วรรณกรรมที่ดีเกี่ยวกับการตรวจสอบข้าม


คำตอบ:



5

หากการตรวจสอบความถูกต้องไขว้นั้นจะใช้สำหรับการเลือกรุ่น / คุณสมบัติเป็นสิ่งสำคัญที่ควรคำนึงถึงว่าเป็นไปได้ที่จะจัดทำสถิติการตรวจสอบความถูกต้องข้ามและจบลงด้วยแบบจำลองที่ทำงานได้ไม่ดี สามารถเป็นการประเมินประสิทธิภาพในแง่ดีอย่างรุนแรง ผลกระทบของสิ่งนี้อาจมีขนาดใหญ่อย่างน่าประหลาดใจ ดูAmbroise และ McLachlanสำหรับตัวอย่างนี้ในการตั้งค่าการเลือกคุณสมบัติและCawley และ Talbotสำหรับตัวอย่างในการตั้งค่าการเลือกรุ่น


มันเป็นการดีที่จะพูดถึงมัน แต่มันควรจะเป็นสองเท่าที่กล่าวว่าเป็นตัวอย่างของการใช้ CV ในทางที่ผิดหรือ overtrusting ไม่ใช่ข้อเสียของวิธีการนี้

1
อย่างไรก็ตามเป็นวิธีที่ใช้ในทางที่ผิดโดยทั่วไปดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญที่ควรระวังเมื่อเรียนรู้เกี่ยวกับการตรวจสอบข้าม! การตรวจสอบข้ามหลายครั้งมักจะเป็นวิธีที่ดีเช่นการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลแบบซ้อนกันหรือในขณะที่ Stone ทำการตรวจสอบความถูกต้องแบบ "double-cross" ปัญหาส่งผลกระทบต่อคุณลักษณะหรือเกณฑ์การเลือกรูปแบบที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมเพื่อรับโมเดล ไม่มีอะไรพิเศษเกี่ยวกับการตรวจสอบข้ามในแง่นี้
Dikran Marsupial

0

ฉันจะแนะนำCross-Validationโดย Payam Refaeilzadeh, Lei Tang และ Huan Liu

โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.