วิธีที่ดีที่สุดในการจดจำความแตกต่างระหว่างความไวความจำเพาะความแม่นยำความแม่นยำและการเรียกคืนคืออะไร

49

แม้จะเห็นเงื่อนไขเหล่านี้แล้ว 502847894789 ครั้ง แต่ฉันก็ไม่สามารถจำความแตกต่างระหว่างความไวความจำเพาะความแม่นยำความแม่นยำและการเรียกคืนได้ มันเป็นแนวคิดที่เรียบง่าย แต่ชื่อฉันไม่ได้ใช้งานง่ายมากฉันเลยทำให้พวกเขาสับสนกัน วิธีที่ดีในการคิดเกี่ยวกับแนวคิดเหล่านี้คืออะไรเพื่อให้ชื่อเริ่มมีเหตุผล

อีกวิธีหนึ่งทำไมชื่อเหล่านี้จึงถูกเลือกสำหรับแนวคิดเหล่านี้เมื่อเทียบกับชื่ออื่น ๆ

terminology accuracy sensitivity-specificity

— เจสสิก้า
แหล่งที่มา

3

วิธีที่ดีที่สุดที่จะจำได้คือการระลึกถึงการศึกษาในชีวิตจริงที่สิ่งนี้หรือลักษณะนั้นอยู่ในโฟกัส เช่นเนื้อบริบทช่วย

— ttnphns

1

สำหรับผมวิธีที่ดีที่สุดที่จะจำแนวคิดเหล่านี้จะผ่านตารางที่ 2 × 2 ฉุกเฉินภายในเชื่อมโยงวิกิพีเดีย

— Randel

1

@ttnphns: "เนื้อบริบท" เป็นตัวพิมพ์ใหญ่มาก!

— อะมีบากล่าวว่า Reinstate Monica

4

การเรียกคืนคือความไวคุณมีน้อยกว่าที่จะจัดการ :)

— Penguin_Knight

1

เพียงเก็บไว้ที่นี่โพสต์นี้มีคำอธิบายที่ดี: uberpython.wordpress.com/2012/01/01/…

— Maxim.K

9

ส่วนตัวผมจำความแตกต่างระหว่างความแม่นยำและการเรียกคืน (aka ความไว) โดยคิดเกี่ยวกับการดึงข้อมูล:

การเรียกคืนคือส่วนของเอกสารที่เกี่ยวข้องกับการสืบค้นที่ดึงข้อมูลสำเร็จดังนั้นชื่อของมัน (ในการเรียกคืนภาษาอังกฤษ = การกระทำของการจดจำบางสิ่ง)
ความแม่นยำคือส่วนของเอกสารที่เรียกคืนซึ่งเกี่ยวข้องกับความต้องการข้อมูลของผู้ใช้ อย่างใดคุณจะใช้เวลาไม่กี่นัดและถ้าพวกเขาส่วนใหญ่ได้รับเป้าหมายของพวกเขา (เอกสารที่เกี่ยวข้อง) แล้วคุณมีความแม่นยำสูงโดยไม่คำนึงถึงจำนวนนัดที่คุณยิง (จำนวนเอกสารที่ได้รับ)

— Franck Dernoncourt
แหล่งที่มา

32

เพื่อความแม่นยำและการเรียกคืนค่าแต่ละค่าจะเป็นค่าบวกจริง (TP) เนื่องจากตัวหารหารด้วยตัวส่วนที่แตกต่างกัน

การทบทวนแบบP : TP / Pถูกบวกเป็นบวก
R ecall: TP / R eal เป็นบวก

— beardc
แหล่งที่มา

อย่างไรก็ตามคุณต้องจำคำจำกัดความของ TP, TN, FN และ FP เพื่อให้คำตอบนี้มีประโยชน์

— nbro

15

ความทรงจำอย่างประณีตขจัดความซวยเพียงอย่างเดียวของมนุษย์: การเก็บรักษาสมองไม่เพียงพอ

มี SNOUT SPIN:

S E nทดสอบ sitive เมื่อไม่มีกฎ egative OUTโรค
Spทดสอบ ecific เมื่อP Ositive กฎระเบียบในการเกิดโรค

ฉันจินตนาการว่าหมูกำลังหมุนรอบในเครื่องหมุนเหวี่ยงบางทีเพื่อเตรียมพร้อมที่จะออกสู่อวกาศเพื่อช่วยให้ฉันจำความจำนี้ได้ การฟาดฟันธีมไปที่Tail Spinพร้อมกับคำที่เปลี่ยนไปอย่างเหมาะสมสามารถช่วยให้ดนตรีมีแนวโน้มจากรุ่นที่แน่นอน

ฉันไม่รู้จักผู้อื่น

— Dimitriy V. Masterov
แหล่งที่มา

กฎ SNOUT และ SPIN นั้นหลอกลวงง่าย คุณควรจะมีการประเมินความไวความจำเพาะและความชุกที่ดีก่อนที่จะเชื่อมั่นในผลการทดสอบที่เป็นบวกหรือลบไม่ว่าการทดสอบนั้นจะมีความอ่อนไหวหรือเฉพาะเจาะจงก็ตาม ตรวจสอบเว็บไซต์เหล่านี้kennis-research.shinyapps.io/Bayes-App ตัวอย่างเช่นการป้อนความชุกของ 5 ต่อ 1,000 ความไว = .90, ความจำเพาะ = .99 ผลิต (ผ่านกฎของเบย์) ค่าการทำนายเชิงบวกที่ค่อนข้างต่ำคือ. 2857

— RobertF

5

ในบริบทของการจำแนกเลขฐานสอง:

ความแม่นยำ - ฉลากรุ่นได้อย่างถูกต้องมีกี่ครั้ง?

จำได้ว่าแบบจำลองสามารถหาผลบวกได้บ่อยแค่ไหน?

ความแม่นยำ - ความน่าเชื่อถือของแบบจำลองนั้นเป็นอย่างไรเมื่อมีการกล่าวถึงอินสแตนซ์เป็นค่าบวก

— peace_within_reach
แหล่งที่มา

1

ฉันสร้างความสับสนตารางการโต้ตอบที่จะช่วยให้ฉันเข้าใจความแตกต่างระหว่างคำเหล่านี้: http://zyxue.github.io/2018/05/15/on-the-p-value.html#interactive-confusion-table ฉันโพสต์ลิงค์ที่นี่ในกรณีที่บางคนอาจพบว่ามันมีประโยชน์เช่นกัน

— zyxue
แหล่งที่มา

0

ฉันใช้คำว่า TARP เพื่อจดจำความแตกต่างระหว่างความแม่นยำและความแม่นยำ

TARP: True = Accuracy, Relative = Precision

ความแม่นยำวัดว่าการวัดใกล้เคียงกับค่า TRUE อย่างไรเนื่องจากค่ามาตรฐาน / ที่ยอมรับคือ TRUTH

การวัดที่แม่นยำว่าการวัดใกล้ชิดกันอย่างไรหรือการแพร่กระจายระหว่างการวัดต่าง ๆ นั้นต่ำเพียงใด

ความแม่นยำคือความจริงความแม่นยำคือทฤษฎีสัมพัทธภาพ

หวังว่านี่จะช่วยได้

— Dillan Prasad
แหล่งที่มา