การแก้ไขสำหรับการเปรียบเทียบหลายรายการในภายในวิชา / วัดซ้ำ ANOVA; อนุรักษ์นิยมมากเกินไป?

มันทำให้ฉันรู้สึกว่าการแก้ไขที่มีอยู่สำหรับการเปรียบเทียบหลายครั้งในบริบทของมาตรการ ANOVA ซ้ำ ๆ นั้นเป็นเรื่องที่อนุรักษ์เกินไป เป็นกรณีนี้จริงหรือ ถ้าเป็นเช่นนั้นฉันจะใช้การอ้างอิงอะไรบ้างเพื่อสนับสนุนประเด็นนี้และเรียนรู้เพิ่มเติม

เท่าที่ทราบแล้วการกระจายความคมชัดเชิงเส้นในกรณี ANOVA ง่าย ๆ (ดูเอกสารประกอบของmultcomp R แพ็คเกจ) แต่ไม่มีรูปแบบปิดสำหรับการตั้งค่าการวัดซ้ำ อย่างไรก็ตามคุณสามารถ Bootstrap การกระจายข้อต่อเชิงเส้นภายใต้โมฆะเหล่านี้ได้ตลอดเวลาและดูที่ t-statistic (หรือค่า p-maximal) น้อยที่สุดเพื่อตั้งค่าขีด จำกัด นัยสำคัญด้วยการควบคุม FWE ตามที่คุณแนะนำคุณสามารถใช้วิธีการที่ต้องการเงื่อนไขเชิงคุณภาพบางประการในการกระจายการทดสอบสถิติร่วมกัน Bonferroni เป็นตัวเลือกที่ดีถ้าคุณมีความแตกต่างเล็กน้อย มิฉะนั้นมีลักษณะที่โฮล์มส์ หากคุณกำลังมองหาคอนทราสต์เชิงเส้นมากมายคุณควรถามตัวคุณเองว่าคุณต้องการความคุ้มครองการค้นพบที่ผิดพลาดใด ๆหรือเพียงสัดส่วนของการค้นพบที่ผิดพลาด ในกรณีหลังใช้ขั้นตอน BHสำหรับการควบคุม FDR

นี่คือชุดของลิงก์ไปยังฟอรัม SPSS หวังว่าคุณจะพบว่ามันเกี่ยวข้องกับคุณบางการศึกษาระดับปริญญา: นี้ , นี้ , นี้ , นี้