มีวิธีมาตรฐานในการจัดการกับปัญหาการสลับฉลากในการประมาณค่า MCMC ของตัวแบบผสมหรือไม่?


15

การสลับเลเบล (เช่นการกระจายด้านหลังเป็นค่าคงที่สำหรับการสลับเลเบลคอมโพเนนต์) เป็นปัญหาที่มีปัญหาเมื่อใช้ MCMC เพื่อประมาณตัวแบบผสม

  1. มีวิธีการมาตรฐาน (ตามที่ยอมรับกันอย่างแพร่หลาย) ในการจัดการกับปัญหานี้หรือไม่?

  2. หากไม่มีวิธีการมาตรฐานวิธีการคืออะไรข้อดีข้อเสียของวิธีการชั้นนำในการแก้ปัญหาการเปลี่ยนฉลาก?


ฉันกำลังพิจารณาถามว่า "ฉันจะทำแบบจำลอง MCMC ของเอาต์พุตบน lmer สำหรับรุ่นที่มีความชันแบบสุ่มได้อย่างไร" แต่ฉันสงสัยว่าคำถามนั้นซ้ำซ้อนกับคำถามนี้หรือไม่ นั่นคือ "ปัญหาการสลับฉลาก" เมื่อใช้ MCMC เพื่อประเมินรูปแบบผสมของปัญหาแบบเดียวกันที่ใช้ทำให้ pvals.fnc () ใน languageR สามารถตัดโมเดล MCMC ได้ แต่ไม่ใช่รุ่นที่มีความลาดชันหรือไม่ ถ้าไม่โปรดแจ้งให้เราทราบและฉันจะกลับไปถามคำถามเริ่มต้นของฉัน
russellpierce

@drknexus ฉันไม่รู้จัก R เพื่อแสดงความคิดเห็นในคำถามของคุณ บางทีคุณควรโพสต์คำถามของคุณพร้อมกับความคิดเห็นที่อาจมีการเรียงคิวของคุณเข้ากับคำถามนี้

คำตอบ:


14

มีการสนทนาที่ดีและสมเหตุสมผลเมื่อไม่นานมานี้ปัญหาที่นี่:

Christian P. Robert ความหลากหลายและการสลับเลเบล: การสนทนา การประชุมเชิงปฏิบัติการเกี่ยวกับการผสม, ICMS 3 มีนาคม 2010

โดยพื้นฐานแล้วมีกลยุทธ์มาตรฐานหลายอย่างและแต่ละข้อมีข้อดีข้อเสีย สิ่งที่ชัดเจนที่สุดที่ต้องทำคือกำหนดรูปแบบก่อนเพื่อให้แน่ใจว่ามีโหมดหลังเดียว (เช่นสั่งวิธีการขององค์ประกอบผสม) แต่สิ่งนี้กลับกลายเป็นว่ามีผลแปลก ๆ ต่อผู้หลังและ ดังนั้นจึงไม่ได้ใช้โดยทั่วไป ถัดไปคือการละเว้นปัญหาในระหว่างการสุ่มตัวอย่างจากนั้นประมวลผลผลลัพธ์เพื่อติดฉลากส่วนประกอบใหม่เพื่อให้ฉลากสอดคล้องกัน สิ่งนี้ง่ายต่อการติดตั้งและดูเหมือนว่าจะใช้ได้ วิธีการที่ซับซ้อนมากขึ้นจะทำการติดฉลากออนไลน์อีกครั้งโดยการรักษาโหมดเดี่ยวหรือสุ่มอนุญาตให้ใช้ฉลากอย่างสุ่มเพื่อให้แน่ใจว่าได้ผสมกันในหลาย ๆ โหมด ฉันชอบวิธีการหลัง แต่ก็ยังทิ้งปัญหาของการสรุปผลลัพธ์อย่างมีความหมาย อย่างไรก็ตามฉันเห็นว่าเป็นปัญหาแยกต่างหาก


1
ดูเหมือนว่าลิงก์จะใช้งานไม่ได้
Edgar Santos

ฉันแก้ไขลิงก์ด้วยการค้นหาใน web.archive.org และให้ลิงก์ไปยังสำเนาสไลด์ thos ที่โฮสต์โดยผู้เขียนบน SlideShare
ทิม

9

Gilles Celeuxยังทำงานเกี่ยวกับปัญหาของการสลับฉลากเช่น

G. Celeux การอนุมานแบบเบย์สำหรับ Mixture: ปัญหาการสลับฉลาก ดำเนินการตามกฎหมาย Compstat 98 , pp. 227-232, Physica-Verlag (1998)

ในฐานะที่เป็นส่วนเติมเต็มของคำตอบที่ดีของ @ darrenjw ต่อไปนี้เป็นเอกสารออนไลน์สองฉบับที่ทบทวนกลยุทธ์ทางเลือก:

  1. Jasra et al., วิธีการมาร์คอฟเชนมอนติคาร์โลและปัญหาการสลับฉลากในการสร้างแบบจำลองผสมเบย์
  2. Sperrin et al., กลยุทธ์ relabelling น่าจะเป็นสำหรับปัญหาการสลับฉลากในแบบจำลองเบย์ผสม
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.