เมื่อใดที่ควรใช้การถดถอยแบบหลายครั้งพร้อมการเข้ารหัสแบบดัมมี่กับ ANCOVA

เมื่อเร็ว ๆ นี้ฉันวิเคราะห์การทดสอบที่จัดการกับตัวแปรเด็ดขาด 2 อันและอีกหนึ่งตัวแปรต่อเนื่องโดยใช้ ANCOVA อย่างไรก็ตามผู้ตรวจทานแนะนำว่าการถดถอยหลายครั้งด้วยตัวแปรเด็ดขาดที่เข้ารหัสเป็นตัวแปรดัมมี่เป็นการทดสอบที่เหมาะสมกว่าสำหรับการทดสอบด้วยตัวแปรเด็ดขาดและต่อเนื่อง

เมื่อใดจึงจะเหมาะสมที่จะใช้ ANCOVA กับการถดถอยหลายครั้งพร้อมตัวแปรจำลองและฉันควรพิจารณาปัจจัยใดบ้างในการเลือกระหว่างการทดสอบทั้งสอง

ขอขอบคุณ.

— DQdlM
แหล่งที่มา

ตัวแปรใดของคุณเป็นตัวทำนายและมีความสัมพันธ์กัน

— จอห์น

@ จอห์นในการทดลองที่ฉันพูดถึงตัวแปรทั้งหมดเป็นตัวทำนายและจัดการ แต่ฉันออกจากคำอธิบายที่คลุมเครือเพราะฉันหวังคำตอบทั่วไปของสิ่งที่ฉันควรพิจารณาเมื่อเลือกระหว่างการวิเคราะห์สองประเภท

— DQdlM

ที่เปลี่ยนแปลงทุกอย่างในคำถามของคุณ ดังนั้นคุณไม่ต้องการเลือกระหว่าง ANCOVA กับการถดถอย แต่ ANOVA กับการถดถอย

— จอห์น

@ John ขอบคุณสำหรับความคิดเห็นของคุณ ฉันอาจใช้คำศัพท์ไม่ถูกต้อง ฉันมีการทดสอบที่มีปัจจัย 2 อย่าง (แสง / ไม่มีแสงและบรรยากาศ / เพิ่ม CO_2) และตัวแปรต่อเนื่องหนึ่งตัว ([DOC]) ถูกจัดการ ในการประเมินผลกระทบของปัจจัยเหล่านี้ต่อการตอบสนองฉันใช้ ANCOVA เนื่องจากมีการผสมผสานระหว่างปัจจัยเชิงหมวดหมู่และปัจจัยต่อเนื่อง อย่างไรก็ตามการถดถอยหลายครั้งพร้อมการเข้ารหัสตัวแปรดัมมี่ยังสามารถนำมาใช้เพื่อทดสอบผลกระทบของส่วนผสมต่อเนื่อง และแมว ปัจจัยในการตอบสนอง ฉันหวังว่าจะได้เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับเวลาที่เหมาะสมในการเลือกข้อใดข้อหนึ่ง

— DQdlM

นี่เป็นคำถามเกี่ยวกับคำตอบของ John (เนื่องจากฉันไม่มีคะแนนชื่อเสียงเพียงพอที่จะเขียนความคิดเห็นจริง) แหล่งที่มาที่ฉันอ่านมา (เช่นถ้าฉัน google สำหรับANOVA ANCOVAหรือMultiple regression ANCOVA) บอกฉันว่าANOVA involves only categorical predictorsและANCOVA involves categorical and continuous predictorsและทั้งสองการออกแบบ ANOVA และ ANCOVA สามารถอธิบายได้โดยใช้แบบจำลองการถดถอยหลายแบบ สิ่งนี้ขัดแย้งกับคำตอบของจอห์น"ANCOVA and ANOVA are the same, as ttnphns pointed out"หรือไม่?

— klaus se

คำตอบ:

ttnphns ถูกต้อง

อย่างไรก็ตามได้รับความคิดเห็นเพิ่มเติมของคุณฉันจะแนะนำให้ผู้ตรวจทานต้องการการเปลี่ยนแปลงเพียงเพื่อการตีความ หากคุณต้องการที่จะยึดติดกับผลลัพธ์สไตล์ ANOVA เพียงแค่เรียกว่า ANOVA ANCOVA และ ANOVA เหมือนกันตามที่ ttnphns ชี้ให้เห็น ความแตกต่างคือด้วย ANCOVA คุณไม่ถือว่าโควาเรียเป็นตัวทำนายและแน่นอนว่าคุณต้องการทำเช่นนั้น

สิ่งที่ผู้ตรวจสอบได้รับคือในขณะที่คุณสามารถทำการวิเคราะห์ความแปรปรวนของตัวทำนายอย่างต่อเนื่องมันเป็นเรื่องปกติที่ผู้ทำการถดถอย คุณลักษณะหนึ่งของสิ่งนี้คือคุณได้รับการประมาณผลกระทบของตัวแปรต่อเนื่องและคุณสามารถดูการโต้ตอบระหว่างมันกับหมวดหมู่ (ซึ่งไม่รวมอยู่ใน ANCOVA แต่อาจอยู่ใน ANOVA)

คุณอาจต้องการความช่วยเหลือเกี่ยวกับการตีความผลการถดถอยเพราะสิ่งที่ตลกเกิดขึ้นระหว่างการโต้ตอบถ้าคุณจะใช้ค่าเบต้าเพื่อกำหนดความสำคัญของผลกระทบของคุณ

— จอห์น
แหล่งที่มา

ทั้งสองนี้เป็นสิ่งเดียวกัน ตัวอย่างเช่นใน SPSS ขั้นตอนที่ฉันระบุ ANCOVA เรียกว่า GLM (โมเดลเชิงเส้นทั่วไป); มันขอให้ใส่ "ปัจจัย" (ตัวทำนายหมวดหมู่) และ "ตัวแปร" (ตัวทำนายต่อเนื่อง) ถ้าฉัน recode "ปัจจัย" ลงในตัวแปรดัมมี่ (ละเว้นหมวดหมู่ซ้ำซ้อนจากแต่ละปัจจัย) และป้อนข้อมูลเหล่านั้นพร้อมกับ covariates เป็น "ตัวแปรอิสระ" ในขั้นตอนการถดถอย (การถดถอยเชิงเส้น) ฉันจะได้ผลลัพธ์เช่นเดียวกับ GLM ( นำมาซึ่งตัวแปรตามนั้นเหมือนกันแน่นอน)

ป.ล. ผลที่ได้จะเหมือนกันถ้าแบบจำลองเหมือนกัน หากการถดถอยมีผลกระทบหลักเท่านั้น ANCOVA ควรถูกระบุโดยไม่มีปัจจัยจากการโต้ตอบของปัจจัยแน่นอน

— ttnphns
แหล่งที่มา

-6

การถดถอยเชิงเส้นหลายครั้งทำให้ฉันเห็นว่าเหมาะสมกว่า ANCOVA ในสถานการณ์นี้ตามที่ผู้ตรวจสอบวารสารแนะนำ

ลองใช้ทั้งการถดถอยหลายครั้งและ ANCOVA และเปรียบเทียบผลลัพธ์ พวกเขาอาจจะไม่เหมือนกัน

ANCOVA และการถดถอยเชิงเส้นหลายแบบจะคล้ายกัน แต่การถดถอยมีความเหมาะสมมากขึ้นเมื่อความสำคัญอยู่ที่ตัวแปรผลลัพธ์ขึ้นอยู่กับในขณะที่ ANCOVA มีความเหมาะสมมากกว่าเมื่อการเน้นคือการเปรียบเทียบกลุ่มจากหนึ่งในตัวแปรอิสระ ในการทดสอบที่อธิบายไว้ข้างต้นดูเหมือนว่าการเน้นจะเน้นที่ผลลัพธ์

ท้ายที่สุดถ้าคุณไม่แน่ใจว่าวิธีการทำสิ่งต่าง ๆ ของคุณดีกว่าผู้วิจารณ์และสามารถอธิบายได้ว่าทำไมคุณควรจะยอมรับความเชี่ยวชาญของผู้ตรวจสอบเพื่อให้คุณสามารถตีพิมพ์บทความของคุณได้

— ตอบ
แหล่งที่มา

-1 สิ่งนี้ไม่ถูกต้อง คุณอ่านคำตอบโดย @John หรือ @ttnphns หรือยัง ทั้งสองอย่างถูกต้องชี้ให้เห็นว่า ANCOVA เป็นรูปแบบการถดถอยแบบหลาย ANCOVA ดั้งเดิมไม่อนุญาตให้มีการโต้ตอบ b / t covariates & ปัจจัย (ที่เรียกว่า 'สมมติฐานลาดขนาน') แต่คำว่า 'ANCOVA' ถูกนำมาใช้อย่างฉาบฉวยและหลายคนใช้เพื่อรวมกรณีที่มีการโต้ตอบ นอกจากนี้ฉันรวบรวม SPSS จะเรียกใช้ 'ANCOVA' ด้วยเช่นกัน นั่นคือสิ่งที่คุณมีความหมายที่นี่? ถ้าเป็นเช่นนั้นโปรดชี้แจง ถ้าไม่ฉันจะต้องปล่อยให้คะแนนโหวตลดลง

— gung - Reinstate Monica