มีอคติรู้จักกับการสำรวจความคิดเห็นทางโทรศัพท์ในสหรัฐอเมริกาหรือไม่?
ใช่มีอคติรู้จักกับการสำรวจความคิดเห็นทางโทรศัพท์ในสหรัฐอเมริกา: โทรศัพท์มือถือ
เป็นเวลานานมาแล้วที่มาตรฐานทองคำของการลงคะแนนโทรศัพท์แบบสุ่มในสหรัฐอเมริกาเป็นการโทรออกด้วยตัวเลขสุ่ม: เครื่องสร้างหมายเลขโทรศัพท์แบบสุ่มและการสำรวจความคิดเห็นถามคำถามของผู้ที่หยิบขึ้นมา สมมติว่าทุกคนมีโทรศัพท์เพียงหนึ่งเครื่องเท่านั้นการสำรวจความคิดเห็นนี้เป็นตัวอย่างแบบสุ่มของเจ้าของโทรศัพท์
อย่างไรก็ตามการมาถึงของโทรศัพท์มือถือเปลี่ยนไปว่า: คนจำนวนมากโดยเฉพาะอย่างยิ่งเด็กไม่มีโทรศัพท์บ้าน แม้จะอยู่ในกลุ่มประชากรเฉพาะ (กลุ่มอายุเพศเชื้อชาติ) ประชากรโทรศัพท์มือถือเท่านั้นเหล่านี้มีทัศนคติทางการเมืองที่แตกต่างจากกลุ่มประชากรที่มีโทรศัพท์บ้านหรือโทรศัพท์ทั้งสองประเภท เนื่องจากเป็นการผิดกฎหมายที่ผู้โทรเข้าอัตโนมัติจะโทรเข้าโทรศัพท์มือถือจึงทำให้เกิดความเสียหายอย่างมากกับการสำรวจความคิดเห็น
สำหรับการสำรวจความคิดเห็นนี้หมายความว่าพวกเขาจะต้องใช้มนุษย์เพื่อเรียกโทรศัพท์มือถือทั้งหมดซึ่งเห็นได้ชัดว่ามีราคาแพงกว่ามาก ดังนั้น pollsters ต้องเบื้องต้นตัดสินใจว่าหลายโทรศัพท์มือถือที่พวกเขาต้องการที่จะเรียกร้องให้ควบคุมค่าใช้จ่าย จำนวนการโทรเข้ามือถือจะต้องสมดุลกับจำนวนการโทรเข้าโทรศัพท์อัตโนมัติในลักษณะทางวิทยาศาสตร์ - การโทรไปยังบ้านที่มีโทรศัพท์มือถือเท่านั้นบ้านและโทรศัพท์บ้านเท่านั้นที่มีทั้งสัดส่วนการเกิดในประชากรทั้งหมดในขณะที่ไม่ เกินงบประมาณของพวกเขา!
ผลกระทบของโทรศัพท์มือถืออาจไม่ใช่ที่มาของอคติที่อาจเกิดขึ้น
ฉันสงสัยว่า pollsters ว่าโพลวอชิงตันไทม / เอบีซีใช้ตระหนักดีถึงทั้งหมดนี้ตั้งแต่วิธีการสร้างตัวอย่างที่สุ่มในแง่ของ "ผลโทรศัพท์มือถือ" ก็สวยมากหัวข้อที่ทุกหน่วยเลือกตั้งทางการเมืองร่วมสมัยคือการจัดการกับวันนี้ ดังนั้นจึงมีความเป็นไปได้ที่ผู้สำรวจความคิดเห็นจะทำตามขั้นตอนเพื่อลด "เอฟเฟ็กต์โทรศัพท์มือถือ" ในแบบสำรวจนี้ อย่างไรก็ตามบางทีการสำรวจอาจมีวันที่ไม่ดีและการหมุนหมายเลขโทรศัพท์มือถือแบบสุ่มของพวกเขาไม่ได้ให้การตอบสนองที่แท้จริงเพียงพอ
หากมีอคติอาจเป็นน้ำหนักตัวอย่าง
แหล่งที่มาของความเอนเอียงในการสำรวจเหล่านี้คือตัวอย่างน้ำหนัก เป้าหมายของการถ่วงน้ำหนักตัวอย่างคือการลดจำนวนผู้คนที่คุณต้องการเข้าถึงในกลุ่มประชากรต่างๆ (รวมกัน) โดยการให้น้ำหนักที่แตกต่างกันไปยังกลุ่มประชากรต่างๆ แน่นอนสิ่งนี้นำไปสู่คำถามที่ว่า "คุณรู้ได้อย่างไรว่าคุณให้น้ำหนักตัวอย่างถูกต้อง?" นี่คือเหตุผลที่ บริษัท สำรวจบางแห่งจะมีการประมาณการที่สูงกว่าหรือต่ำกว่า บริษัท หน่วยเลือกตั้งอื่น ๆ อย่างสม่ำเสมอ: พวกเขามีวิธีการต่าง ๆ ในการถ่วงน้ำหนักตัวอย่างของพวกเขาและดึงผลลัพธ์ในทิศทางที่กำหนด
นี่คือตัวอย่างของการแลกเปลี่ยนความแปรปรวนแบบอคติ ผู้สำรวจสามารถใช้ตัวอย่างสุ่มขนาดเล็กและง่ายเพื่อให้ได้ค่าประมาณความแปรปรวนสูง หรือพวกเขาสามารถใช้ตุ้มน้ำหนักเพื่อลดความแปรปรวนของการประมาณจากกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็ก แต่มีค่าใช้จ่ายของอคติ (เชิงสถิติ)
ผู้สำรวจความเห็น (และนักสถิติโดยทั่วไป) ทุกคนจะต้องรับมือกับการค้าอคติที่แปรปรวนไม่ทางใดก็ทางหนึ่ง ไม่ได้หมายความว่าพวกเขากำลังมุ่งร้ายหรือพยายามจัดการกับสาธารณชน
คำอธิบายทางเลือกมากมาย
มีหลายวิธีในการทำให้โพลสำรวจโดยไม่ตั้งใจหรือโดยเจตนา การทิ้งคำถามใหม่อาจให้คำตอบที่แตกต่างกันในแต่ละกลุ่ม พุช - โพลซึ่งคำถามถูกตั้งกรอบเพื่อล้วงเอาคำตอบเฉพาะเป็นตัวอย่างที่ชัดเจนและเลวร้ายที่สุดของเรื่องนี้
องค์กรที่สนใจในการจัดการความคิดเห็นของประชาชนจะเลือกแบบสำรวจความคิดเห็นทางโทรศัพท์มากกว่าการสำรวจความคิดเห็นออนไลน์หรือการสัมภาษณ์บนท้องถนนหากพวกเขาตามหลังอคติที่ระบุ
คำถามนี้ไม่ได้เกี่ยวกับสถิติทั้งหมดเนื่องจากต้องการการเก็งกำไรเกี่ยวกับแรงจูงใจและวิธีการของเอนทิตีที่สมมุติฐานและมุ่งร้าย ฉันสามารถตอบได้เพียงบางส่วนเท่านั้น
การสัมภาษณ์ผู้คนบนท้องถนนไม่ได้เป็นการสุ่มอย่างแท้จริงและอาจมีอคติ (ในแง่ที่ว่ามันมีแนวโน้มที่จะรวมกลุ่มที่มีสัดส่วนมากกว่ากลุ่มอื่น ๆ )
เป้าหมายของการโทรออกด้วยตัวเลขสุ่มคือการบรรลุสถานะที่ทุกคนมีโอกาสเลือกเท่ากัน การไปที่มุมถนนและการสัมภาษณ์ผู้คนไม่ค่อยประสบความสำเร็จเท่านี้เพราะคุณมักจะรวมคนที่อาศัยและทำงานอยู่ใกล้ ๆ ถ้าคุณไปที่ถนนในวอชิงตันดีซีคุณจะมีโอกาสเลือกคนที่ไม่ได้มาจาก DC, Maryland หรือ Virginia เกือบ 0 คน
นอกจากนี้ให้พิจารณาถนนที่คุณไป การสัมภาษณ์ผู้คนบนถนนพูดย่านคลีฟแลนด์พาร์คในวอชิงตันดีซีจะแตกต่างจากการสัมภาษณ์ผู้คนบนถนนในอะนาคอสเตีย: สถานที่เหล่านี้มีองค์ประกอบทางประชากรที่แตกต่างกันมาก
ผู้คนที่ลงคะแนนออนไลน์ไม่ได้สุ่มเลือกจริงๆ แต่ก็ไม่ชัดเจนว่าเป็นเรื่องที่เลวร้ายยิ่งกว่าการลงคะแนนโทรศัพท์
ประชากรของผู้คนที่เลือกเข้าร่วมการสำรวจความคิดเห็นออนไลน์นั้นเป็นประชากรที่เลือกเองไม่จำเป็นต้องสุ่มตัวอย่างจากผู้ตอบแบบสอบถามที่มีศักยภาพทั้งหมด การสำรวจความคิดเห็นแบบดั้งเดิมที่มีแนวโน้มที่จะชอบการสำรวจความคิดเห็นทางโทรศัพท์นั้นไม่น่าเชื่อในการสำรวจความคิดเห็นออนไลน์ อย่างไรก็ตามคนอย่าง Andrew Gelman ไม่ค่อยมั่นใจว่าผลลัพธ์สุดท้ายของการสำรวจความคิดเห็นทางโทรศัพท์แบบสุ่มและการสำรวจความคิดเห็นออนไลน์ที่เลือกด้วยตนเองนั้นแตกต่างกันอย่างมีความหมาย นี่เป็นพื้นที่เปิดการวิจัยอย่างมาก