ผลกระทบบางส่วนโดยเฉลี่ยคืออะไร?

12

ใครบ้างที่รู้ความหมายของผลกระทบบางส่วนโดยเฉลี่ย? มันคืออะไรกันแน่และฉันจะคำนวณมันได้อย่างไร นี่คือข้อมูลอ้างอิงที่อาจช่วยได้

regression count-data

— MarkDollar
แหล่งที่มา

5

ฉันไม่รู้ว่าทำไมใครก็ตามที่ลงคะแนนคำถามนี้ แต่อาจเกี่ยวข้องกับความสะดวกที่ Googling "average partial effects"(หรือยังดีกว่า"average partial effects" definition) เปิดการอ้างอิงที่ดี อย่างไรก็ตามคำตอบที่ชัดเจนโดยผู้เชี่ยวชาญจะยินดีอย่างมากที่นี่

— whuber

2

น่าเสียดายที่ลิงค์นั้นใช้งานไม่ได้

— มาโคร

15

ฉันไม่คิดว่าจะมีฉันทามติเกี่ยวกับคำศัพท์ที่นี่ แต่ต่อไปนี้คือสิ่งที่ฉันคิดว่าคนส่วนใหญ่มีอยู่ในใจเมื่อมีคนพูดว่า "ผลกระทบบางส่วนโดยเฉลี่ย" หรือ "ผลกระทบเล็กน้อยโดยเฉลี่ย"

Y = β X + U,

$Y = \beta X + U,$

(Y, X)

$(Y,X)$

U

$U$

β

$\beta$

X

$X$

Y

$Y$

β

$\beta$

β

$\beta$

X

$X$

Y

$Y$

$\beta$ $X$ $Y$ $Y$ $\beta$ $\beta$ $\beta$ $\beta$ $E(\beta)$ $X$ $Y$

Y = m (X, U),

$Y = m(X,U),$

(Y, X)

$(Y,X)$

U

$U$

m

$m$

X

$X$

Y

$Y$

\partial m (x, u) / \partial x

$\partial m(x,u)/\partial x$

U

$U$

X

$X$

X

$X$

Y

$Y$

U

$U$

E_{U ∣ X} [\frac{\partial m (x, U)}{\partial x} ∣ X = x] .

$E_{U \mid X} \left[ \frac{\partial m(x,U)}{\partial x} \mid X=x \right].$

X = x

$X=x$

U

$U$

X

$X$

X = x

$X=x$

E_{U} [\frac{\partial m (x, U)}{\partial x}] .

$E_{U} \left[ \frac{\partial m(x,U)}{\partial x} \right].$

m (x, u)

$m(x,u)$

β x + u

$\beta x + u$

X

$X$

U

$U$

X = x

$X=x$

$X=1$ $X=0$

$U$ $X$ $Y$ $X=x$ $X$ $U$ $Y$ $X=x$ $U \mid X=x$

— Aelmore
แหล่งที่มา

คำตอบที่ได้รับจาก Aelmore นั้นยอดเยี่ยมมาก ให้ฉันบอกเท่านั้นว่าบางทีหนังสือที่ดีที่สุดที่สิ่งเหล่านี้ได้รับการปฏิบัติก็คือการวิเคราะห์ทางเศรษฐมิติของข้อมูลส่วนและข้อมูลแบบพาเนลฉบับที่สองโดยเจฟฟรีย์เอ็ม. โวลด์ริดจ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในบทที่ 2 หนังสือเล่มนี้นำเสนอปัญหาภายในบริบทของความหลากหลายทางพันธุกรรมที่ไม่ได้ถูกตรวจสอบซึ่งเป็นหัวข้อสำคัญในสาขาเศรษฐศาสตร์สมัยใหม่

— PinkCollins

1

ค่าเฉลี่ยผลกระทบเล็กน้อย (AME) ไม่เหมือนกับค่าเฉลี่ยบางส่วน (APE) AME = การมีส่วนร่วมของตัวแปรแต่ละตัวในระดับของตัวทำนายเชิงเส้น) APE = การมีส่วนร่วมของตัวแปรแต่ละตัวในระดับผลลัพธ์เงื่อนไขของตัวแปรอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องในการแปลงฟังก์ชันลิงก์ของตัวทำนายเชิงเส้น ที่เกี่ยวข้อง: cran.r-project.org/web/packages/margins/vignettes/ ......

— Hack-R

2

Average Partial Effects (APE) คือการมีส่วนร่วมของแต่ละตัวแปรในระดับผลลัพธ์เงื่อนไขกับตัวแปรอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องในการเชื่อมโยงการเปลี่ยนแปลงหน้าที่ของการทำนายเชิงเส้น

เฉลี่ยผลกระทบเล็กน้อย (AME) เป็นผลงานร่อแร่ของแต่ละตัวแปรในระดับของการทำนายเชิงเส้น

นี้เอกสารจากmarginsแพคเกจสำหรับ R ค่อนข้างมีประโยชน์สำหรับการทำความเข้าใจ

— สับ-R
แหล่งที่มา