ImageNet: ข้อผิดพลาดห้าอันดับแรกหมายถึงอะไร

9

หนึ่งในวิธีการประเมินผลสำหรับการแข่งขัน ImageNet (จำแนกภาพ 1,000 หมวดหมู่) เป็นข้อผิดพลาด 5 อันดับแรกนั่นหมายความว่าอย่างไร

ดู: http://www.image-net.org/challenges/LSVRC/

machine-learning classification computer-vision

— RockTheStar
แหล่งที่มา

8

ยอด 5 ข้อผิดพลาดที่เรียกว่าเป็นอันดับ 5 ข้อผิดพลาดเป็นเพียงการเริ่มของลำดับ-N ตัวชี้วัดที่มีข้อผิดพลาด5) $(N=5)$

อันดับข้อผิดพลาดคือส่วนของตัวอย่างทดสอบที่ฉลากที่ถูกต้องไม่ปรากฏในด้านบนคาดการณ์ผลของรูปแบบเมื่อผลการเรียงลำดับที่ลดลงของความเชื่อมั่นหรือx_i) $N$ $x_i$ $y_i$ $N$ $P(y_i|x_i)$

ในILSVRC 2014ตัวชี้วัดข้อผิดพลาดสำหรับการจำแนกประเภทคือ:

e = \frac{1}{n} \cdot \sum_{k} min_{i} d (c_{i}, C_{k})

$e = \tfrac{1}{n} \cdot \sum_k \min_{i} d(c_i, C_k)$

ที่ไหน

d (a, b) = {\begin{cases} 0 & if a = b \\ 1 & otherwise \end{cases}

$d(a, b) = \begin{cases} 0 & \text{if } a = b \\ 1 & \text{otherwise} \end{cases}$

$c_i$ เป็นป้ายกำกับที่คาดการณ์ไว้และเป็นป้ายกำกับข้อมูลจริง มีป้ายไปได้ด้วยn $C_k$ $n$ $k=1, ..., n$

— sabalaba
แหล่งที่มา

ที่ดี! คำอธิบายอย่างหนึ่ง, c และตัวพิมพ์ใหญ่ C หมายถึงอะไร?

— RockTheStar

ที่นี่บิ๊กซีเป็นหนึ่งในป้ายกำกับความจริงที่พื้นและเล็ก ๆ น้อย ๆ เป็นหนึ่งในป้ายกำกับที่คาดการณ์ไว้

— sabalaba

1

sabalaba - คุณสามารถเพิ่มข้อมูลลงในคำตอบของคุณได้หรือไม่?

— Glen_b -Reinstate Monica

3

อัตราข้อผิดพลาด -5 อันดับแรก (ของแบบจำลอง) คือเศษส่วนของภาพทดสอบที่ฉลากที่ถูกต้องไม่ใช่หนึ่งในห้าป้ายที่ถือว่าเป็นไปได้มากที่สุดโดยรุ่น [ 1 ]

— Debvrat Varshney
แหล่งที่มา

1

ฉันคิดว่าการประเมินตามเงื่อนไขของควรอ่าน: , ถ้าเกิดขึ้นในการจำแนก N ที่น่าจะเป็นไปได้สำหรับคลาสความจริงพื้นฐาน Bk = 1 ถ้าไม่ $d(A_i, B_k)$ $d(Ai, Bk) = 0$ $A_i$

ที่นี่ k ใช้ค่า 0 ถึง N-1 โดยที่ N คือจำนวนคลาส สำหรับแต่ละมีการจำแนกประเภทน่าจะเป็นซึ่งฉันรับค่า [0, N-1] $B_k$ $A_i$

— RM Nair
แหล่งที่มา