จะเลือกระดับความมั่นใจได้อย่างไร

ฉันมักจะใช้ระดับความเชื่อมั่น 90% โดยยอมรับว่าสิ่งนี้มีระดับความไม่แน่นอนมากกว่า 95% หรือ 99%

แต่มีแนวทางใดบ้างในการเลือกระดับความมั่นใจที่ถูกต้อง? หรือแนวทางสำหรับระดับความเชื่อมั่นที่ใช้ในด้านต่างๆ

นอกจากนี้ในการตีความและนำเสนอระดับความเชื่อมั่นมีคำแนะนำในการเปลี่ยนตัวเลขเป็นภาษาหรือไม่ ตัวอย่างเช่นคำแนะนำเช่นนี้สำหรับ r ของ Pearson ( แก้ไข:คำอธิบายเหล่านี้มีไว้สำหรับสังคมศาสตร์):

http://faculty.quinnipiac.edu/libarts/polsci/Statistics.html

ปรับปรุง

ขอบคุณสำหรับคำตอบด้านล่าง พวกเขาล้วนมีประโยชน์มีประโยชน์ลึกซึ้งและให้คำแนะนำ

นอกจากนี้ด้านล่างเป็นบทความที่ดีเกี่ยวกับการเลือกระดับนัยสำคัญ (โดยพื้นฐานแล้วเป็นคำถามเดียวกัน) ที่ฉันได้พบขณะที่มองคำถามนี้ พวกเขาตรวจสอบสิ่งที่พูดในคำตอบด้านล่าง

"นัยสำคัญของนัยสำคัญ 0.05 คืออะไร"

http://www.p-value.info/2013/01/whats-significance-of-005-significance_6.html

"บนต้นกำเนิดของนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ. 05"

http://www.radford.edu/~jaspelme/611/Spring-2007/Cowles-n-Davis_Am-Psyc_orignis-of-05-level.pdf

"วิธีการทางวิทยาศาสตร์: ข้อผิดพลาดทางสถิติ"

http://www.nature.com/news/scientific-method-statistical-errors-1.14700

นอกเหนือจากคำตอบที่ยอดเยี่ยมของทิมแล้วยังมีเหตุผลหลายประการสำหรับช่วงความมั่นใจโดยเฉพาะ ในการทดลองทางคลินิกสำหรับสเปรย์ผมต้องการความมั่นใจมากว่าการรักษาของคุณไม่น่าจะฆ่าใครพูด 99.99% แต่คุณจะรู้สึกดีกับช่วงความมั่นใจ 75% ที่สเปรย์ผมของคุณทำให้ผมอยู่ ตรง.

โดยทั่วไปแล้วช่วงความเชื่อมั่นควรถูกนำมาใช้ในแบบที่คุณพอใจกับความไม่แน่นอน แต่ก็ไม่เข้มงวดเท่าไรนัก ช่วงความมั่นใจ 90% หมายถึงเมื่อทำการสุ่มตัวอย่างซ้ำคุณจะคาดหวังว่าการสร้างหนึ่งครั้งในช่วงเวลาสิบครั้งจะไม่รวมค่าจริง ขึ้นอยู่กับสิ่งที่คุณทำการวิจัยเป็นที่ยอมรับหรือไม่ ในทางตรงกันข้ามถ้าคุณต้องการช่วงความมั่นใจ 99% ขนาดตัวอย่างของคุณเพียงพอหรือไม่ที่ช่วงเวลาของคุณจะไม่ใหญ่เกินไป? (หวังว่าคุณจะตัดสินใจระดับ CI ก่อนที่จะทำการศึกษาใช่มั้ย)

จากประสบการณ์ของฉัน (ในสังคมศาสตร์) และจากสิ่งที่ฉันเคยเห็นจากภรรยาของฉัน (ในวิทยาศาสตร์ชีวภาพ) ในขณะที่มี CI / การจัดเรียงมาตรฐานที่มีนัยสำคัญในด้านต่าง ๆ และกรณีเฉพาะต่าง ๆ มันไม่ใช่เรื่องแปลกสำหรับ การถกเถียงเรื่องส่วนใหญ่เป็นเรื่องที่ว่าคุณจะกำหนดช่วงเวลา CI หรือระดับนัยสำคัญอย่างเหมาะสม ฉันอยู่ในการประชุมที่นักสถิติอธิบายอย่างอดทนกับลูกค้าว่าในขณะที่พวกเขาอาจต้องการช่วงความมั่นใจแบบสองด้าน 99% เพื่อให้ข้อมูลของพวกเขาแสดงความสำคัญพวกเขาจะต้องเพิ่มตัวอย่างเป็นสิบเท่า และฉันอยู่ในการประชุมที่ลูกค้าถามว่าทำไมไม่มีข้อมูลของพวกเขาแสดงให้เห็นถึงความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญซึ่งเราอดทนอธิบายให้พวกเขาเพราะพวกเขาเลือกช่วงเวลาที่สูง - หรือย้อนกลับทุกอย่างมีความสำคัญ

สิ่งที่ฉันแนะนำคือการอ่านเอกสารสำคัญในสาขาของคุณ (ใกล้เคียงกับหัวข้อเฉพาะของคุณมากที่สุด) และดูสิ่งที่พวกเขาใช้ รวมกับระดับความสะดวกสบายและขนาดตัวอย่างของคุณ จากนั้นเตรียมพร้อมที่จะปกป้องสิ่งที่คุณเลือกด้วยข้อมูลดังกล่าว นอกจากว่าคุณจะอยู่ในสนามที่มีกฎเข้มงวดมาก - การทดลองทางคลินิกฉันสงสัยว่าเป็นคนเดียวที่เข้มงวดจริงๆอย่างน้อยจากสิ่งที่ฉันเห็น - คุณจะไม่ได้อะไรที่ดีไปกว่านี้ (และหากมีกฎระเบียบที่เข้มงวดฉันคาดหวังว่าเอกสารสำคัญในสาขาของคุณที่จะปฏิบัติตามมัน!)

การเลือกช่วงความมั่นใจเป็นการตัดสินใจเชิงอัตวิสัย คุณสามารถเลือกช่วงความมั่นใจได้อย่างแท้จริง: 50%, 90%, 99,999% ... ฯลฯ มันเป็นเรื่องของความมั่นใจที่คุณต้องการ อาจใช้กันมากที่สุดคือ 95% CI

ในฐานะที่เป็นเรื่องเกี่ยวกับการตีความและการเชื่อมโยงที่คุณให้ ... ชนิดนี้มีการตีความเป็นมีตัวแปร ความสัมพันธ์เป็นตัวอย่างที่ดีเพราะในบริบทที่แตกต่างกันค่าที่แตกต่างกันอาจถือได้ว่าเป็นความสัมพันธ์ "แข็งแรง" หรือ "อ่อนแอ" ลองดูตัวอย่างแบบสุ่มจากเว็บ :

• ฉันเคยถามนักเคมีคนหนึ่งที่ทำการปรับเทียบเครื่องมือห้องปฏิบัติการให้เป็นมาตรฐานว่าค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ที่เธอกำลังมองหาคืออะไร “ 0.9 ต่ำเกินไป คุณต้องการอย่างน้อย 0.98 หรือ 0.99” เธอได้รับหมายเลขจากเอกสารคำแนะนำของรัฐบาล
• ฉันเคยถามวิศวกรคนหนึ่งที่กำลังทำการวิเคราะห์การถดถอยของกระบวนการบำบัดว่าเขามองหาค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เท่าใด “ ยอมรับได้ระหว่าง 0.6 ถึง 0.8” อาจารย์วิทยาลัยของเขาบอกเขาในเรื่องนี้
• ฉันเคยถามนักชีววิทยาที่กำลังทำการวิเคราะห์ความแปรปรวนของขนาดของหนูในท้องที่ที่อาศัยอยู่ในดินที่ปนเปื้อนกับสิ่งที่บริสุทธิ์ที่ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ที่เขากำลังมองหา เขาไม่รู้ แต่ตัวลัดของเขาคือ 0.2 ตามขนาดที่เล็กที่สุดที่โมเดลของเขาสามารถตรวจจับได้ด้วยจำนวนตัวอย่างที่เขามี

ขออภัย แต่ไม่มีทางลัด ...

ที่จะได้รับความรู้สึกที่ดีกว่าสิ่งที่ช่วงความเชื่อมั่นที่คุณสามารถอ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับพวกเขาเช่นที่นี่ , ที่นี่หรือที่นี่

แม้ว่าโดยทั่วไประดับความเชื่อมั่นจะขึ้นอยู่กับดุลยพินิจของนักวิเคราะห์ แต่ก็มีหลายกรณีที่ถูกกำหนดโดยกฎหมายและข้อบังคับ ฉันจะให้คุณสองตัวอย่าง

ในการกำกับดูแลการธนาคารคุณต้องใช้ระดับความมั่นใจ 99% เมื่อคำนวณความเสี่ยงบางอย่างดูหน้า 2 ในระเบียบบาเซิลนี้

องค์การอาหารและยาอาจแนะนำให้ใช้ระดับความมั่นใจบางอย่างสำหรับการทดสอบยาและอุปกรณ์ในวิธีการทางสถิติ

โดยรวมเป็นแนวปฏิบัติที่ดีที่จะปรึกษาผู้เชี่ยวชาญในสาขาของคุณเพื่อค้นหาว่าการปฏิบัติและกฎระเบียบที่ยอมรับได้เกี่ยวกับระดับความเชื่อมั่นคืออะไร