จะอธิบายสถิติในหนึ่งประโยคได้อย่างไร


27

เมื่อฉันเริ่มเรียนรู้สถิติขั้นตอนต่าง ๆ เช่น t-test, ANOVA, chi-squared และการถดถอยเชิงเส้นแต่ละครั้งดูเหมือนจะเป็นสิ่งมีชีวิตที่แตกต่างกันมาก แต่ตอนนี้ฉันตระหนักถึงขั้นตอนเหล่านี้แล้วแต่ละคนก็ทำสิ่งเดียวกันไม่มากก็น้อย และเช่นเดียวกันค่าต่างๆเช่นความแปรปรวนส่วนที่เหลือข้อผิดพลาดมาตรฐานและค่าเฉลี่ยก็วัดสิ่งเดียวกันไม่มากก็น้อย

ดังนั้นฉันจึงคิดขั้นตอนและค่านิยมเหล่านี้ทั้งหมดและแน่นอนว่าสถิติทั้งหมดสามารถอธิบายได้ในประโยคเดียวง่ายๆ:

ค่าที่คาดหวังคืออะไรและความแปรปรวนรอบค่านี้คืออะไร

คำที่คาดว่าจะถูกแทนที่ด้วยคำเหล่านี้ใด ๆ : ตั้งสมมติฐานทำนายหรือกลาง

คนอื่นจะอธิบายสถิติในหนึ่งประโยคได้อย่างไร


10
@Trynna คำอธิบายนี้จะไกลเกินไปหรือมันเป็นลักษณะของการประมาณค่าจุดเท่านั้น มันเหมือนกับการอธิบายคณิตศาสตร์ว่าเป็นการเพิ่มและทวีคูณ - ซึ่งอาจเป็นมุมมองของคนที่เรียนเลขคณิตในโรงเรียนไม่กี่ปี - แต่ก็ไม่ไกลจากสนาม
whuber

คำตอบ:


26

สถิติให้เหตุผลและวิธีการผลิตและทำความเข้าใจข้อมูล

สมาคมสถิติอเมริกัน


+1 ฉันพยายามคิดสิ่งที่ใกล้เคียงกับแนวคิดนี้มากขึ้น ฉันได้เพิ่มบางสิ่งบางอย่างเกี่ยวกับการสรุปบนพื้นฐานของข้อมูล แต่ก็ยังไม่รวบรัด
Glen_b -Reinstate Monica

3
@Glen คุณสามารถบอกได้ว่ามีการคิดหลายอย่างในลักษณะนี้ ฉันชอบที่จะมีที่นี่ที่ไหนสักแห่งในเว็บไซต์ของเรา นั่นและคำอธิบายที่มีสาระสำคัญในทำนองเดียวกันของการเรียนรู้ของเครื่องควรอยู่ในหน้าช่วยเหลือของเรา
whuber

2
ฉันไม่แน่ใจว่าฉันเห็นด้วยกับคำพูด (แม้ว่ามันจะเป็นความปรารถนาที่น่ารัก) ในฐานะนักระบาดวิทยาฉันรู้ว่าฉันรู้สิ่งต่าง ๆ เกี่ยวกับการออกแบบการศึกษาและการผลิตข้อมูลและการอนุมานสาเหตุแบบเดียวกันซึ่งอยู่นอกเคนของนักสถิติชั้นดีหลายคนรอบตัวฉัน อันที่จริงการอนุมานเชิงสาเหตุแฟนซีสำหรับกราฟสาเหตุซ้ำเกิดขึ้นในสามสาขาที่ไม่มีชื่อสถิติ (ระบาดวิทยาวิทยาการคอมพิวเตอร์และสังคมวิทยาตามที่ฉันเข้าใจ) ไม่ได้ยกนี้ในจิตวิญญาณก้าวร้าว แต่เพราะประโยคที่ยกมาอธิบายมากของวิทยาศาสตร์และไม่ให้เล็บลงสถิติต่อ se
Alexis

3
คำอธิบาย ASA นั้นมีความสำคัญมากกว่าเกี่ยวกับสถิติในฐานะโดเมนของความรู้และกิจกรรมของมนุษย์ไม่ใช่การระบุว่าใครเป็น "นักสถิติ" จนกระทั่งนักสถิติอาชีพ WW2 มีความหายาก แต่นั่นไม่ได้หมายความว่าสถิติจะไม่ถูกนำไปใช้ในการตั้งค่าเชิงพาณิชย์และเชิงวิชาการ ฉันไม่คิดว่าคำจำกัดความที่ดีของสถิติอาจถูก จำกัด เฉพาะสิ่งที่นักสถิติมืออาชีพทำ
Silverfish

1
@Alexis บางทีอาจมีความยากลำบากในระดับของความเข้าใจที่บอกเป็นนัยโดยคำว่า "เข้าใจ" ซึ่งคำจำกัดความของ ASA นั้นค่อนข้างคลุมเครือในช่วงสั้น ๆ การตีความที่กว้างขึ้นอาจเกินขอบเขต แน่นอนว่าถ้าเรารวมการตีความทางกายภาพหรือทางสังคมที่สำคัญและกลไกพื้นฐานเป็นส่วนหนึ่งของ "ความเข้าใจ" มันจะไปไกลเกินกว่าสถิติ "เพียง" ในทางกลับกันมันไม่ชัดเจนสำหรับฉันว่าทำไมการอนุมานจากข้อมูลสาเหตุหรืออย่างอื่นไม่สามารถอยู่ในขอบเขตของความพยายามทั้งในเชิงวิทยาศาสตร์และเชิงสถิติ
Silverfish

13

สถิติเกี่ยวข้องกับความเข้าใจโครงสร้างข้อมูลเป็นหลัก

Bill Venables และ Brian Ripley ประโยคแรกในบทที่ 1 ของสถิติประยุกต์สมัยใหม่กับ S


1
นี่เป็นสถิติที่น่าสนใจแม้ว่าจะมีจำนวน จำกัด ความคลุมเครือที่เป็นไปได้คือการเปิดเผย: นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์จะเข้าใจ "โครงสร้างข้อมูล" ในลักษณะที่ไม่ใช่ทางสถิติ (Venables และ Ripley ทำงานที่จุดตัดของสถิติและการคำนวณ)
whuber

@whuber ฉันเห็นด้วยกับคุณ ไม่มีอะไรที่จะแนะนำให้ V&R ตั้งใจให้เป็นคำอธิบายหนึ่งประโยคของสถิติทั้งหมด แต่ตั้งแต่ฉันอ่านมันครั้งแรกฉันคิดว่ามันเป็นคำอธิบายที่ดี ฉันตีความ "โครงสร้างข้อมูล" เป็น "ลักษณะของประชากรที่นำตัวอย่างมา"
mark999

10

สถิติให้เหตุผลและวิธีการในการแปลงข้อมูลเป็นข้อมูลที่มีความหมาย



5

โดยส่วนตัวฉันชอบคำพูดต่อไปนี้จาก Stephen Senn ในDicing กับความตาย โอกาสความเสี่ยงและสุขภาพ (Cambridge University Press, 2003) ฉันเน้นหนึ่งประโยค (หรือสอง) ที่ฉันเชื่อว่าสรุปประเด็นหลักของเขาแม้ว่าย่อหน้าทั้งหมดมีมูลค่าการอ่าน

สถิติและสถิติคือ
สถิติเอกพจน์ตรงกันข้ามกับการรับรู้ที่นิยมไม่ได้เกี่ยวกับข้อเท็จจริง เป็นเรื่องเกี่ยวกับวิธีที่เรารู้หรือสงสัยหรือเชื่อว่าบางสิ่งนั้นเป็นความจริง เนื่องจากการรู้เกี่ยวกับสิ่งต่าง ๆ เกี่ยวข้องกับการนับและการวัดพวกเขามันเป็นความจริงที่ว่าพหูพจน์ทางสถิติเป็นส่วนหนึ่งของความกังวลของสถิติเอกพจน์ซึ่งเป็นศาสตร์ของการใช้เหตุผลเชิงปริมาณ วิทยาศาสตร์นี้มีอะไรที่เหมือนกันกับปรัชญา (โดยเฉพาะญาณวิทยา) มากกว่าวิทยาศาสตร์ นักสถิติเป็นนักปรัชญาประยุกต์ นักปรัชญาให้เหตุผลว่าเทวดาหลายคนสามารถเต้นบนหัวของเข็ม; นักสถิตินับพวกเขา หรือนับจำนวนที่อาจเต้นได้ความน่าจะเป็นคือหัวใจของสสารหัวใจของสสารทั้งหมดหากนักฟิสิกส์ควอนตัมสามารถเชื่อได้ เท่าที่นักสถิติมีความกังวลนี่เป็นเรื่องจริงไม่ว่าโลกจะถูกกำหนดอย่างเคร่งครัดตามที่ไอน์สไตน์เชื่อหรือไม่หรือมีความไม่แน่นอนที่เหลือไม่อาจหลีกเลี่ยงได้ เราไม่สามารถคาดเดาสิ่งใดได้อย่างแน่นอน แต่เราสามารถทำนายได้ว่าค่าเฉลี่ยของเรานั้นไม่แน่นอน สถิติเป็นวิทยาศาสตร์ที่บอกเราว่าอย่างไร


5

สถิติเป็นศาสตร์แห่งการเรียนรู้จากข้อมูลและการวัดการควบคุมและการสื่อสารความไม่แน่นอน

Marie Davidian & Thomas Louis

พวกเขาดำเนินการต่อไป:

; และยังให้การนำทางที่จำเป็นสำหรับการควบคุมหลักสูตรของความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์และสังคม


ฉันชอบคำจำกัดความนี้เพราะมันแยกแยะแง่มุม "ความไม่แน่นอน" ออกไป ส่วนที่สองเป็นสิ่งที่ดีเพราะมันบอกว่าสถิติไม่ได้มีอยู่โดยตัวมันเอง แต่จะต้องเห็นในบริบทที่กว้างขึ้น เพื่อให้ได้รับความพึงพอใจอย่างสมบูรณ์ แต่ผมอาจจะรวมกับหนึ่ง ASA ที่:
Momo

1
สถิติเป็นศาสตร์แห่งการเรียนรู้จากข้อมูลและการวัดการควบคุมและการสื่อสารความไม่แน่นอนให้เหตุผลและวิธีการผลิตและทำความเข้าใจข้อมูล
Momo

2

สถิติเป็นชุดของวิธีการและรูปแบบของความคิดที่ช่วยให้ผู้คนได้ข้อสรุปที่ชัดเจนจากข้อมูลที่มีเสียงดัง


2

เพราะเราไม่ได้เป็นสิ่งมีชีวิตที่รู้เท่าเทพเจ้าเราจึงต้องจัดการกับความไม่แน่นอนและสถิติมีวิธีการที่จะรวมและสะท้อนถึงความไม่แน่นอนนั้น


2

สถิติเป็นสาขาย่อยของปรัชญาที่เกี่ยวข้องกับคำถามต่อไปนี้ 'วิธีที่เราเรียนรู้จากการสังเกต' โดยใช้แนวคิดทางคณิตศาสตร์ที่เข้มงวด

เพียงแค่ข้อความด้านข้างคุณสามารถทำให้ 'หนึ่งประโยคยาวมาก ๆ ได้มีหนังสือที่เขียนโดย B. Hrabal ที่ประกอบด้วยประโยคยาวหนึ่งประโยคดู: บทเรียนการเต้นเพื่อความก้าวหน้าในยุค


2

สถิติเป็นศาสตร์แห่งความไม่แน่นอนและเทคโนโลยีในการดึงข้อมูลจากข้อมูล

David J. Hand


2

สถิติเป็นชุดของหลักการเชิงตรรกะและวิธีการทางคณิตศาสตร์สำหรับการสรุปข้อมูลเชิงปริมาณในรูปแบบที่ถูกต้องและเกี่ยวข้อง


1

ในคำพูดของฉันเอง

Statistics is the science of what might be

นี่คือการจัดเรียงของลิ้นในแก้ม


1
หากคุณต้องปกปิดคำแรกและขอให้ผู้คนกรอกข้อมูลในช่องว่างฉันสงสัยว่า "สถิติ" จะไม่เป็นสิ่งแรกที่พวกเขาคิดขึ้นมา - และอาจไม่ใช่ครั้งที่สองหรือสามก็ได้ "Futurology" "เก็งกำไร" "นิยายวิทยาศาสตร์" และอาจจะเข้าใกล้ความตั้งใจของคุณเล็กน้อย - "การทำนาย" และ "การคาดการณ์" - น่าจะเป็นตัวเลือกยอดนิยม แม้แต่ "oneirology" และ "apotropaism" ก็ยังเป็นไปได้ :-)
whuber

1

ฟิชเชอร์ ( 1922 ) ให้มุมมองของเขาในสาระสำคัญของสถิติในคำพูดต่อไปนี้ (ตัวอักษรตัวหนาเพิ่มโดยฉันสำหรับความต้องการประโยคหนึ่ง ):

เพื่อที่จะประสบความสำเร็จในสูตรที่แตกต่างของปัญหาทางสถิติก็เป็นสิ่งจำเป็นในการกำหนดงานที่ชุดสถิติตัวเอง: สั้น ๆ และในรูปแบบที่เป็นรูปธรรมที่สุดของวัตถุของวิธีการทางสถิติคือการลดลงของข้อมูล ปริมาณข้อมูลซึ่งโดยปกติแล้วจะไม่สามารถเข้ามาในจิตใจได้ก็จะถูกแทนที่ด้วยปริมาณที่ค่อนข้างน้อยซึ่งเพียงพอที่จะเป็นตัวแทนของทั้งหมดหรือในคำอื่น ๆ จะมีมากที่สุดโดยรวม ของข้อมูลที่เกี่ยวข้องที่มีอยู่ในข้อมูลต้นฉบับ


0

ผลลัพธ์แบบเชิง (และไม่อธิบายจริงๆ) หนึ่งซับจะสำหรับฉัน

สถิติเป็นสิ่งที่ทำให้โลกมนุษย์หมุนไปโดยไม่คำนึงถึงสิ่งที่ทำเพื่อธรรมชาติ


3
คุณสับสนกับสถิติทางการเมืองหรือไม่? หรืออาจจะด้วยความรัก?
whuber

@whuber (+1) ไม่ทั้งคู่ใช้การตัดสินใจส่วนใหญ่โดยอิงจากสถิติ
Alecos Papadopoulos

2
ฉันสามารถดูได้ในภาพยนตร์ที่กำลังจะมาถึงเมื่อนักแสดงนำชายคนหนึ่งคุกเข่าเพื่อเสนอว่า: "ที่รักคุณคือ UMVUE ของฉันคุณจะแต่งงานกับฉันไหม?" :-) (ลองใช้ตัวประมาณค่าการหดตัวและนำสัมประสิทธิ์ของเรามารวมกัน ... )
whuber

@whuber (+2) ... นี่คือส่วน "ไม่ตระหนักถึงมัน": นี่คือสิ่งที่ชายนำหมายถึงแม้ว่าเขาจะไม่ได้ใช้ภาษา! (ฉันยอมรับว่าฉันอาจมีความผิดในลัทธิจักรวรรดินิยมทางปรัชญาที่นี่)
Alecos Papadopoulos

2
ภูมิหลังทางวัฒนธรรมที่น่านับถือของคุณ (ตราบเท่าที่ชื่อและที่ตั้งของคุณอนุญาตให้อนุมานได้) ซึ่งสิ่งหนึ่งสามารถสืบค้นกลับไปที่ Sophists ยุคแรก ๆ ได้อย่างน้อยช่วยให้คุณมีละติจูดค่อนข้างน้อยในเรื่องนั้น :-)
whuber

0

สถิติเป็นเครื่องมือสำหรับการสร้างแบบจำลองการสร้างข้อมูลโดยกระบวนการที่ไม่แน่นอนและ / หรือความน่าจะเป็น


-1

สถิติเกี่ยวกับการทรมานข้อมูลนานพอจนกว่าจะยอมรับสิ่งที่คุณต้องการแสดง

ฉันถอดความ Ronald Coase ดูลิงค์


-1 นี่ตั้งใจไว้ว่าจะใช้ลิ้นเป็นแก้ม
gung - Reinstate Monica

@ gung ใช่และไม่ใช่ฉันกำลังพูดถึง Ronald Coase
Vladislavs Dovgalecs

3
ขึ้นอยู่กับรุ่นที่นี่มันเป็นการถอดความที่ดีที่สุด นั่นไม่ใช่บทสรุปที่ดี 1 ประโยคว่าสถิติคืออะไร
gung - Reinstate Monica

3
@ gung ดี, OP ถามว่าคนอื่นจะอธิบายได้อย่างไร มันจะเป็นมุมมองหรือความคิดเห็นของเขาหรือเธอเสมอ มันจะแตกต่างกันสำหรับคนอื่น OP พยายามรวบรวมความคิดเห็นที่แตกต่างกัน IMHO
Vladislavs Dovgalecs

2
xeon มันคงจะเป็นความเมตตาอย่างยิ่งที่ Coase จะแก้ไขคำตอบของคุณเพื่ออ้างอิงและระบุแหล่งที่มา
Alexis

-2

สถิติเป็นวิทยาศาสตร์ทางคณิตศาสตร์ที่ช่วยให้คุณทราบว่าความแตกต่างระหว่างชุดการสังเกตเป็นเพียงการสุ่มหรือไม่


1
อธิบายเซตย่อยที่แคบลงของฟิลด์ว่าเป็นอะไร
rolando2

ฉันเห็นมันแตกต่างกัน ท้ายที่สุดไม่ว่าคุณจะทำการทดสอบสมมติฐานการสร้างแบบจำลองการถดถอยหรือการประมาณอื่น ๆ คุณมักวัดว่าความแตกต่างระหว่างแบบประเมินของคุณกับแบบจำลองไร้เดียงสาหรือความแตกต่างในการสังเกตมีความสำคัญทางสถิติหรือไม่ ประโยคของฉันรวบรวมสาระสำคัญของนัยสำคัญทางสถิติเทียบกับการสุ่ม หากคนอื่นเห็นด้วยคุณสามารถให้คะแนนฉันได้บ้างดังนั้นความคิดเห็นของฉันที่เป็นไปได้อย่างง่ายดายนั้นไม่ถือว่าเป็นคำตอบที่ผิดธรรมดาเพียงเพราะการตีความความรู้สึกส่วนตัวของแต่ละคน
Sympa

2
โปรดพิจารณาคำถามประเภทนี้ที่เรามักจะพยายามตอบโดยใช้สถิติ: การกระจายตัวนี้เป็นอย่างไร? ลักษณะของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร 2 ตัวนี้คืออะไร ตัวแปรจำนวนมากเหล่านี้จะถูกจัดกลุ่มอย่างไรเพื่อให้เราสามารถดูปัญหา / ธีม / หัวข้อ / มิติทั่วไปได้ หลายกรณีเหล่านี้จะถูกจัดกลุ่มอย่างไรเพื่อให้เราเห็นประเภท / โปรไฟล์ทั่วไป เป็นวิธีที่ดีที่สุดในการอธิบายเว็บของความสัมพันธ์นี้ด้วยตาที่มีต่อเวรกรรมคืออะไร? สิ่งที่จับแนวโน้มของตัวแปรนี้เมื่อเวลาผ่านไป? วิธีที่ดีที่สุดในการคาดการณ์ค่าในอนาคตคืออะไร?
rolando2

ในแต่ละกรณีคำตอบของคำถามเหล่านั้นมีองค์ประกอบที่สำคัญของความสำคัญทางสถิติและสิ่งที่คุณกำลังดูในรูปร่างหรือรูปแบบใด ๆ นั้นแตกต่างจากสิ่งที่เกิดขึ้นจากการสุ่มแบบเลี่ยง สำหรับพวกเราส่วนใหญ่คะแนนลบหมายถึงคำตอบที่ผิดอย่างชัดเจน ฉันไม่เห็นว่าคำตอบของฉันสามารถจัดหมวดหมู่เช่นนี้ได้อย่างไร
Sympa

1
ข้อความโฮเวอร์เหนือลูกศร downvote ระบุว่า "คำตอบนี้ไม่มีประโยชน์" ฉันพบว่ามันน่าสนใจ - และดังนั้นจึงไม่น่ารังเกียจ - เพราะมันเป็นความคิดที่กระตุ้น แต่ฉันไม่ได้ upvoted มันด้วยเหตุผลหลายประการ ข้อแรกคือการยืนยันว่าสถิติเป็น "วิทยาศาสตร์ทางคณิตศาสตร์": ที่มาใกล้กับความเข้าใจผิดอย่างไม่สบายใจ (โดยเฉพาะในหมู่นักคณิตศาสตร์บางคน) สถิตินั้นเป็นเพียงสาขาของคณิตศาสตร์ อย่างที่สองก็คือดูเหมือนว่าจะมีลักษณะเฉพาะการทดสอบสมมติฐานสองตัวอย่างซึ่งเป็นส่วนที่แคบมาก (แม้ว่าจะแพร่หลาย) ของสถิติ
whuber
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.