้าด้วยกันได้อย่างไร

ระยะทางโกเวอร์ใช้แมนฮัตตันในการคำนวณระยะห่างระหว่างดาต้าพอยน์ต่อเนื่องและลูกเต๋าสำหรับการคำนวณระยะห่างระหว่างดาต้าพอยน์ตามหมวดหมู่