วิธีการกำหนดจำนวนของผู้ประกอบการ convolutional ในซีเอ็นเอ็น?

ในงานด้านการมองเห็นคอมพิวเตอร์เช่นการจำแนกประเภทวัตถุด้วย Convolutional Neural Networks (CNN) เครือข่ายจะให้ประสิทธิภาพที่น่าดึงดูด แต่ฉันไม่แน่ใจว่าจะตั้งค่าพารามิเตอร์ในเลเยอร์ convolutional ได้อย่างไร ตัวอย่างเช่นรูปภาพระดับสีเทา ( 480x480) เลเยอร์ convolutional แรกอาจใช้โอเปอเรเตอร์ convolutional เช่น11x11x10ซึ่งหมายเลข10หมายถึงจำนวนของโอเปอเรเตอร์ convolutional

คำถามคือวิธีการกำหนดจำนวนผู้ประกอบการ convolutional ใน CNN?

ฉันสมมติว่าเมื่อคุณบอกว่า11x11x10คุณหมายความว่าคุณมีเลเยอร์ที่มีตัวกรอง 10, 11x11 จำนวน convolutions ที่คุณจะทำคือ 10 convolutions ไม่ต่อเนื่อง 2 มิติต่อตัวกรองในตัวกรองธนาคารของคุณ ดังนั้นสมมติว่าคุณมีเครือข่าย:

480x480x1    # your input image of 1 channel
11x11x10     # your first filter bank of 10, 11x11 filters
5x5x20       # your second filter bank of 20, 5x5 filters
4x4x100      # your final filter bank of 100, 4x4 filters    

คุณกำลังจะทำ: convolutions 2D หลายช่องทางที่แต่ละคนมีความลึก 1, 10 และ 20 ตามลำดับ อย่างที่คุณเห็นความลึกของการบิดแต่ละครั้งจะเปลี่ยนไปตามฟังก์ชั่นความลึกของปริมาตรอินพุทจากเลเยอร์ก่อนหน้า$10 + 20 + 100 = 130$

$10 + 200 + 2000 = 2,210$

ตอนนี้จะบอกคุณว่าหลายช่องทางเดียว 2D convolutions ที่คุณทำไม่ได้เป็นวิธีการคำนวณอย่างเข้มข้นแต่ละม้วนมีความเข้มของการคำนวณของแต่ละบิดจะขึ้นอยู่กับความหลากหลายของพารามิเตอร์รวมทั้งimage_size, image_depth, filter_sizeของคุณstride(วิธีไกลคุณขั้นตอนระหว่างแต่ละบุคคล การคำนวณตัวกรอง) จำนวนชั้นการรวมกำไรที่คุณมีเป็นต้น