สมมติฐานของการทดสอบการเปลี่ยนแปลงคืออะไร

มันมักจะระบุว่าการทดสอบการเปลี่ยนแปลงไม่มีข้อสันนิษฐานอย่างไรก็ตามเรื่องนี้ไม่เป็นความจริง ตัวอย่างเช่นหากตัวอย่างของฉันมีความสัมพันธ์กันฉันสามารถจินตนาการได้ว่าการอนุญาตให้ใช้ป้ายกำกับของพวกเขาจะไม่ใช่สิ่งที่ถูกต้อง เพียงคิดว่าฉันพบเกี่ยวกับปัญหานี้คือประโยคนี้จากวิกิพีเดีย: "ข้อสมมติฐานที่สำคัญที่อยู่เบื้องหลังการทดสอบการเปลี่ยนแปลงคือการสังเกตสามารถแลกเปลี่ยนได้ภายใต้สมมติฐานว่าง" ซึ่งฉันไม่เข้าใจ

ข้อสมมติฐานของการทดสอบการเปลี่ยนรูปคืออะไร? และสมมติฐานเหล่านี้เชื่อมโยงกับแผนการเปลี่ยนแปลงที่เป็นไปได้ที่แตกต่างกันอย่างไร

วรรณคดีที่แยกความแตกต่างระหว่างการทดสอบการเรียงสับเปลี่ยนสองประเภท: (1) การทดสอบการสุ่มคือการทดสอบการเปลี่ยนแปลงที่การแลกเปลี่ยนเป็นที่พอใจโดยการมอบหมายแบบสุ่มของหน่วยการทดลองกับเงื่อนไข; (2) การทดสอบการเปลี่ยนรูปเป็นการทดสอบเดียวกันที่แน่นอน แต่นำไปใช้กับสถานการณ์ที่จำเป็นต้องใช้สมมติฐานอื่น (เช่นการมอบหมายแบบสุ่ม) เพื่อประเมินความสามารถในการแลกเปลี่ยน

การอ้างอิงบางส่วนเกี่ยวกับอนุสัญญาการตั้งชื่อ (กล่าวคือการสุ่มเทียบกับการเปลี่ยนแปลง): Kempthorne & Doerfler, Biometrika, 1969; Edgington & Onghena, การทดสอบการสุ่ม, 4 ed., 2007

สำหรับสมมติฐานการทดสอบการสุ่ม (เช่นการทดสอบการสุ่มของฟิชเชอร์สำหรับข้อมูลการทดลอง) ต้องการเพียงสิ่งที่โดนัลด์รูบินอ้างถึงว่าเป็นสมมติฐานการรักษาค่าหน่วยที่มั่นคง (SUTVA) ดูความคิดเห็นของ Rubin ในปี 1980 บนกระดาษของ Basu ใน JASA SUTVA ยังเป็นหนึ่งในสมมติฐานพื้นฐาน (พร้อมด้วยความเขลาที่แข็งแกร่ง) สำหรับการอนุมานเชิงสาเหตุภายใต้รูปแบบผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ของเนย์แมน - รูบิน (เปรียบเทียบกระดาษ JASA ของพอลฮอลแลนด์ในปี 1986) โดยพื้นฐานแล้ว SUTVA บอกว่าไม่มีการแทรกแซงระหว่างหน่วยและเงื่อนไขการรักษาจะเหมือนกันสำหรับผู้รับทั้งหมด อย่างเป็นทางการมากขึ้น SUTVA ถือว่าความเป็นอิสระระหว่างผลลัพธ์ที่เป็นไปได้และกลไกการมอบหมาย

พิจารณาปัญหาสองตัวอย่างโดยให้ผู้เข้าร่วมสุ่มกลุ่มควบคุมหรือกลุ่มการรักษา SUTVA จะถูกละเมิดหากตัวอย่างเช่นผู้เข้าร่วมการศึกษาสองคนได้รับรู้และสถานะการมอบหมายของหนึ่งในนั้นมีอิทธิพลต่อผลลัพธ์ของอีกฝ่ายหนึ่ง นี่คือสิ่งที่มีความหมายโดยไม่มีการรบกวนระหว่างหน่วย

การสนทนาข้างต้นนำไปใช้กับการทดสอบการสุ่มซึ่งผู้เข้าร่วมได้รับการสุ่มกลุ่ม ในบริบทของการทดสอบการเปลี่ยนรูป SUTVA ก็มีความจำเป็นเช่นกัน แต่มันอาจไม่ได้อยู่ที่การสุ่มเนื่องจากไม่มี

ในกรณีที่ไม่มีการสุ่มมอบหมายความถูกต้องของการทดสอบการเปลี่ยนแปลงอาจขึ้นอยู่กับสมมติฐานการกระจายเช่นรูปร่างที่เหมือนกันของการกระจายหรือการแจกแจงแบบสมมาตร (ขึ้นอยู่กับการทดสอบ) เพื่อตอบสนองการแลกเปลี่ยน (ดูกล่องและ Anderson, JRSSB, 1955)

ในบทความที่น่าสนใจคือ Hayes วิธี Psychs ปี 1996 แสดงให้เห็นถึงการจำลองว่าอัตราความผิดพลาด Type I อาจสูงขึ้นได้อย่างไรหากใช้การทดสอบการเปลี่ยนรูปกับข้อมูลที่ไม่ได้สุ่ม

ดูที่ "ข้อมูลเบื้องต้นสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณและทดสอบการเปลี่ยนรูป" (หน้า 88)