ฉันสนใจที่จะรับช่วงความมั่นใจในการบูตที่มีปริมาณ X เมื่อปริมาณนี้วัดได้ 10 ครั้งในแต่ละ 10 คน
วิธีหนึ่งคือการได้รับค่าเฉลี่ยต่อบุคคลจากนั้น bootstrap หมายถึง (เช่น resample วิธีที่มีการเปลี่ยน)
อีกวิธีคือทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ของขั้นตอน bootstrapping: ในแต่ละบุคคลให้ทดลองการสังเกตซ้ำของบุคคลที่ 10 ด้วยการแทนที่จากนั้นคำนวณค่าเฉลี่ยใหม่สำหรับบุคคลนั้นและคำนวณค่าเฉลี่ยกลุ่มใหม่ ในวิธีการนี้แต่ละบุคคลที่สังเกตเห็นในชุดข้อมูลดั้งเดิมจะมีส่วนร่วมกับค่าเฉลี่ยของกลุ่มในการวนซ้ำของโพรซีเดอร์บูตสแตรปทุกครั้ง
ในที่สุดวิธีที่สามคือการรวมสองวิธีข้างต้น: resample บุคคลแล้ว resample ภายในบุคคลเหล่านั้น วิธีนี้แตกต่างจากวิธีการก่อนหน้านี้ที่อนุญาตให้บุคคลเดียวกันมีส่วนร่วมคูณกับค่าเฉลี่ยของกลุ่มในการทำซ้ำแต่ละครั้งเนื่องจากการบริจาคแต่ละครั้งถูกสร้างขึ้นผ่านขั้นตอนการสุ่มตัวอย่างอิสระการมีส่วนร่วมเหล่านี้อาจแตกต่างกันเล็กน้อย
ในทางปฏิบัติฉันพบว่าวิธีการเหล่านี้ให้ผลการประมาณที่แตกต่างกันสำหรับช่วงความมั่นใจ (เช่นชุดข้อมูลหนึ่งฉันพบว่าวิธีที่สามให้ช่วงความเชื่อมั่นที่มากกว่าช่วงสองวิธีแรก) ดังนั้นฉันสงสัยว่าแต่ละสิ่งอาจเป็นอย่างไร ตีความเพื่อเป็นตัวแทน