ตอบสองข้อนี้ก่อน:
โดยเฉพาะอย่างยิ่งค่าลบหมายถึงอะไร การมีอิทธิพลในทางลบต่อการทำนายชั้นเรียนอย่างถูกต้องหมายความว่าอย่างไร
หากคุณดูที่คำจำกัดความของวิธีการคำนวณบางส่วนของพล็อตในเอกสารแพคเกจ Random Forestจะมีการกล่าวว่าพล็อตแสดงการสนับสนุน logit สัมพัทธ์ของตัวแปรเกี่ยวกับความน่าจะเป็นของคลาสจากมุมมองของโมเดล กล่าวอีกนัยหนึ่งว่าค่าลบ (ในแกน y) หมายความว่าคลาสบวกมีโอกาสน้อยกว่าสำหรับค่าของตัวแปรอิสระ (แกน x) ตามโมเดล ค่าบวกในทำนองเดียวกันหมายความว่าคลาสบวกมีแนวโน้มมากขึ้นสำหรับค่าของตัวแปรอิสระตามโมเดล เห็นได้ชัดว่าศูนย์หมายถึงไม่มีผลกระทบโดยเฉลี่ยต่อความน่าจะเป็นในชั้นเรียนตามแบบจำลอง
และอะไรคือคุณสมบัติที่สำคัญที่สุดจากตัวเลขเหล่านี้มันคือค่าสูงสุดรูปร่างของเทรนด์ ฯลฯ หรือไม่
มีวิธีที่แตกต่างมากมายในการกำหนดความสำคัญของคุณลักษณะและค่าสัมบูรณ์สูงสุดเป็นเพียงการวัดง่ายๆ โดยทั่วไปแล้วผู้คนจะพิจารณารูปร่างของแผนการบางส่วนเพื่อรวบรวมความเข้าใจเกี่ยวกับสิ่งที่แบบจำลองเสนอแนะเกี่ยวกับความสัมพันธ์จากตัวแปรไปยังป้ายชื่อของชั้นเรียน
คุณสามารถเปรียบเทียบแปลงบางส่วนกับแปลงบางส่วนของตัวแปรอื่น ๆ ได้หรือไม่?
คำตอบสำหรับเรื่องนี้คือขาวดำน้อยลง คุณสามารถดูช่วงของแกน y สำหรับแต่ละพล็อตได้ หากการพึ่งพาบางส่วนของตัวแปรเดียวใกล้กับศูนย์สำหรับช่วงทั้งหมดของตัวแปรนั่นจะบอกคุณว่าโมเดลไม่มีความสัมพันธ์ใด ๆ จากตัวแปรไปยังคลาสเลเบล กลับไปที่คำถามของคุณยิ่งช่วงกว้างมากเท่าใดก็ยิ่งมีอิทธิพลโดยรวมสูงขึ้นดังนั้นในแง่นี้พวกเขาสามารถเปรียบเทียบได้
ฉันไม่มีประสบการณ์กับ Maxent
