ในขณะที่คำที่แพร่หลายทั้งสองนี้มักจะใช้คำพ้องความหมายเหมือนกัน แต่บางครั้งก็ดูเหมือนจะมีความแตกต่าง มีความแตกต่างอย่างแน่นอนหรือว่าพวกเขามีความหมายเหมือนกัน?
ในขณะที่คำที่แพร่หลายทั้งสองนี้มักจะใช้คำพ้องความหมายเหมือนกัน แต่บางครั้งก็ดูเหมือนจะมีความแตกต่าง มีความแตกต่างอย่างแน่นอนหรือว่าพวกเขามีความหมายเหมือนกัน?
คำตอบ:
ข้อผิดพลาดเกี่ยวข้องกับกระบวนการสร้างข้อมูลจริง (DGP) ในขณะที่ส่วนที่เหลือเป็นสิ่งที่เหลืออยู่หลังจากประเมินโมเดลของคุณแล้ว ในความเป็นจริงข้อสันนิษฐานเช่นความเป็นปกติวิสัยความเป็นโสดและความเป็นอิสระนั้นนำไปใช้กับข้อผิดพลาดของ DGP ไม่ใช่ส่วนที่เหลือของแบบจำลองของคุณ (ตัวอย่างเช่นการมีพารามิเตอร์พอดีในแบบจำลองของคุณมีเพียง N - ( p + 1 ) ที่เหลือเท่านั้นที่สามารถเป็นอิสระได้) อย่างไรก็ตามเราสามารถเข้าถึงส่วนที่เหลือได้เท่านั้นนั่นคือสิ่งที่เราทำงานด้วย
DGP
ย่อมาจากกระบวนการผลิตข้อมูล แม้ว่าโมเดลของคุณจะมีความเหมาะสมและสะท้อนถึงโครงสร้างที่แท้จริงของ DGP แต่ส่วนที่เหลือก็ไม่จำเป็นต้องเป็นเรื่องปกติ homoscedastic & เป็นอิสระหากไม่มีข้อผิดพลาดพื้นฐาน
ข้อผิดพลาดคือความแตกต่างระหว่างค่าสังเกตและมูลค่าที่แท้จริง (มากมักจะไม่มีใครสังเกตที่สร้างโดย DGP) ที่
ที่เหลือคือความแตกต่างระหว่างค่าสังเกตและความคุ้มค่าที่คาดการณ์ไว้ (โดยรุ่น)
ข้อผิดพลาดเป็นแนวคิดทางทฤษฎีที่ไม่สามารถสังเกตได้ แต่ส่วนที่เหลือเป็นมูลค่าโลกจริงที่คำนวณสำหรับแต่ละครั้งที่การถดถอยจะทำ
ข้อผิดพลาดของชุดข้อมูลคือความแตกต่างระหว่างค่าที่สังเกตและค่าจริง / ไม่ได้ตรวจสอบ ส่วนที่เหลือจะคำนวณหลังจากเรียกใช้โมเดลการถดถอยและเป็นความแตกต่างระหว่างค่าที่สังเกตและค่าประมาณ