AFAIK เลขที่ จะแม่นยำมากขึ้นผมไม่ทราบว่าของแพคเกจ R เดียวที่จะทำส่วนหนึ่งของสิ่งที่เรียกว่าสำรวจวิเคราะห์ข้อมูล (EDA) สำหรับคุณผ่านการเรียกใช้ฟังก์ชันเดียว - ฉันคิดว่าของใหม่การแสดงออกและการเปิดเผยแง่มุม กล่าวถึงใน Hoaglin, Mosteller และทูกี, การทำความเข้าใจแข็งแกร่งและสำรวจวิเคราะห์ข้อมูล Wiley-Interscience ปี 1983 โดยเฉพาะ
อย่างไรก็ตามมีทางเลือกที่ดีใน R โดยเฉพาะเกี่ยวกับการสำรวจข้อมูลแบบอินเทอร์แอคทีฟ (ดูที่นี่สำหรับการสนทนาที่น่าสนใจ: การสร้างภาพข้อมูลเชิงโต้ตอบเมื่อใดที่มีประโยชน์ในการใช้? ) ฉันคิดได้
- iplotsหรือทายาทAcinonyxสำหรับการสร้างภาพแบบโต้ตอบ (ช่วยให้การแปรงฟันแผนการเชื่อมโยงและชอบ) (บางส่วนของฟังก์ชันเหล่านี้สามารถพบได้ในlatticistแพคเกจ; สุดท้ายRGL . เป็นที่ดีสำหรับการสร้างภาพ 3 มิติแบบโต้ตอบ)
- ggobiสำหรับการแสดงผลแบบอินเทอร์แอคทีฟและไดนามิกรวมถึงการลดข้อมูล (Multidimensional scaling) และProjection Pursuit
นี่เป็นเพียงการสำรวจข้อมูลแบบโต้ตอบ แต่ฉันจะบอกว่านี่เป็นสาระสำคัญของ EDA อย่างไรก็ตามเทคนิคข้างต้นอาจช่วยในการสำรวจความสัมพันธ์แบบ bivariate หรือลำดับสูงกว่าระหว่างตัวแปรตัวเลข สำหรับข้อมูลที่จัดหมวดหมู่แพ็คเกจvcdเป็นตัวเลือกที่ดี (ตารางการสร้างภาพและสรุป) จากนั้นฉันจะบอกว่าแพ็คเกจมังสวิรัติและade4มาก่อนสำหรับการสำรวจความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรของชนิดข้อมูลแบบผสม
ในที่สุดการทำ data dataใน R คืออะไร? (ลองใช้คำหลักนี้ในRseek )
