วิธีกำหนดการแจกแจงแบบนั้นมีความสัมพันธ์กับการจับฉลากจากการแจกแจงแบบอื่นที่กำหนดไว้ล่วงหน้าได้อย่างไร?


12

ฉันจะกำหนดกระจายของตัวแปรสุ่มดังกล่าวที่วาดจากมีความสัมพันธ์กับที่เป็นวาดเดียวจากการกระจายกับฟังก์ชันการกระจายสะสม ? Y ρ x 1 x 1 F X ( x )YYρx1x1FX(x)


1
Qs ต่อไปนี้มีความสัมพันธ์อย่างยิ่งและจะเป็นที่สนใจ: วิธีการสร้างความสัมพันธ์ตัวเลขสุ่ม (หมายถึงการได้รับความแปรปรวนและระดับของความสัมพันธ์)และสร้างตัวแปรสุ่มที่มีความสัมพันธ์ที่กำหนดให้ตัวแปรที่มีอยู่
gung - Reinstate Monica

คำตอบ:


21

คุณสามารถกำหนดได้ในแง่ของกลไกการสร้างข้อมูล ตัวอย่างเช่นถ้าXFXและ

Y=ρX+1ρ2Z

ที่ZFXและเป็นอิสระจากXจากนั้น

cov(X,Y)=cov(X,ρX)=ρvar(X)

นอกจากนี้ทราบว่าvar(Y)=var(X)ตั้งแต่Zมีการกระจายเช่นเดียวกับXXดังนั้น,

cor(X,Y)=cov(X,Y)var(X)2=ρ

ดังนั้นถ้าคุณสามารถสร้างข้อมูลจากคุณสามารถสร้างตัวแปร,ที่มีความสัมพันธ์ที่ระบุกับXอย่างไรก็ตามโปรดทราบว่าการแจกแจงส่วนเล็กน้อยของจะเป็นเพียงในกรณีพิเศษที่เป็นการกระจายแบบปกติ (หรือการกระจายแบบเสริมอื่น ๆ ) นี่คือสาเหตุที่ความจริงที่ว่าผลรวมของตัวแปรกระจายปกติเป็นเรื่องปกติ; นั่นไม่ใช่คุณสมบัติทั่วไปของการแจกแจง ในกรณีทั่วไปคุณจะต้องคำนวณการกระจายตัวของโดยการคำนวณความหนาแน่นที่เหมาะสมกับด้วยตัวเอง Y ( ρ ) X Y F X F X Y F XFXY(ρ)XYFXFXYFX


2
+1 คำตอบที่ดีมาก nitpick: ในบรรทัดสุดท้ายที่คุณจำเป็นต้อง convolve รุ่นปรับขนาดของF_XFX
whuber

ขอบคุณมากมาโคร เพียงชี้แจงบางสิ่ง - คุณหมายถึงในย่อหน้าสุดท้ายของคุณว่าคุณจะต้องโน้มน้าวใจ rho * X ด้วย sqrt (1 - rho ^ 2) * X? (ขออภัยฉันไม่สามารถรับการจัดรูปแบบใด ๆ แม้แต่ HTML ที่จะทำงานในความคิดเห็นนี้)
OctaviaQ

1
convolve ความหนาแน่นที่สอดคล้องกับการกระจายของที่มีการกระจายของ X นี่เป็นผลมาจากความจริงทั่วไปที่ความหนาแน่นของผลรวมของตัวแปรสุ่มต่อเนื่องสองตัวคือความหนาแน่นของความหนาแน่นสองแบบ ρX1ρ2X
มาโคร

1
เป็นเวลานาน แต่ ... ความคิดของวิธีการทำเช่นนี้ยังบังคับใช้การกระจายตัวเล็กน้อยของ Y?
Julián Urbano
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.