ตำราเกี่ยวกับเมทริกซ์แคลคูลัส?


20

ดูคำถามนี้ที่ Math SE

เรื่องสั้น: ฉันอ่านองค์ประกอบของการเรียนรู้ทางสถิติและรู้สึกหงุดหงิดเมื่อฉันพยายามตรวจสอบผลลัพธ์บางอย่างเช่นกำหนด จากนั้น I กำลังมองหาหนังสือแคลคูลัสเมทริกซ์ซึ่งเขียนเหมือนหนังสือแคลคูลัสแบบดั้งเดิมของคุณ (เช่นหลักฐานของทฤษฎีบทตัวอย่างแบบฝึกหัดในการคำนวณ ฯลฯ ) ฉันได้เห็นคำถามนี้แล้ว

RSS(β)=(Y-Xβ)T(Y-Xβ),
RSSβ=-2XT(Y-Xβ)2RSSβ βT=2XTX.
และรู้สึกว่าข้อความโดย Magnus และ Neudecker มุ่งเน้นไปที่ทฤษฎีมากเกินไปและเนื้อหาที่ฉันมีโดยGentleจะเน้นไปที่ทฤษฎีและน้อยเกินไปในด้านการคำนวณ

มีความสุขหรือไม่ที่มีคนที่เข้าถึงพื้นหลังในการวิเคราะห์ระดับปริญญาตรี?


4
คุณเคยพิจารณาเมทริกซ์พีชคณิตของฮาร์วิลล์จากมุมมองของนักสถิติหรือไม่? บทแรกควรจะค่อนข้างประถม แต่แล้วก็หยิบขึ้นมา
usεr11852พูดว่า Reinstate Monic


1
ฉันมักจะใช้รายการ Wikipedia นี้เพื่อค้นหาตัวตนของปัญหาแคลคูลัสของเมทริกซ์: en.wikipedia.org/wiki/Matrix_calculus
Tommy L

คำตอบ:


9

สำหรับคำถามเกี่ยวกับเมทริกซ์ส่วนใหญ่ฉันมักจะอ้างถึง "ตำราเดอะเมทริกซ์" (ดูที่นี่ )

มีการปรับปรุงเป็นประจำเนื่องจากข้อเสนอแนะจากแหล่งต่าง ๆ มีหลักฐานอยู่ภายใน แต่ส่วนใหญ่มีวัตถุประสงค์เพื่อเป็นคู่มือ


3

หากคุณพบทฤษฎีมากเกินไปในหนังสือ Magnus และ Neudecker ฉันขอแนะนำอันนี้ซึ่งประพันธ์โดย Magnus:

Abadir, KM และ Magnus, JR Matrix Algebra Cambridge University Press, 2005

ที่มีความสำคัญกับการใช้งานของแคลคูลัสเมทริกซ์


2

ผู้ใช้ลบคำตอบที่เป็นประโยชน์ต่อไปนี้ซึ่งฉันทำซ้ำเต็มเพื่อให้ข้อมูลไม่สูญหาย:

คุณไม่ได้จริงๆต้องมากผลบนเวกเตอร์และเมทริกซ์สัญญาซื้อขายล่วงหน้า ML และทอม Minka กระดาษครอบคลุมมากที่สุดของมัน แต่การรักษาที่ชัดเจนคือแมกนัส & Neudecker ของเมทริกซ์ที่แตกต่างกันแคลคูลัสกับการประยุกต์ใช้ในสถิติและเศรษฐ

อันที่จริง Magnus & Neudecker มีบทวิจารณ์ที่ยอดเยี่ยมเกี่ยวกับกระดาษของ Amazon และ Tom Minka ( พีชคณิตเมทริกซ์เก่าและใหม่มีประโยชน์สำหรับสถิติ , 2000) มีสูตรที่มีประโยชน์มากมายแม้ว่าเขาจะเตือน "นี่เป็นวัสดุขั้นสูง"


1

ฉันอยากจะแนะนำกระดาษ 26 หน้านี้จาก Stanford University:

" การทบทวนพีชคณิตเชิงเส้นและการอ้างอิง " โดย Zico Kolter

มันเน้นการคำนวณผลรวมทั่วไปที่มี i และ j จำนวนมากทุกที่และบอกคุณถึงการคำนวณเมทริกซ์ที่สอดคล้องกัน (เช่นการใช้การดำเนินการ "vectorized")

ช่วยให้คุณรับรู้ได้ทันทีว่าสูตรเมทริกซ์ชนิดใดที่คุณควรเขียนเพื่อทำการคำนวณ

โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.