จะเปรียบเทียบเมทริกซ์สหสัมพันธ์สองตัวหรือมากกว่าได้อย่างไร

ฉันมีเมทริกซ์สหสัมพันธ์คำนวณกับชุด(m \ times n)ข้อมูล (สังเกต) โดยใช้ฟังก์ชั่นของ$P$$(n \times n)$$P$$(m \times n)$corrcoef

• ฉันจะเปรียบเทียบและวิเคราะห์เมทริกซ์ความสัมพันธ์Pเหล่านี้$P$ด้วยความเคารพซึ่งกันและกันได้อย่างไร
• การทดสอบวิธีการและ / หรือจุดตรวจคืออะไร

การทดสอบแบบดั้งเดิมเพื่อเปรียบเทียบความแปรปรวนร่วมหรือเมทริกซ์สหสัมพันธ์คือการทดสอบM ของ Box ในแง่เรขาคณิตมันเปรียบเทียบปริมาณเฉลี่ยของพวงเวกเตอร์ P กับปริมาณของพวงเวกเตอร์ไฮบริดของพวกเขา (เมทริกซ์ความแปรปรวนร่วมหรือเมทริกซ์สหสัมพันธ์สามารถเข้าใจได้ว่าเป็นเมทริกซ์ของผลิตภัณฑ์สเกลาร์ซึ่งประกอบไปด้วยเวกเตอร์จำนวนหนึ่ง) โปรดทราบว่าระดับความสำคัญของการทดสอบนั้นมีความอ่อนไหวอย่างมากต่อการแยกออกจาก ฉันไม่รู้ว่า Matlab มีหรือไม่ โดยปกติการทดสอบจะคำนวณโดยเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการวิเคราะห์ MANOVA หรือการแยกประเภท

ภาคผนวก การออกจากภาวะปกติจะลดมูลค่าของระดับนัยสำคัญดังนั้นหากข้อมูลของคุณไม่ปกติคุณก็เสี่ยงที่จะสรุปได้อย่างผิดพลาดว่าเมทริกซ์ในประชากรแตกต่างกัน หากคุณต้องการใช้การทดสอบความสำคัญข้อมูลควรเป็นปกติอย่างสมเหตุสมผล แต่คุณอาจสนใจในค่าสถิติเองซึ่งบอกเกี่ยวกับระดับความแตกต่างหรือ nonhomogeneity ระหว่างเมทริกซ์ บางโปรแกรมที่ทำการทดสอบตัวกำหนดบันทึกการทดสอบสำหรับเมทริกซ์แต่ละตัว - เพื่อให้คุณเห็นว่าเมทริกซ์ใดในหมู่ P ที่เหมือนกันและโดดเด่น

คุณสามารถสร้างแบบจำลองสมการโครงสร้างกลุ่มหลายกลุ่มโดยที่แต่ละชุดข้อมูลแสดงถึงกลุ่มเดียว สิ่งนี้จะช่วยให้คุณสามารถสำรวจข้อ จำกัด ต่าง ๆ ได้อย่างยืดหยุ่น (เช่น จำกัด ความสัมพันธ์ต่าง ๆ ข้ามกลุ่ม) คุณสามารถพัฒนาแบบจำลองของสหสัมพันธ์และ จำกัด มุมมองของแบบจำลองนั้น

คุณสามารถตรวจสอบmetaSEMแพ็คเกจใน R ซึ่งออกแบบมาสำหรับโมเดลสมการโครงสร้างที่เหมาะสมในเมทริกซ์สหสัมพันธ์ที่หลากหลาย ผู้เขียนแพ็คเกจยังมีบทความอีกหลายฉบับ (เช่น Cheung, 2008, Cheung และ Chan, 2005) ซึ่งเขากล่าวถึงแบบจำลองและการนำไปปฏิบัติ

อ้างอิง

• Cheung, MWL (2008) แบบจำลองสำหรับการรวม meta-analysis แบบคงที่, แบบสุ่มและแบบผสมเข้ากับการสร้างแบบจำลองสมการโครงสร้าง วิธีการทางจิตวิทยา, 13, 182-202 ไฟล์ PDF
• Cheung, MWL, และ Chan, W. (2005) การสร้างแบบจำลองสมการโครงสร้างเมตาดาต้าวิเคราะห์: แนวทางสองขั้นตอน วิธีการทางจิตวิทยา, 10, 40-64 ไฟล์ PDF