ตัวอย่างที่ดีของส่วนสถิติในบทความวารสารวิชาการ


10

ฉันเป็นนักชีวสถิติที่ทำงานในสาขาที่สมัครแล้วและฉันมีหน้าที่รับผิดชอบในการเขียนส่วนวิธีการทางสถิติสำหรับเอกสารที่ฉันทำงานร่วมกัน ในการอ่านบทความทางวิชาการจำนวนมากฉันได้พบตัวอย่างมากมายของสถิติที่เขียนไม่ดี (ส่วนใหญ่พวกเขาน่าเบื่อไม่รู้และขาดความแม่นยำรายละเอียดและความเข้าใจในวิธีการที่ใช้)

โดยไม่คำนึงถึงหัวข้อและความซับซ้อนของวิธีการทางสถิติที่ใช้อะไรเป็นตัวอย่างที่ดีของส่วนที่เป็นลายลักษณ์อักษรอย่างดีในบทความวิจัยประยุกต์?

วิธีการกำหนด "ดีเขียน" เป็นอัตนัย แต่ฉันจะอธิบายส่วนสถิติเช่นเดียวกับการเขียนถ้ามันชัดเจนให้ (หรือดูเหมือนว่าจะให้) ภาพเต็มรูปแบบของวิธีการวิเคราะห์ได้ดำเนินการที่อยู่สมมติฐานที่ทำในระหว่างการวิเคราะห์ และรวมกระบวนการทางสถิติเข้ากับการไหลของกระดาษ

นี่คือตัวอย่างของเอกสารที่ฉันคิดว่ามีส่วนสถิติที่ดี:

การฉีดวัคซีนบีซีจีลดความเสี่ยงของการติดเชื้อวัณโรคในแบ๊ดเจ้อวัคซีนและลูกแบดเจอร์ที่ไม่ได้รับวัคซีน

รูปแบบการทำนายอัตราการตายในผู้ป่วยกล้ามเนื้อหัวใจตายที่ได้รับการรักษาด้วยการแทรกแซงของหลอดเลือดหัวใจปฐมภูมิขั้นปฐมภูมิเฉียบพลัน: ผลลัพธ์จากการประเมิน Pexelizumab ในการทดลองกล้ามเนื้อหัวใจตายเฉียบพลัน

อื่น ๆ ? ความคิดเกี่ยวกับสิ่งที่ควรรวมอยู่ในส่วนของสถิติ "ดี" ด้วย


1
ฉันเข้าใจแรงจูงใจของคำถามของคุณ อย่างไรก็ตามฉันเห็นปัญหาอย่างน้อยสามข้อของคำถามนี้ ข้อแรกคือมันกว้างเกินไป (กว้าง)และยาก / เป็นไปไม่ได้ที่จะตอบอย่างครอบคลุม ประการที่สองคือคำถามที่ว่ามี "ดี" "ดี" "ดีที่สุด" และคุณลักษณะที่คล้ายกัน IMHO ไม่ทำให้รู้สึกว่าพวกเขาขาดข้อกำหนดที่ชัดเจนของเกณฑ์สำหรับการเปรียบเทียบ ที่สามคือว่าในขณะที่ญาติต้องเกณฑ์แง่แน่นอนเช่น "ดี" เรียกร้องให้ดื้อดึงขอคำตอบที่ไม่พอดีกันStackExchangeรูปแบบ 'และโดยเฉพาะอย่างยิ่งรอการตรวจสอบ
Aleksandr Blekh

1
@AleksandrBlekh คุณถูกต้องเกี่ยวกับมาตรฐานเว็บไซต์ของเรา อย่างไรก็ตามคำถามนี้ให้เกณฑ์ IMHO นั้นค่อนข้างแคบ และถ้าคำตอบรวมถึงการสนับสนุนตามวัตถุประสงค์พวกเขาจะไม่ได้รับความเห็น (ฉันหวังว่าคำตอบใด ๆ ที่เป็นความคิดเห็นล้วน ๆ จะถูกลบทิ้งโดยสมาชิกระดับสูงของชุมชน) ดังนั้นฉันจึงเลือกที่จะไม่ลงคะแนนอย่างใกล้ชิด ระบุว่าจะไม่มีคำตอบที่ดีที่สุดอย่างเป็นกลาง แต่ฉันยังทำเธรด CW ด้วยความสนใจและความสำคัญที่อาจเกิดขึ้นฉันจึงได้ยกระดับขึ้น
whuber

1
@whuber: ฉันเห็นด้วยกับความคิดเห็นของคุณ ที่จริงแล้วฉันไม่ได้ตั้งใจที่จะปิดคำถาม แต่ให้กำลังใจ OP ในการปฏิรูปมันด้วยการมุ่งเน้นเรื่องส่วนตัวขั้นต่ำ (แต่ฉันเดาว่ามันไม่ง่ายเลยถ้าเป็นไปได้ทั้งหมด) นอกจากนี้ฉันอ่านคำถามอีกครั้งและสังเกตเห็นเกณฑ์บางอย่างที่ฉันพลาดไปตอนแรก ฉันก็โหวตขึ้นเช่นกัน
Aleksandr Blekh

1
ขอบคุณทั้งสำหรับความคิดเห็นและการลงคะแนนของคุณและฉันเห็นด้วย มันเป็นคำถามที่กว้างมากและฉันก็ไม่ได้มองหาคำตอบที่ชัดเจนเลย ฉันสนใจที่จะรวบรวมตัวอย่างของส่วนสถิติที่นักสถิติสมัครคนอื่น ๆ พิจารณาอย่างละเอียดให้ข้อมูลเชิงตรรกะและ - อย่างสมบูรณ์ - เขียนอย่างหรูหรา บทความสั้น ๆในNatureในเดือนมกราคมชี้ไปที่ (โพสต์บล็อกที่ชี้ไปที่) "การเขียนที่ดี" การเขียนทางวิทยาศาสตร์เชิงวิชาการและฉันอยากรู้ว่าผู้ปฏิบัติงานอื่น ๆ พิจารณาการเขียนเชิงสถิติที่สวยงามอย่างไร
ccl

@ccl uninformative และขาดเป็นคำวิจารณ์ที่ถูกต้องของส่วนการวิเคราะห์ แต่น่าเบื่อ? เกือบจะเป็นที่ต้องการในหนังสือของฉัน วิทยาศาสตร์ส่วนใหญ่น่าเบื่อวิทยาศาสตร์ไม่ได้ค้นพบวิทยาศาสตร์คือการพิสูจน์
AdamO

คำตอบ:


9

ในช่วงกลางยุค 2000, กลุ่มของนักสถิติทางการแพทย์ใส่หัวของพวกเขาร่วมกันและออกแถลงการณ์ STROBE ( http://www.strobe-statement.org ): ST rengthening R eporting ของOBศึกษา servational ในEp idemiology มันถูกตีพิมพ์ในรูปแบบเดียวกันในLancet , PLoS Medicine , วารสารระบาดวิทยาทางคลินิกและอื่น ๆ หลายอย่างซึ่งสำหรับฉันดูเหมือนว่าเป็นส่วนที่น่าทึ่งที่สุดของการออกกำลังกายทั้งหมด: การเอาหัวเข้าด้วยกันไม่ยากเท่าที่จะเชื่อ ผู้แก้ไขจะเผยแพร่สิ่งใด ๆ ตามที่เป็นอยู่ มีรายการตรวจสอบที่หลากหลายตามคำสั่ง STROBE ที่ช่วยให้คุณกำหนดส่วนทางสถิติ "ที่เขียนได้ดี"

ในพื้นที่ที่ไม่เกี่ยวข้องกับสถาบันการศึกษาของสหรัฐได้รับการสะสมหลักฐานในการทำงานของโปรแกรมการศึกษาต่างๆของพวกเขาสิ่งที่ทำงาน Clearinghouse คู่มือขั้นตอนและมาตรฐานของพวกเขาระบุสิ่งที่ถือเป็นการศึกษาที่มั่นคง (ตามมาตรฐานชุมชนการศึกษา; นักชีวสถิติที่มีพื้นฐานการทดลองทางคลินิกพบว่าพวกเขาค่อนข้างสั้นในสิ่งที่ FDA ต้องการ) สปอยเลอร์แจ้งเตือน: จาก 10,000 รายงานการศึกษาในฐานข้อมูล WWC เพียง 500 "ตรงตามมาตรฐาน WWC โดยไม่ต้องจอง" ... ดังนั้นเมื่อคุณได้ยินใครบางคนพูดเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์เพื่อการศึกษาว่าเป็น "การวิจัย" มีโอกาส 95% มันเป็นการหลอกลวงด้วยการวิจัยที่ดำเนินการโดยผู้จัดพิมพ์ของผลิตภัณฑ์นั้นโดยไม่มีกลุ่มควบคุม


0

ต่อไปนี้เป็นบทความโปรดของฉัน: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2650104/

ที่นี่มีการทดลองทางคลินิกที่ควบคุมอย่างดีเพื่อตรวจสอบความเชื่อที่จัดขึ้นโดยทั่วไปว่าการปราบปรามการระบาดของโรคเริมสามารถลดการแพร่เชื้อเอชไอวีได้ มันเป็นตัวอย่างของผลลัพธ์ที่เป็นโมฆะ พวกเขาไม่ได้ทำให้เสื่อมเสียชื่อเสียงเพราะเป็นคดีที่ใหญ่และควบคุมได้ดี การออกแบบมีขนาดใหญ่มากพิจารณาทุกแง่มุมของความเป็นไปได้ที่ทำให้สับสน

สิ่งที่ฉันชื่นชมเกี่ยวกับส่วนของสถิติคือความกะทัดรัดมุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์ที่ระบุไว้ล่วงหน้าการกำหนดสมมติฐานหลักและรองอย่างชัดเจนและการปฏิเสธความขัดแย้งทางผลประโยชน์อธิบายถึงเจตนาต่อการปฏิบัติและต่อการวิเคราะห์โปรโตคอลและอธิบายแหล่งที่เป็นไปได้ (s) ของอคติ

โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.