ฉันต้องการจัดกลุ่มชุดข้อมูลขนาดเล็ก (การสังเกต 64 ครั้งของตัวแปรช่วงเวลา 4 ตัวและตัวแปรหมวดหมู่สามปัจจัยเดียว) ตอนนี้ฉันค่อนข้างใหม่ในการวิเคราะห์กลุ่ม แต่ฉันรู้ว่ามีความคืบหน้าอย่างมากตั้งแต่วันที่การจัดกลุ่มแบบลำดับชั้นหรือ k-mean เป็นตัวเลือกที่ใช้ได้เท่านั้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งดูเหมือนว่าวิธีการใหม่ของการจัดกลุ่มตามโมเดลนั้นมีอยู่ซึ่งชี้ให้เห็นโดย chlให้เปิดใช้งาน "ดัชนีความดี - พอดีพอดีในการตัดสินใจเกี่ยวกับจำนวนของกลุ่มหรือคลาส"
อย่างไรก็ตามแพคเกจ R มาตรฐานสำหรับการจัดกลุ่มตามแบบจำลองmclustจะไม่เหมาะกับรุ่นที่มีชนิดข้อมูลแบบผสม fpcรุ่นจะ แต่มีปัญหาในการกระชับรูปแบบที่ฉันสงสัยว่าเพราะธรรมชาติไม่ใช่เกาส์ของตัวแปรอย่างต่อเนื่อง ฉันควรจะทำตามแนวทางของแบบจำลองต่อไปหรือไม่? ฉันต้องการใช้ R ต่อไปถ้าเป็นไปได้ เท่าที่ฉันเห็นฉันมีตัวเลือกน้อย:
mclustแปลงตัวแปรเด็ดขาดสามระดับเป็นสองตัวแปรหุ่นและการใช้งาน ฉันไม่แน่ใจว่านี่จะทำให้เกิดผลลัพธ์หรือไม่ แต่ถ้าไม่ใช่นี่คือตัวเลือกที่ฉันต้องการ- แปลงตัวแปรอย่างต่อเนื่องและใช้
fpcแพ็คเกจ - ใช้แพ็คเกจ R อื่นที่ฉันยังไม่เคยพบมาก่อน
- สร้างเมทริกซ์ที่แตกต่างกันโดยใช้การวัดของโกเวอร์และใช้เทคนิคแบบลำดับชั้นหรือการย้ายฐานแบบดั้งเดิม
stats.se hivemind มีคำแนะนำใด ๆ หรือไม่