การสร้างภาพข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับตารางฉุกเฉินคืออะไร

จุดไหนที่ดีที่สุดจากมุมมองเชิงสถิติเพื่อแสดงตารางฉุกเฉินซึ่งโดยทั่วไปแล้วจะถูกวิเคราะห์โดยการทดสอบไคสแควร์ มันเป็น barplot ที่หลบ, barplot ที่ซ้อนกัน, heatmap, พล็อตรูปร่าง, scatterplot ของ jitterred, พล็อตหลายบรรทัดหรืออย่างอื่น? หนึ่งควรแสดงค่าสัมบูรณ์หรือเปอร์เซ็นต์

แก้ไข: หรือตามที่ @forecaster แนะนำในความคิดเห็นตารางของตัวเลขเป็นพล็อตที่เรียบง่ายและน่าจะเพียงพอ

จะไม่มีวิธีแก้ปัญหาที่เหมาะกับขนาดเดียวที่นี่ หากคุณมีตารางที่ง่ายมาก (เช่น ) เพียงแค่แสดงตารางนั้นน่าจะดีที่สุด หากคุณต้องการรูปจริงโมเสกแปลง (ตามที่แนะนำ @xan) อาจเป็นจุดเริ่มต้นที่ดี มีตัวเลือกอื่น ๆ ที่คล้ายกับโมเสคแปลงรวมถึงแปลงตะแกรงแปลงสมาคมและแปลงแรงดันแบบไดนามิก (ดูคำถามของฉันที่นี่: เลือกแปลงตะแกรง / โมเสคสำหรับตารางฉุกเฉิน ); หนังสือของ Michael Friendly, การแสดงภาพข้อมูลหมวดหมู่ , เป็นทรัพยากรที่ดี (บนพื้นฐาน SAS) สำหรับหัวข้อนี้และแพคเกจ vcdเป็นทรัพยากรที่ดีสำหรับการนำแนวคิดเหล่านั้นไปใช้ในอาร์ $2\times 2$

เนื่องจากตารางมีจำนวนแถวและคอลัมน์จำนวนมากขึ้นดังนั้นในความคิดของฉันจึงใช้งานได้ยากขึ้น ชนิดที่แตกต่างกันของตัวเลือกการสร้างภาพคือการดำเนินการ / พล็อตการวิเคราะห์การติดต่อ การวิเคราะห์ความสอดคล้องกันนั้นคล้ายคลึงกับการวิเคราะห์องค์ประกอบหลักทั้งในแถวและคอลัมน์ของตารางฉุกเฉิน จากนั้นทั้งคู่จะถูกพล็อตพร้อมกับบิท นี่คือตัวอย่างที่ใช้ R โดยใช้ข้อมูลจากคำตอบของ @ xan:

library(ca)
tab = as.table(rbind(c(28, 4,  0, 56),
                     c(38, 5,  9, 10),
                     c( 6, 6, 14, 13) ))
names(dimnames(tab)) = c("activity", "period")
rownames(tab)        = c("feed", "social", "travel")
colnames(tab)        = c("morning", "noon", "afternoon", "evening")
tab
#         period
# activity morning noon afternoon evening
#   feed        28    4         0      56
#   social      38    5         9      10
#   travel       6    6        14      13
plot(ca(tab))

ในการตีความพล็อตนี้จุดสองจุดที่ใกล้เคียงกันของประเภทเดียวกันคือยิ่งโปรไฟล์แถว / คอลัมน์ทั้งสองมีความคล้ายคลึงกันมากเท่าใด และยิ่งใกล้จุดที่มีประเภทต่างกันสองชนิดยิ่งมวลความน่าจะเป็นของพวกเขาอยู่ในเซลล์ที่เป็นจุดตัดมากขึ้น

ใน R มีแพ็คเกจ ca ; บทความสั้น ๆ นี้ ( pdf ) อาจมีประโยชน์เช่นกัน

ภาพที่แตกต่างกันจะดีกว่าในการเน้นคุณสมบัติที่แตกต่างกัน แต่โมเสกแปลงทำงานได้ดีสำหรับมุมมองทั่วไป (การตรวจสอบเพื่อดูว่ามีอะไรที่โดดเด่น) บางทีนั่นอาจเป็นสิ่งที่คุณหมายถึงโดยพล็อตบาร์ที่หลบ เช่นเดียวกับตัวเลือกส่วนใหญ่พวกเขาไม่ได้สมมาตรตรงที่พวกเขาเป็นตัวแทนของความถี่สัมพัทธ์ดีกว่าในอีกมิติหนึ่ง คุณสมบัติที่ดีคือแสดงความถี่ของเสียง

ฉันยอมรับว่าพล็อต "ดีที่สุด" ไม่มีอยู่โดยไม่เกี่ยวข้องกับชุดข้อมูลผู้อ่านและวัตถุประสงค์ สำหรับตัวแปรที่วัดได้สองตัวแผนการกระจายนั้นเป็นการออกแบบที่ทำให้คนอื่น ๆ ทั้งหมดตื่นยกเว้นจุดประสงค์ที่เฉพาะเจาะจง แต่ไม่มีผู้นำตลาดดังกล่าวเห็นได้ชัดเจนสำหรับข้อมูลที่เป็นหมวดหมู่

จุดมุ่งหมายของฉันที่นี่เป็นเพียงการพูดถึงวิธีการง่ายๆที่มักค้นพบใหม่หรือคิดค้นใหม่ แต่ก็ยังมองข้ามแม้ใน monographs หรือตำราที่ครอบคลุมกราฟิกสถิติ

ตัวอย่างแรกครอบคลุมข้อมูลเดียวกันกับที่โพสต์โดย xan:

หากต้องการชื่อตามที่มักจะเป็นนี่คือบาร์ชาร์ต twoway (ในกรณีนี้) ฉันจะไม่แคตตาล็อกข้อกำหนดอื่น ๆ ที่นี่ยกเว้นว่าบาร์ชาร์ตหลายรายการเป็นอีกทางเลือกหนึ่งที่มีรสชาติคล้ายกัน (คัดค้านเล็ก ๆ ของฉันไปที่ "หลาย barchart" คือ "หลาย" ไม่ได้ออกกฎที่พบบ่อยมากแผนภูมิแท่งแบบเรียงซ้อนหรือด้านข้างในขณะที่ "twoway" ให้ฉันชัดเจนยิ่งขึ้นหมายถึงรูปแบบแถวและคอลัมน์แม้ในทางกลับกัน อาจใช้ตัวอย่างเพื่อทำให้ชัดเจน)

ข้อดีและข้อเสียสำหรับพล็อตประเภทนี้ก็เรียบง่าย แต่ฉันจะสะกดบางอย่างออกมา เนื่องจากฉันชอบการออกแบบนี้ (ซึ่งย้อนกลับไปอย่างน้อยในช่วงทศวรรษที่ 1930) คนอื่น ๆ อาจต้องการเพิ่มการวิพากษ์วิจารณ์ที่คมชัดยิ่งขึ้น

+1 แนวคิดนี้สามารถเข้าใจได้ง่ายโดยกลุ่มที่ไม่ใช่ด้านเทคนิค ความสูงของแท่งหรือความยาวแท่งเข้ารหัสความถี่ในตัวอย่างนี้ ในตัวอย่างอื่น ๆ พวกเขาสามารถเข้ารหัสร้อยละคำนวณในแบบที่คุณต้องการเศษ ฯลฯ

2 แถวและคอลัมน์โครงสร้างตรงกับของตาราง คุณสามารถเพิ่มค่าตัวเลขได้เช่นกัน จำนวนน้อยมากและแม้กระทั่งค่าศูนย์โดยนัยชัดเจนซึ่งไม่ได้เป็นกรณีที่มีการออกแบบอื่น ๆ (เช่นแผนภูมิแท่งซ้อนกัน, แปลงโมเสค) โดยปกติแล้วการติดฉลากแถวและคอลัมน์จะมีประสิทธิภาพมากกว่าการเพิ่มคีย์หรือคำอธิบายโดยมี "การกลับไปกลับมา" ทางจิตที่ต้องการ ดังนั้นการออกแบบนี้ทำให้เกิดกราฟและความคิดแบบตารางซึ่งทำให้ผู้อ่านบางคนดูลำบาก ในทางกลับกันฉันขอยืนยันว่าความแตกต่างที่ชัดเจนระหว่างตัวเลขและตารางเป็นเพียงการแฮงค์ในอดีตล้าสมัยแล้วในขณะนี้ที่นักวิจัยสามารถจัดเตรียมเอกสารของตนเองและไม่ต้องพึ่งพานักออกแบบผู้แต่งและเครื่องพิมพ์

3 ส่วนขยายสามทางและการออกแบบที่สูงขึ้นได้ง่ายในหลักการ วางตัวแปรสองตัวขึ้นไปเป็นตัวแปรประกอบบนแกนใดแกนหนึ่งหรือทั้งสองหรือให้อาร์เรย์ของพล็อตดังกล่าว ตามธรรมชาติยิ่งการออกแบบซับซ้อนยิ่งตีความได้ยากขึ้นเท่านั้น

4 การออกแบบอย่างชัดเจนช่วยให้ตัวแปรลำดับในทั้งสองแกน คำสั่งสามารถแสดงได้ (เช่น) โดยการแรเงาที่เหมาะสมรวมถึงลำดับของหมวดหมู่บนแกนนั้น ลำดับหมวดหมู่บนแกนจะถูกกำหนดโดยความหมายของพวกเขาหรือดีกว่าที่กำหนดโดยความถี่; ลำดับตัวอักษรตามฉลากข้อความอาจเป็นค่าเริ่มต้น แต่ไม่ควรพิจารณาเป็นตัวเลือกเดียว

-1 โดยการทั่วไปในการออกแบบพล็อตอาจจะมีประสิทธิภาพน้อยลงในการแสดงบางชนิดของความสัมพันธ์ โดยเฉพาะพล็อตโมเสกสามารถทำให้การแยกออกจากอิสรภาพชัดเจนมาก ในทางกลับกันเมื่อความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรจัดหมวดหมู่มีความซับซ้อนหรือไม่ชัดเจนโดยทั่วไปแล้วจะไม่มีกราฟที่แสดงได้ดีกว่าความจริงที่อ่อนแอ

-2 ในบางวิธีการออกแบบไม่มีประสิทธิภาพในการใช้พื้นที่โดยออกจากห้องสำหรับการผสมข้ามทุกครั้งโดยไม่คำนึงว่าจะเกิดขึ้นหรือไม่บ่อยแค่ไหน นี่คือรองของหลักการเดียวกันถือว่าเป็นคุณธรรม การออกแบบเฉพาะด้านบนประเภทช่องว่างอย่างเท่าเทียมกันโดยไม่คำนึงถึงความถี่ การเสียสละที่มักจะเสียสละฉลากที่อ่านได้ซึ่งฉันให้คุณค่าอย่างมาก ในตัวอย่างนี้ป้ายข้อความเกิดขึ้นทั้งหมดนั้นสั้นมาก แต่มันก็ยังห่างไกลจากเรื่องปกติ

หมายเหตุ: ข้อมูลของ xan นั้นถูกประดิษฐ์ขึ้นมาเท่านั้นดังนั้นฉันจะไม่ลองตีความอีกต่อไป แต่ภูมิปัญญาบางอย่างของบ้านสมควรได้รับคำพูดสุดท้ายที่นี่: การออกแบบที่ดีที่สุดสำหรับคุณคือสิ่งที่สื่อถึงคุณและผู้อ่านได้ดีที่สุดถึงโครงสร้างของข้อมูลจริงที่คุณสนใจ

ตัวอย่างอื่น ๆ ได้แก่

คุณจะเห็นภาพความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเด็ดขาด 3 ตัวได้อย่างไร

กราฟสำหรับความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอันดับสอง

เพื่อเติมเต็มคำตอบ @ gung's และ @ xan ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างของ mosaic และแผนการเชื่อมโยงที่ใช้vcdใน R

> tab
        period
activity morning noon afternoon evening
  feed        28    4         0      56
  social      38    5         9      10
  travel       6    6        14      13

เพื่อรับแปลง:

require(vcd)
mosaic(tab, shade=T, legend=T)
assoc(tab, shade=T, legend=T)

ทั้งสองออกเดินทางจากความถี่ที่คาดหวังอย่างสังหรณ์ใจ ... ค่าเริ่มต้นคือรูปแบบของความเป็นอิสระร่วมกันแต่มันสามารถเปลี่ยนแปลงได้ (เช่นเพื่อความเป็นอิสระร่วมกันหากมีตัวแปรตอบสนองที่ชัดเจน) ผ่านการexpectedโต้แย้ง

ดูสิ่งนี้ด้วย:

• วิธีการตีความตารางฉุกเฉินสองมิติได้อย่างไร