การแพร่กระจายของข้อผิดพลาดโดยใช้ชุดลำดับที่ 2 ของ Taylor


9

ฉันกำลังอ่านข้อความ "สถิติคณิตศาสตร์และการวิเคราะห์ข้อมูล" โดย John Rice เรามีความกังวลกับการใกล้เคียงกับค่าที่คาดหวังและความแปรปรวนของตัวแปรสุ่มYเราสามารถที่จะคำนวณมูลค่าที่คาดหวังและความแปรปรวนของตัวแปรสุ่มและเรารู้ว่าความสัมพันธ์Y = กรัม (X) ดังนั้นจึงเป็นไปได้ที่จะใกล้เคียงกับค่าที่คาดหวังและความแปรปรวนของYโดยใช้การขยายตัวของซีรีส์เทย์เลอร์กรัมเกี่ยวกับ\ mu_XYXY=g(X)YgμX

บนหน้า 162 เขารายการสมการ 3

  1. ค่าที่คาดหวังของYโดยใช้การขยายอนุกรมลำดับที่ 1 ของเทย์เลอร์ มันเป็น: μYg(μX)mu_X) นี้จะเรียกว่าต่อมาในคำถามของฉันเป็นE(Y1)(Y_1)

  2. ความแปรปรวนของYโดยใช้การขยายอนุกรมลำดับที่ 1 ของเทย์เลอร์ มันเป็น: σY2σX2(g(μX))2 2 นี้จะเรียกว่าต่อมาในคำถามของฉันเป็นVar(Y1)(Y_1)

  3. ค่าที่คาดหวังของYโดยใช้การขยายอนุกรมลำดับที่ 2 ของเทย์เลอร์ มันเป็นμYg(μX)+12σX2g(μX)mu_X) นี้จะเรียกว่าต่อมาในคำถามของฉันเป็นE(Y2)(Y_2)

โปรดทราบว่ามีการแสดงออกที่แตกต่างกันสองประการสำหรับYเพราะเราใช้คำสั่งที่แตกต่างกันสองคำในการขยายซีรี่ส์เทย์เลอร์ สมการที่ 1 และ 2 หมายถึงY1=g(X)g(μX)+(XμX)g(μX)mu_X) สมการ 3 หมายถึงY2=g(X)g(μX)+(XμX)g(μX)+12(XμX)2g(μX)mu_X)

โปรดทราบว่าไม่ได้รับสมการสำหรับVar(Y2)โดยเฉพาะ ต่อมาผู้เขียนดูเหมือนจะใช้สมการสำหรับความแปรปรวนของY1 (สมการ 2) เมื่ออันที่จริงเขาอ้างถึงค่าที่คาดหวังของY2 (สมการ 3) นี้น่าจะบ่งบอกVar(Y2)=Var(Y1)(Y_1)

ฉันพยายามคำนวณด้วยมือและฉันได้รับการแสดงออกที่ค่อนข้างซับซ้อน นี่คืองานของฉัน (ฉันหยุดเพราะในตอนท้ายฉันได้รับคำที่คาดหวัง): Var(Y2)X3

Var(Y2)=E[(g(μX)+(XμX)a+12(XμX)2bg(μX)12σX2b)2]=E[((XμX)a+(12(XμX)212σX2)b)2]=E[(ca+(12c212σX2)b)2]=E[c2a2+ca(c2σX2)b+14(c2σX2)2b2]=E[(X22XμX+μX2)a2+(XμX)a((X22XμX+μX2)σX2)b+14((X22XμX+μX2)σX2)2b2]

ทราบว่าในสมการข้างต้น ,และX- คืออะไร ?a=g(μX)b=g(μX)c=XμXVar(Y2)

ขอบคุณ


คุณไม่หยุดที่ทำไม ? เพราะประมาณสองเพื่อเป็นฟังก์ชันกำลังสองของแปรปรวนของมันโดยทั่วไปจะเกี่ยวข้องกับช่วงเวลาของการถึง4 วินาทีที่สามอาจเป็นศูนย์ แต่วินาทีที่สี่จะปรากฏขึ้นอย่างแน่นอนและไม่ได้ถูกยกเลิกโดยอะไร X3XX22=4
whuber

คำตอบ:


7

สมมติว่าเราสามารถหาค่าความแปรปรวนโดยประมาณของโดยใช้การขยายเทย์เลอร์ลำดับที่สองของเกี่ยวกับดังนี้:Y=g(X)Yg(X)μX=E[X]

Var[Y]=Var[g(X)]Var[g(μX)+g(μX)(XμX)+12g(μX)(XμX)2]=(g(μX))2σX2+14(g(μX))2Var[(XμX)2]+g(μX)g(μX)Cov[XμX,(XμX)2]=(g(μX))2σX2+14(g(μX))2E[(XμX)4σX4]+g(μX)g(μX)(E(X3)3μX(σX2+μX2)+2μX3)=(g(μX))2σX2+14(g(μX))2(E[X4]4μXE[X3]+6μX2(σX2+μX2)3μX4σX4)+g(μX)g(μX)(E(X3)3μX(σX2+μX2)+2μX3)

ในฐานะที่เป็น @whuber ชี้ให้เห็นในความคิดเห็นนี้สามารถทำความสะอาดขึ้นเล็กน้อยโดยใช้ช่วงเวลาที่กลางสามและสี่ของXช่วงเวลากลางถูกกำหนดให้เป็นk] ขอให้สังเกตว่า\การใช้สัญลักษณ์ใหม่นี้เรามี Xμk=E[(XμX)k]σX2=μ2

Var[Y](g(μX))2σX2+g(μX)g(μX)μ3+14(g(μX))2(μ4σX4)

นั่นเป็นแนวทางที่ถูกต้อง แต่คุณไม่ลืมที่จะรวมความแปรปรวนร่วมระหว่างและ ? XμX(XμX)2
whuber

@whuber ใช่ฉันทำ ขอบคุณสำหรับการชี้ให้เห็นว่า ฉันจะแก้ไขในไม่ช้า
สันนิษฐานว่าปกติ

คุณสามารถช่วยตัวเองปัญหาบางอย่างโดยการเขียนคำตอบในแง่ของการที่สองสามสี่และกลางช่วงเวลา ,และ\คุณควรได้รับ 2 σ2μ3μ4σ2g(μ)2+μ3g(μ)g(μ)+14(μ4σ4)g(μ)2
whuber

@jrand - คำขอโทษของฉัน ฉันไม่ทราบว่าคุณมีสิ่งนี้ในโพสต์ต้นฉบับของคุณ ฉันไม่ได้ลบโพสต์ของฉันเพราะใช้เวลาสักครู่ในการเรียง
สันนิษฐานว่าผิดปกติ

@ Max, whuber: ขอบคุณสำหรับคำตอบและคำอธิบาย
jrand
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.