คุณจะเขียน Tukey post-hoc ได้อย่างไร

วิธีที่เหมาะสมในการเขียนผลลัพธ์ Tukey post-hoc คืออะไร?

มีหลายตัวอย่างที่มีผลลัพธ์ต่างกันหรือไม่

สมมติว่าคุณมีเหนือ, ใต้, ตะวันออกและตะวันตก

North N=50 Mean=2.45  SD=3.9 std error=.577 LB=1.29 UB=3.62  
South N=40 Mean=2.54  SD=3.8 std error=.576 LB=1.29 UB=3.63 
East  N=55 Mean=3.45  SD=3.7 std error=.575 LB=1.29 UB=3.64 
West  N=45 Mean=3.54  SD=3.6 std error=.574 LB=1.29 UB=3.65

ภาคเหนือมีความสำคัญทางสถิติกับตะวันออก (sig = .009) และตะวันตก (sig = .040) แต่ไม่ใช่ใต้ (sig = .450) ภาคตะวันออกมีความสำคัญทางสถิติกับภาคใต้ (.049)

กลยุทธ์ทั่วไปของการสร้างบทความ

กลยุทธ์ทั่วไปสำหรับการเรียนรู้วิธีเขียนผลลัพธ์เกี่ยวข้องกับการค้นหาและแยกแยะตัวอย่างสิ่งพิมพ์ ผมชอบที่จะเรียกสิ่งนี้ว่าโครงสร้างบทความ วิธีง่ายๆในการทำเช่นนี้คือการค้นหา Google Scholar เพื่อค้นหาตัวอย่าง คุณอาจต้องการ จำกัด การค้นหาของคุณให้อยู่ในวารสารที่ดีในพื้นที่ของคุณ (เช่น"tukey post hoc จิตวิทยาสังคม" ) จากนั้นแยกหลักการเขียนสองสามข้อ

ตัวอย่างการเขียนแบบทดสอบหลังการเขียน

นี่คือตัวอย่างหนึ่งของการจัดทำบทความทดสอบหลังจบจากบริบททางจิตวิทยาสังคม:

บทความประกอบด้วยตารางค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับแต่ละเงื่อนไขสำหรับชุดของตัวแปรตาม ในข้อความมีดังต่อไปนี้:

การวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) กับคะแนนเหล่านี้อีกครั้งให้ความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างเงื่อนไข, F (2, 37) = 4.29, p <.03 การทดสอบแบบโพสต์เฉพาะกิจ Tukey แสดงให้เห็นว่าอนาคตของกลุ่มคนเดียวและกลุ่มในอนาคตแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญที่ p <.05; กลุ่มควบคุมโชคร้ายไม่แตกต่างอย่างมีนัยสำคัญจากอีกสองกลุ่มซึ่งอยู่ตรงกลาง

--- Baumeister RF, Twenge JM, Nuss CK (2002) ผลกระทบของการกีดกันทางสังคมต่อกระบวนการทางปัญญา: ความเหงาที่คาดหวังลดความคิดที่ชาญฉลาด วารสารบุคลิกภาพและจิตวิทยาสังคม, 83 , 817-27

แยกหลักการเขียน

• นำเสนอตารางวิธีการและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน
• รายงานแรกโดยรวม ANOVA
• จากนั้นรายงานว่าคู่ใดมีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในระดับอัลฟ่าที่กำหนด
• จากนั้นรายงานว่าคู่ไหนไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ

$a \le b<c$$a,b,c,...$

มันเป็นเรื่องยากที่จะมองเห็นโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพิจารณาผู้ชมที่มีศักยภาพ แต่คุณควรแสดงชุดย่อยที่เป็นเนื้อเดียวกันเพื่อให้ง่ายต่อการระบุองค์ประกอบเหล่านั้นที่แตกต่างจากกันและกันอย่างแท้จริง ขึ้นอยู่กับผู้ชมฉันไม่รำคาญที่จะแสดงค่า SE หรือ L / UB หรือค่า p ฉันต้องตัดเลเบลแถวออกจากมือซ้ายเพราะเป็นข้อมูลจริง แต่คุณสามารถดูงานนำเสนอด้านล่าง:

การพล็อตชุดย่อยจะช่วยให้ผู้ใช้ "เห็น" ซึ่งหมายความว่าแตกต่างกันอย่างแท้จริง การเพิ่มค่า p อาจมีประโยชน์ขึ้นอยู่กับผู้ชมของคุณ