อะไรคือความแตกต่างระหว่าง lm () และ rlm ()

ฉันเพิ่งพบ "การติดตั้งอุปกรณ์ที่มีประสิทธิภาพเชิงเส้นรุ่น" rlm() ฟังก์ชั่นในMASSห้องสมุด

ฉันต้องการทราบความแตกต่างระหว่างฟังก์ชันนี้กับฟังก์ชันถดถอยเชิงเส้นมาตรฐาน, lm().

ใครช่วยอธิบายสั้น ๆ ให้ฉันได้บ้าง

มัน ( rlm) สำหรับรุ่นเชิงเส้นที่มีประสิทธิภาพ มันอธิบายไว้ใน Venables & Ripley อย่างไรก็ตามรายละเอียดของการคำนวณที่มีประสิทธิภาพจะไม่พอดีกับ "คำตอบสั้น ๆ ": คุณต้องดูบทความหลายฉบับโดย Ripley, Tukey และอื่น ๆ

มันเป็นรูปแบบของการถดถอยที่แข็งแกร่งที่ใช้M-ประมาณ

ตรวจสอบกระดาษนี้โดย Ripley สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม: http://www.stats.ox.ac.uk/pub/StatMeth/Robust.pdf

ฟังก์ชั่น lm ใช้วิธีสามัญสี่เหลี่ยมจัตุรัส (OLS) สำหรับการลดสารตกค้าง ในขณะที่ฟังก์ชั่น rlm ใช้ตัวประมาณ M OLS มีความไวต่อค่าผิดปกติมากวิธีการประมาณค่า M ไม่ใช่

คำตอบสั้น ๆ :
ในrlm(), คะแนนไม่ได้รับการปฏิบัติอย่างเท่าเทียมกัน น้ำหนักของแต่ละจุดจะถูกปรับในกระบวนการวนซ้ำ rlm()มีความไวต่อค่าผิดปกติน้อยลงเนื่องจากค่าผิดปกติจะได้รับน้ำหนักที่ลดลง

หากคุณต้องการคำตอบสั้น ๆ เกี่ยวกับคณิตศาสตร์ฉันขอแนะนำบทความที่จัดทำโดย Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health