มีความแตกต่างระหว่างแจ็คไนฟ์และการตรวจสอบไขว้แบบครั้งเดียวหรือไม่? ขั้นตอนดูเหมือนกันว่าฉันทำบางสิ่งหายไปหรือไม่
มีความแตกต่างระหว่างแจ็คไนฟ์และการตรวจสอบไขว้แบบครั้งเดียวหรือไม่? ขั้นตอนดูเหมือนกันว่าฉันทำบางสิ่งหายไปหรือไม่
คำตอบ:
ในการตรวจสอบความถูกต้องข้ามคุณคำนวณสถิติในตัวอย่างซ้ายออก บ่อยครั้งที่คุณคาดการณ์ตัวอย่างซ้ายจากโมเดลที่สร้างขึ้นจากตัวอย่างที่เก็บไว้ ใน jackknifing คุณคำนวณสถิติจากตัวอย่างที่เก็บไว้เท่านั้น
Jackknife มักจะอ้างถึงกระบวนการที่เกี่ยวข้อง แต่แตกต่างกัน 2 กระบวนการซึ่งทั้งสองอย่างพึ่งพาวิธีการลาแบบหนึ่ง - นำไปสู่ความสับสนอย่างนี้
ในบริบทเดียว Jackknife สามารถใช้เพื่อประเมินพารามิเตอร์ประชากรและข้อผิดพลาดมาตรฐาน ตัวอย่างเช่นการใช้วิธี Jackknife ในการประเมินความชันและการสกัดกั้นของโมเดลการถดถอยอย่างง่าย
ค่า pseudo และการประเมินของ jackknife ของสัมประสิทธิ์ยังสามารถใช้ในการกำหนดข้อผิดพลาดมาตรฐานและทำให้มั่นใจช่วงเวลา โดยทั่วไปวิธีการนี้จะให้ช่วงความมั่นใจที่กว้างขึ้นสำหรับค่าสัมประสิทธิ์เนื่องจากเป็นการวัดที่ไม่แน่นอนที่ดีกว่าและอนุรักษ์มากกว่า นอกจากนี้วิธีนี้ยังสามารถใช้ในการประเมินค่าความเอนเอียงของ Jackknife สำหรับค่าสัมประสิทธิ์ได้ด้วย
ในบริบทอื่น jackknife ใช้เพื่อประเมินประสิทธิภาพของโมเดล ในกรณีนี้ jackknife = การตรวจสอบความถูกต้องแบบ cross-one-out ทั้งคู่อ้างถึงการทิ้งการสังเกตหนึ่งครั้งจากชุดข้อมูลการสอบเทียบปรับเทียบรุ่นใหม่และทำนายการสังเกตที่ถูกทิ้งไว้ โดยพื้นฐานแล้วการสังเกตแต่ละครั้งจะถูกทำนายโดยใช้ "การประมาณบางส่วน" ของผู้ทำนาย
นี่เป็นบทความดีๆเกี่ยวกับ jackknife ที่ฉันพบออนไลน์: https://www.utdallas.edu/~herve/abdi-Jackknife2010-pretty.pdf