จะเริ่มอ่านเกี่ยวกับ data mining ได้อย่างไร?

ฉันเป็นสามเณรที่จะเริ่มอ่านเกี่ยวกับการขุดข้อมูล ฉันมีความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับ AI และสถิติ เนื่องจากหลายคนกล่าวว่าการเรียนรู้ของเครื่องจักรก็มีบทบาทสำคัญในการขุดข้อมูลด้วยเช่นกันจำเป็นต้องอ่านเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่องก่อนที่ฉันจะสามารถทำการขุดข้อมูลได้หรือไม่?

อยู่ในตำแหน่งนี้ด้วยตัวเองฉันจะพยายามให้ความเข้าใจ

ประการแรกดาวน์โหลดองค์ประกอบของการเรียนรู้ทางสถิติ มันสันนิษฐานแคลคูลัสและพีชคณิตเชิงเส้นและแม้ว่ามันจะเป็นเทคนิคมาก แต่ก็ยังเขียนได้ดีมาก

ประการที่สอง (หรือประการแรก) ดูบทเรียนของ Andrew Ng เกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่อง

สามรับข้อมูลและเริ่มพยายามวิเคราะห์ข้อมูล คุณจะต้องแบ่งออกเป็นชุดฝึกอบรมและชุดทดสอบจากนั้นสร้างแบบจำลองในชุดฝึกอบรมและทดสอบกับชุดทดสอบ ฉันพบชุดอักขระคาเร็ตสำหรับ R มีประโยชน์มากสำหรับสิ่งนี้ทั้งหมด หลังจากนั้นให้ฝึกฝนฝึกฝนฝึกฝน (เหมือนเกือบทุกอย่าง)

รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการขุดข้อมูลโดย Tan, Steinbech, Kumar เป็นหนังสือแนะนำเบื้องต้นที่ดีที่สุด

http://www.amazon.com/Introduction-Data-Mining-Pang-Ning-Tan/dp/0321321367

บันทึก EoSL เมื่อคุณต้องการที่จะขุดลึกลงไป มันเป็นข้อมูลอ้างอิงมากกว่า

การทำเหมืองข้อมูลสามารถอธิบายหรือพยากรณ์

ในอีกด้านหนึ่งถ้าคุณสนใจในการขุดข้อมูลเชิงพรรณนาการเรียนรู้ด้วยเครื่องก็ไม่ได้ช่วยอะไร

ในทางตรงกันข้ามหากคุณสนใจการทำเหมืองข้อมูลแบบคาดการณ์การเรียนรู้ของเครื่องจะช่วยให้คุณเข้าใจว่าคุณพยายามลดความเสี่ยงที่ไม่รู้จัก (ความคาดหวังของฟังก์ชั่นการสูญเสีย) เมื่อลดความเสี่ยงเชิงประจักษ์: ข้อผิดพลาดและการตรวจสอบข้าม ตัวอย่างเช่นสำหรับเรื่องของความมั่นคง -NN สำหรับตัวอย่างการฝึกอบรมของขนาดควรเป็นเช่นนั้น:$k$$n$

• $k$ไปที่อินฟินิตี้เมื่อไปที่อินฟินิตี้$n$
• $\frac{k}{n}$ไปที่ 0 เมื่อไปที่อนันต์$n$

ฉันเพิ่มแหล่งบทเรียนที่ดีมากในการเรียนรู้การขุดข้อมูล / เครื่องจักรโดยTom Mitchellเท่านั้น

เขาอธิบายอย่างชัดเจนมากและคุณสามารถดาวน์โหลดงานนำเสนอของเขาจากเว็บไซต์ของเขา (พร้อมกับดูการบรรยายของเขาที่นั่น)