ฉันสามารถใช้“ ตาซ้าย” และ“ ตาขวา” ในตัวอย่างของฉันเป็นวิชาที่แตกต่างกันได้หรือไม่?

ข้อมูลของฉันมีดังนี้ ฉันมีผู้ป่วยสองกลุ่ม ผู้ป่วยในแต่ละกลุ่มมีการผ่าตัดตาที่แตกต่างกัน วัดตัวแปร 5 ตัวสำหรับผู้ป่วยในแต่ละกลุ่ม ฉันต้องการเปรียบเทียบตัวแปรเหล่านั้นระหว่างสองกลุ่มโดยใช้การทดสอบการเปลี่ยนรูปหรือ MANOVA ตาที่ใช้ทำการผ่าตัดนั้นไม่สำคัญในการวิเคราะห์ อย่างไรก็ตามผู้ป่วย 2 ในกลุ่ม A มีการผ่าตัดที่ตาทั้งสองข้างดังนั้นจึงมีตัวแปร 5 ตัวที่วัดสองครั้งหนึ่งครั้งต่อตา ฉันสามารถพิจารณาผู้ป่วย 2 ด้านซ้ายและผู้ป่วย 2 ได้เช่นกัน เหมือนกันสำหรับผู้ป่วย 31 ในกลุ่ม B

$$\begin{array} \hline \text{Patient} & \text{Surgery type} & \text{Side} & \text{V1}& \ldots & V5\\ 1 & \text{A} & \text{Left} & 91 & \ldots & 22\\ 2 & \text{A} & \text{Left} & 87 & \ldots & 19\\ 2 & \text{A} & \text{Right} & 90 & \ldots & 23\\ . & . & . &\\ 31 & \text{B} & \text{Left} & 90 & \ldots & 17\\ 31 & \text{B} & \text{Right} & 88 & \ldots & 19\\ 32 & \text{B} & \text{Right} & 91 & \ldots & 24\\ . & . & . &\\ \hline \end{array}$$

ฉันจะไม่แนะนำที่นี่ ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญด้านโดเมนฉันยังสามารถระบุสามสิ่งที่จะลดความเป็นอิสระของผลลัพธ์:

1. ดวงตาทั้งสองข้างได้รับการรักษาที่ (เกือบ) ในเวลาเดียวกัน แม้ว่านี่จะไม่ได้เป็นปัญหา แต่ก็มีผลกระทบต่อสมมติฐานอื่น ๆ ของความเป็นอิสระ ยิ่งไปกว่านั้นทีมศัลยกรรมอาจเลือกที่จะรักษาทั้งสองด้วยวิธีเดียวกันหรืออาจตัดสินใจเกี่ยวกับดวงตาข้างหนึ่งโดยคำนึงถึงแง่มุมของดวงตาอีกข้าง
2. ดวงตาทั้งสองข้างได้รับการรักษาโดยทีมผ่าตัดเดียวกัน (ศัลยแพทย์และคนอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้อง)
3. ดวงตาทั้งสองข้างต้องอยู่ภายใต้ "ปัจจัย" ของผู้ป่วยรายเดียวกันนั่นคือสิ่งใดก็ตามที่จะส่งผลต่อผู้ป่วยอย่างแท้จริงซึ่งอาจส่งผลต่อผลลัพธ์เช่นการปฏิบัติตามการรักษาอื่น ๆ สุขภาพโดยรวม ฯลฯ

หากมีสิ่งใดเกี่ยวกับผลลัพธ์ที่อาจนำมาประกอบกับทีมผ่าตัดหรือผู้ป่วยแสดงว่ามีปัญหา

เนื่องจากคำตอบทั้งหมดเป็นลบ (ในแง่ของการสนับสนุนการใช้น้อยกว่าชุดข้อมูลแบบเต็มหรือในการแนะนำการใช้งานที่ จำกัด สำหรับกรณีสองตา) ขอดูสิ่งที่สามารถทำได้ สำหรับสิ่งนั้นเราต้องการแบบจำลองความน่าจะเป็น

พิจารณาตัวแปรการตอบสนองเดียว (หนึ่งใน V1 ถึง V5, apparently) ในฐานะที่เป็นจุดออกเดินทางสมมติว่าการตอบสนองขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการรวมถึง$Y$

• ค่าเฉลี่ยหรือ "ทั่วไป" การตอบสนอง\$\mu$

• สุ่มปัจจัยที่ผู้ป่วยเฉพาะที่ศูนย์เฉลี่ย$\varepsilon$

• บางทีอาจจะเป็นตัวบ่งชี้ที่ตาทั้งสองมีส่วนร่วมX_2$X_2$

• ปัจจัยประเภทการผ่าตัดซึ่งควรจะเป็นคุณลักษณะของตาแต่ดูเหมือนจะคงที่ในผู้ป่วยแต่ละราย (ดังนั้นจึงจำกัดความสามารถของเราในการระบุปัจจัยนี้)$X_s$

• ปัจจัยสำหรับความแตกต่างระหว่างระบบใด ๆ ทางขวาและซ้ายX_e$X_e$

• สำหรับตาแต่ละรูปแบบสุ่มจากการตอบสนองที่คาดว่าในสายตาว่าที่ศูนย์เฉลี่ยและเป็นอิสระจากปัจจัยที่ผู้ป่วย\$\delta$$\varepsilon$

โดยนัยก็คือที่นี่การทดลองได้รับการออกแบบในรูปแบบมาตรฐานบางอย่าง: กล่าวคือผู้ป่วยถูกสุ่มเลือกจากประชากรที่ระบุ ความมุ่งมั่นที่จะรักษาตาซ้ายตาขวาหรือทั้งสองอย่างนั้นอาจถูกสุ่มหรือเป็นอิสระจากปัจจัยอื่น ๆ ; ฯลฯ การเปลี่ยนแปลงสมมติฐานเหล่านี้จะต้องมีการเปลี่ยนแปลงร่วมกันในรูปแบบ

ตามโมเดลนี้การตอบสนองที่คาดหวังจาก eye ( ) ภายในผู้ป่วยคือเจ∈ ขวา, ซ้าย$j$$j \in {\text{right}, \text{left}}$$i$

$$Y(i,j) = \mu + \beta_2 X_2(i,j) + \beta_s X_s(i,j) + \beta_e X_e(j) + \varepsilon(i) + \delta(j).$$

ดูเหมือนว่ารูปแบบผสมที่ซ้อนกันบางส่วนค่อนข้างซับซ้อน การปรับพารามิเตอร์ให้เหมาะสม ,และสามารถทำได้โดยมีความเป็นไปได้สูงสุด (หรืออาจเป็นการถดถอยแบบกำลังสองน้อยที่สุด)β 2 β $\mu$$\beta_2$$\beta_s$

ฉันเสนอสิ่งนี้เป็นภาพประกอบล้วนๆเพื่อแสดงให้เห็นว่าคน ๆ หนึ่งอาจคิดว่ามีประโยชน์เกี่ยวกับปัญหานี้ได้อย่างไรและหาวิธีที่จะใช้ประโยชน์จากชุดข้อมูลให้เต็มที่ สมมติฐานบางข้อของฉันอาจไม่ถูกต้องและควรแก้ไข อาจจำเป็นต้องมีการโต้ตอบเพิ่มเติม ความคิดบางอย่างอาจต้องการเกี่ยวกับวิธีที่ดีที่สุดในการจัดการความแตกต่างที่อาจเกิดขึ้นระหว่างดวงตา (ไม่น่าเป็นไปได้ที่จะมีความแตกต่างสากลระหว่างซ้ายและขวา แต่อาจจะมีความแตกต่างที่เกี่ยวข้องกับดวงตาที่โดดเด่นของผู้ป่วยเป็นต้น)

ประเด็นก็คือว่ามีไม่ปรากฏว่าจะด้วยเหตุผลใดใดที่จะ จำกัด การวิเคราะห์เพื่อตาข้างหนึ่งต่อผู้ป่วยหรือการใช้เฉพาะกิจวิธีการวิเคราะห์ ดูเหมือนว่าวิธีการมาตรฐานจะสามารถใช้งานได้และเป็นวิธีที่ดีในการเริ่มต้นโดยการสร้างแบบจำลองการทดสอบ

ฉันเห็นด้วยกับคนอื่น ๆ ว่าดวงตาทั้งสองข้างของผู้ป่วยรายเดียวกันนั้นไม่เป็นอิสระ อย่างไรก็ตามฉันไม่เห็นด้วยกับการใช้เพียงตัวอย่างเดียวเท่านั้น หลังจากทั้งหมดที่ทิ้งตัวอย่างอันมีค่าไป

ในสถานการณ์ที่ค่อนข้างคล้ายกัน (ผู้ป่วยบางรายของฉันถูกผ่าตัดอีกครั้งในเนื้องอกเดียวกัน) ฉันใช้ตัวอย่างของพวกเขา

• สำหรับการตรวจสอบ (ซ้ำ / ซ้ำข้าม) ฉันตรวจสอบให้แน่ใจว่าการแยกจะทำอย่างอดทน
• ฉันไม่สามารถระบุขนาดตัวอย่างที่มีประสิทธิภาพ (สถิติ) ได้ สำหรับฉันนั่นคือไม่มีปัญหาเนื่องจากตัวอย่างเพิ่มเติมของผู้ป่วยบางราย ฉันมีสเป็คตรัมนับร้อยตัวอย่างสำหรับแต่ละตัวอย่างและพวกมันไม่ได้ทำซ้ำ (ถูกพรากไปจากที่อื่น) หรือเป็นอิสระ ดังนั้นฉันไม่หลวมอะไรที่นี่
• บางครั้งฉันใช้จำนวนผู้ป่วยเป็นขอบเขตที่อนุรักษ์ไว้สำหรับขนาดตัวอย่าง (สถิติ) ที่มีประสิทธิภาพ: อย่างน้อยผู้ป่วยก็เป็นอิสระ
• คุณอาจชั่งน้ำหนักตัวอย่างเพื่อให้ผู้ป่วยแต่ละรายเข้าสู่การวิเคราะห์ด้วยน้ำหนักเดียวกัน

ฉันเห็นด้วยกับ @iterator หากสัดส่วนขนาดใหญ่มีการผ่าตัดในดวงตาทั้งสองข้างฉันจะทำคู่ที่ตรงกันบางอย่าง ถ้ามีเพียงส่วนเล็ก ๆ ที่ได้รับการผ่าตัดทั้งสองข้างฉันอาจจะไม่ใช้ตาทั้งสองข้างกับคนเหล่านั้น แต่ก็ไม่ใช่ทั้งสองอย่าง

จุดหนึ่งที่จะเพิ่มความคิดเห็นของ iterator และปีเตอร์ เมื่อวิเคราะห์ชุดข้อมูลโดยรวมคุณควรใช้ข้อมูลจากตาข้างเดียวสำหรับผู้ป่วยที่ดำเนินการทั้งคู่ (เพราะผลลัพธ์สำหรับดวงตาทั้งสองข้างไม่น่าจะเป็นอิสระ) ตาไหน? ใช้วิธีการสุ่มแบบดังนั้นคุณจะไม่เลือกวิธีที่มีผลลัพธ์ที่ดีกว่า (หรือแย่กว่า) ซึ่งจะมีผลต่อ (อคติ) ผลลัพธ์

เป็นส่วนหนึ่งของการศึกษาแยกคุณอาจต้องการดูเฉพาะผู้ป่วยที่มีผลลัพธ์ที่ดีในตาข้างหนึ่งและไม่ได้อยู่ในที่อื่นและลองดูว่ามีคำแนะนำใด ๆ เกี่ยวกับสิ่งที่ทำให้เกิดความแตกต่าง