พิจารณาสถานการณ์ที่คุณได้รับเมทริกซ์ KnownLabel และเมทริกซ์ PredictedLabel ฉันต้องการวัดความดีของเมทริกซ์ PredictedLabel เทียบกับเมทริกซ์ KnownLabel
แต่ความท้าทายในที่นี้คือ KnownLabel Matrix มีเพียงไม่กี่แถวเท่านั้นที่มี 1 แถวและอีกสองสามแถวที่มีจำนวนมาก 1 แถว (อินสแตนซ์เหล่านั้นมีป้ายกำกับหลายรายการ) ตัวอย่างของ KnownLabel Matrix ได้รับด้านล่าง
A =[1 0 0 0
0 1 0 0
0 1 1 0
0 0 1 1
0 1 1 1]
ในเมทริกซ์ข้างต้นอินสแตนซ์ข้อมูล 1 และ 2 เป็นข้อมูลเลเบลเดียวอินสแตนซ์ข้อมูล 3 และ 4 เป็นข้อมูลเลเบลสองรายการและข้อมูลอินสแตนซ์ 5 คือข้อมูลเลเบลสามรายการ
ตอนนี้ฉันมีเมทริกซ์ PredictedLabel ของอินสแตนซ์ข้อมูลโดยใช้อัลกอริทึม
ฉันต้องการทราบมาตรการต่าง ๆ ที่สามารถใช้วัดความดีของ PredictedLabel Matrix เทียบกับ KnownLabel Matrix
ฉันสามารถนึกถึง Frobeinus norm แตกต่างระหว่างพวกเขาเป็นหนึ่งในวัด แต่ฉันกำลังมองหาการวัดเช่นความแม่นยำ
ที่นี่เราจะกำหนดสำหรับอินสแตนซ์ข้อมูลหลายตัวได้อย่างไร