ตัวเลือกยอดนิยมสำหรับการแสดงข้อมูล 4 มิติเป็นอย่างไร

สมมติว่าฉันมีข้อมูลสี่มิติต่อไปนี้ซึ่งสามอันดับแรกสามารถพิจารณาเป็นพิกัดได้และข้อมูลสุดท้ายถือเป็นค่าได้

c1, c2, c3, value
1, 2, 6, 0.456
34, 34, 12 0.27
12, 1, 66 0.95

ทำอย่างไรถึงจะเห็นภาพผลกระทบของสามพิกัดแรกที่ดีกว่าในค่าสุดท้ายได้อย่างไร

ฉันตระหนักถึงสามวิธี

หนึ่งคือพล็อต 3 มิติสำหรับสามพิกัดแรกที่มีขนาดของคะแนนเป็นค่าสี่ค่า แต่มันไม่ง่ายที่จะเห็นแนวโน้มในข้อมูล

อีกอันหนึ่งคือการใช้ชุดข้อมูลพล็อต 3 มิติซึ่งแต่ละรายการมีการแก้ไขพิกัด

อีกอันหนึ่งอาจจะเป็น "กราฟโครงสร้างบังตาที่เป็นช่อง" ในตาข่ายของ R. ไม่ใช่ sur eif สำหรับวัตถุประสงค์นี้ แต่ดูเหมือนเป็นเช่นนั้น

หากสามรายการแรกเป็นเพียงพิกัดเชิงพื้นที่และข้อมูลกระจัดกระจายคุณสามารถทำพล็อตกระจายแบบ 3 มิติที่มีจุดขนาดหรือสีแตกต่างกันสำหรับค่า

ดูเหมือนสิ่งนี้: _{(ที่มา: gatech.edu )}

ถ้าข้อมูลของคุณมีวัตถุประสงค์เพื่อเป็นอย่างต่อเนื่องในธรรมชาติและอยู่บนตะแกรงตาข่ายคุณสามารถพล็อตหลาย isocontours ของข้อมูลโดยใช้วงก้อน

อีกวิธีหนึ่งเมื่อคุณมีข้อมูล 4D ที่หนาแน่นคือการแสดง 2D "สไลซ์" หลายส่วนของข้อมูลที่ฝังอยู่ใน 3D มันจะมีลักษณะดังนี้:

คุณมีตัวแปรเชิงปริมาณสี่ตัวหรือไม่? ถ้าเป็นเช่นนั้นให้ลองทัวร์ดูแผนที่แปลงพิกัดแบบขนาน แพ็คเกจ tourr (และ tourrGui) ใน R จะเรียกใช้ทัวร์โดยทั่วไปจะหมุนในมิติสูงคุณสามารถเลือกฉายเป็น 1D, 2D หรือมากกว่าและมีกระดาษ JSS ที่คุณสามารถอ่านเพื่อเริ่มการอ้างถึงในแพ็คเกจ พล็อตพิกัดขนานและเมทริกซ์การกระจายอยู่ในแพ็คเกจ GGally และเมทริกซ์การกระจายแบบกระจายอยู่ในแพ็คเกจ YaleToolkit นอกจากนี้คุณยังสามารถดูhttp://www.ggobi.orgสำหรับวิดีโอและเอกสารเพิ่มเติมเกี่ยวกับสิ่งเหล่านี้

หากข้อมูลของคุณเป็นหมวดหมู่ทั้งหมดคุณควรใช้โมเสกแปลงหรือตัวแปร ลองดูแพคเกจ productplots ใน R และ vcd ก็มีฟังก์ชั่นที่เหมาะสมเช่นกันหรือแพคเกจ ggparallel เพื่อทำหน้าที่เทียบเท่ากับแปลงพิกัดขนานสำหรับข้อมูลที่เป็นหมวดหมู่ นอกจากนี้เพิ่งพบว่าแพคเกจ Extracat มีฟังก์ชั่นบางอย่างสำหรับการแสดงข้อมูลหมวดหมู่

ฉันอ่านคำถามผิดไป แต่เดิมเพราะฉันหยุดที่คำถามและไม่สนใจอ่านรายละเอียด คล้ายกับวิธีการด้านล่าง (จุดระบายสีในแบบ 3 มิติ) คุณสามารถใช้การแปรงแบบเชื่อมโยงเพื่อสำรวจฟังก์ชั่นที่กำหนดในพื้นที่มิติสูง ดูวิดีโอที่นี่ซึ่งแสดงให้เห็นว่าทำสิ่งนี้เพื่อฟังก์ชั่นปกติหลายตัวแปร 3D แปรงทาสีแต้มด้วยความหนาแน่นสูง (ค่าฟังก์ชั่นสูง) จากนั้นเลื่อนไปที่ค่าความหนาแน่นต่ำและต่ำ (ค่าฟังก์ชั่นต่ำ) ตำแหน่งที่ฟังก์ชั่นนั้นถูกสุ่มตัวอย่างจะแสดงในสปิตเตอร์หมุนภาพ 3 มิติโดยใช้การเดินทางซึ่งสามารถใช้เพื่อดูโดเมน 4, 5 หรือมิติที่สูงขึ้น

ลองใบหน้า Chernoff แนวคิดคือการแนบตัวแปรเข้ากับคุณลักษณะใบหน้า ยกตัวอย่างเช่นขนาดของรอยยิ้มจะเป็นตัวแปรหนึ่ง, ความกลมของใบหน้าเป็นอีกอย่างหนึ่งซึ่งไร้สาระอย่างที่มันฟังดูอาจจะใช้งานได้จริงถ้าคุณค้นพบวิธีที่ชาญฉลาดในการจับคู่ตัวแปรกับคุณลักษณะต่างๆ

อีกวิธีหนึ่งคือการแสดงภาพ 2 มิติของแผนภาพเฟส 3 มิติ สมมติว่าคุณมี x1, x2, x3, x4 ตัวแปรของคุณ สำหรับแต่ละค่าของ x4 ให้วาดกราฟ 3 มิติของ (x1, x2, x3) จุดและเชื่อมต่อจุดต่างๆ วิธีนี้จะทำงานได้ดีที่สุดเมื่อสั่ง x4 เช่นวันที่หรือเวลา

อัปเดต: คุณสามารถลองแปลงฟอง สามมิติตามปกติจะเป็นคาร์ทีเซียน x, y, z และมิติที่ 4 จะมีขนาดของจุดฟอง

คุณสามารถลองแอนิเมชันเช่นใช้เวลาเป็นมิติที่สี่

นอกจากนี้ยังมีการผสมผสานระหว่างฟองและภาพเคลื่อนไหว: x, y, ฟองอากาศและเวลา

นอกจากนี้ที่เกี่ยวข้องกับ Chernoff เป็นพล็อตสัญลักษณ์ซึ่งอาจดูรุนแรงมากขึ้นเล็กน้อย มันเป็นดาวฤกษ์ที่มีความยาวของรังสีเป็นสัดส่วนกับค่าตัวแปร