หนังสือทฤษฎีความน่าจะเป็นสำหรับการศึกษาด้วยตนเอง

16

มีหนังสือที่ดีที่อธิบายแนวคิดที่สำคัญของทฤษฎีความน่าจะเป็นเช่นฟังก์ชันการแจกแจงความน่าจะเป็นและฟังก์ชันการแจกแจงสะสมหรือไม่

กรุณาหลีกเลี่ยงการอ้างอิงหนังสือเช่น "คณิตศาสตร์สถิติและการวิเคราะห์ข้อมูล" โดย John Rice ซึ่งเริ่มต้นด้วยแนวคิดการเปลี่ยนแปลงแบบง่าย ๆ จากนั้นทันใดนั้น (ในบทที่ 2) ใช้ความก้าวกระโดดที่สมมติว่ามีความรู้ในการวิเคราะห์จริง PDF และแสดงเป็นตัวเลขสามมิติ หนึ่งถูกทิ้งไว้ที่หัวเกาเป็นวิธีการเชื่อมต่อทุกอย่าง

ฉันกำลังมองหาหนังสือเรียนด้วยตนเองและหนังสือทุกเล่มในหมวดหมู่เดียวกันกับ "แคลคูลัสสำหรับผู้ปฏิบัติ" จะเป็นประโยชน์อย่างมาก

— VKS
แหล่งที่มา

1

คุณกำลังมองหาระดับความซับซ้อนแบบไหน? คุณพูดถึงข้าวและแคลคูลัสสำหรับคนปฏิบัติ คุณยังพูดถึงแนวคิดการเปลี่ยนแปลงที่ง่ายมากดังนั้นคุณต้องคุ้นเคยกับคณิตศาสตร์ เมื่อคุณพูดทฤษฎีทางสถิติคุณหมายถึงอะไร ตัวอย่างที่คุณพูดถึงมีมากขึ้นในเส้นเลือดของทฤษฎีความน่าจะเป็นเบื้องต้น

— พระคาร์ดินัล

2

จุดถามของฉันคือคุณสามารถเรียนรู้ทฤษฎีความน่าจะเป็นเบื้องต้นในระดับที่ดีด้วยแคลคูลัสที่เข้าใจได้ดี คุณสามารถเรียนรู้สถิติที่ประยุกต์ (คลาสสิค) ในปริมาณที่เหมาะสมโดยไม่มีแคลคูลัสตราบใดที่คุณยินดีที่จะยอมรับสูตรหลายสูตรโดยไม่มีแรงจูงใจมหาศาล แต่น่าเสียดายที่มันยากที่จะเข้าใจทฤษฎีทางสถิติมากเกินไป (อย่างที่ฉันเข้าใจในศัพท์นั้น) โดยไม่มีทฤษฎีความน่าจะเป็นเบื้องต้นและความคุ้นเคยกับแคลคูลัสมากขึ้น

— พระคาร์ดินัล

ขอบคุณพระคาร์ดินัล ฉันเข้าใจว่าฉันไม่สามารถไปไกลได้มากในทฤษฎีสถิติหากไม่มีความรู้ที่ดีในแคลคูลัสและฉันไม่ได้มองหาข้อความที่ไม่ใช่คณิตศาสตร์ที่นี่ ปัญหาที่ฉันพบในหนังสือของ Rice ก็คือมันต้องก้าวกระโดดอย่างฉับพลันและฉันก็สงสัยว่าฉันควรจะรู้หรือรู้อะไรบ้างที่จะเข้าใจเนื้อหานี้ ในทางตรงกันข้าม "คนที่ปฏิบัติ" อย่างช้า ๆ สร้างแนวคิดจากบล็อกประถมและบางครั้งก็ย้ำพวกเขา ชุดหลังได้ทำให้ฉันเห็นความสัมพันธ์ในวิชาคณิตศาสตร์และฉันทิ้งฉันสงสัยว่าทำไมฉันกลัวแคลคูลัสมานาน

— VKs

5

ขอบคุณสำหรับคำตอบนั้น หากคุณกำลังมองหาบางสิ่งบางอย่างเช่นข้อความของไรซ์ แต่ "ดีกว่า" ความชื่นชอบส่วนตัวของฉันคืออารมณ์เกรย์บิลล์และโบสรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับทฤษฎีทางสถิติฉบับที่ 3 เอ็ด 2517 มันพิมพ์ออกมานานมาก แพงไปหน่อย นอกจากนี้ยังเป็นหนังสือขั้นสูงอีกเล็กน้อยถึงแม้จะเป็นคู่แข่งที่ทันสมัยกว่าเช่น Casella & Berger ฉันพบว่างานเขียนมีความชัดเจนมาก มันเคลื่อนไหวในจังหวะที่ถูกต้องโดยทั่วไปและมีตัวอย่างและแบบฝึกหัดที่ยอดเยี่ยม การใช้หนังสือความน่าจะเป็นเบื้องต้นเช่น Ross อาจเป็นอาหารเสริมที่ดี

— พระคาร์ดินัล

หากคุณสนใจในการบรรยายออนไลน์ลองcoursera.org/course/probabilityหรือมากกว่า "mathy": youtube.com/watch?v=KbB0FjPg0mw

— ทิม

3

ผมขอแนะนำให้หัวหน้าสถิติครั้งแรก ซีรีส์ 'Head First' มีคุณภาพด้านการสอนที่เหนือกว่าและสนุกกับการอ่าน มันมีแบบฝึกหัดมากมายและเป็นหนึ่งในหนังสือไม่กี่เล่มที่ฉันชอบทำแบบฝึกหัด http://www.amazon.com/Head-First-Statistics-Dawn-Griffiths/dp/0596527586

— Roland Kofler
แหล่งที่มา

2

หนังสือทุกเล่มในซีรีย์นี้ทำให้เกิดความฟุ้งซ่านมากสำหรับฉันมันไม่ต้องไปไม่ว่าจะเป็นคณิตศาสตร์การเขียนโปรแกรมหรือการเล่นกีตาร์ แต่ OP MMV

— greenoldman

2

ฉันกำลังมองหาเหมือนสัปดาห์ที่ผ่านมา ผมพบว่าจากการโพสต์อื่นในstackexchangeเกี่ยวกับหนังสือเล่มนี้Intuitive biostatistics: A Nonmathematical Guide to Statistical Thinkingโดยฮาร์วีย์ Motulsky ฉันคิดว่าส่วนที่สองของชื่อค่อนข้างอ่อนแอ แต่โดยทั่วไปฉันมี / ไม่มีปัญหาในการทำความเข้าใจเกี่ยวกับคณิตศาสตร์ แต่พบว่าไม่มีพวกเขาอธิบายแนวคิดที่ชัดเจนเพียงพอสำหรับฉัน ฉันเพิ่งสั่งซื้อหนังสือเล่มนี้ตามรีวิวดังนั้นฉันยังไม่สามารถให้ความเห็นเกี่ยวกับมันได้ด้วยตนเอง มีรีวิวที่ดีเกี่ยวกับamazonและ stackexchange (แม้ว่าหลายคนจะชอบรุ่นที่ 1 ถึง 2) หากคุณกำลังมองหาสิ่งที่แตกต่างอย่างสิ้นเชิงนี่อาจเป็นสิ่งที่คุณสนใจ

— อรุณ
แหล่งที่มา

แนะนำโดยฉันเช่นกัน

— Michael Lew - คืนสถานะโมนิก้า

2

หนังสือ Schaeffer จาก Duxbury กดดูเหมือนว่า หนังสือของ Sheldon Ross นั้นยอดเยี่ยมเสมอ หมายเหตุทั้งสองเล่มเป็นหนังสือเกี่ยวกับความน่าจะเป็นไม่ใช่สถิติซึ่งเป็นสิ่งที่คุณถาม

— อาดัม
แหล่งที่มา

2

ฉันขอแนะนำให้ใช้หลักการสถิติของ Bulmerเป็นจุดกระโจน มันเป็นวันที่สัมผัส แต่สั้นชัดเจนและมีให้บริการในรุ่น Dover ราคาถูก - ประมาณ $ 10 จาก Amazon สำหรับทันสมัยมากขึ้นและจากหนังสือสถิติจุดที่ผมขอแนะนำให้Wasserman ของ "ทุกสถิติ" ฉันได้รับเมื่อไม่กี่เดือนก่อนและเป็นการสำรวจที่ดีของทุกอย่าง - ฉันไม่ได้อ่านบทแรก ๆ โดยละเอียด แต่ดูเหมือนว่าจะดี ฉันชอบคำแนะนำที่เป็นประโยชน์ซึ่งจะเป็นประโยชน์ในบริบทการเรียนรู้ด้วยตนเองเช่น "ความไม่สงบเคยได้รับความสนใจมาก แต่ทุกวันนี้ถือว่ามีความสำคัญน้อยกว่า"

แต่นี่คือการสมมติว่าคุณต้องการข้อความสถิติเชิงปฏิบัติที่ครอบคลุมความน่าจะเป็นบางอย่างแทนที่จะเป็นข้อความทฤษฎีความน่าจะเป็น สำหรับทฤษฎีความน่าจะเป็นฉันขอแนะนำให้อ่านทฤษฎีการวัดจำนวนมากและตีบางสิ่งบางอย่างเกี่ยวกับการรวม Lebegue ก่อน - แต่นี่ไม่เหมือนที่คุณอยู่

— Patrick Caldon
แหล่งที่มา

1

ฉันใช้หนังสือของ Wassermann เพื่อเสริมอย่างเป็นทางการที่อาจารย์ผู้สอนคนอื่น ๆ ทุกคนในชั้นเรียน "Intro to Stats for Engineers" มีหน้าที่ที่จะต้องใช้และชอบวิธีที่ดีกว่าตำราที่ต้องการ มันไหลผ่านสถิติอย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องพิสูจน์หลักฐานทั้งหมดด้วยความหวังว่านักเรียนที่มีความรู้ทางคณิตศาสตร์จะสามารถมองเห็นมันได้หรืออ่านหนังสือที่เข้มงวดมากขึ้น

— StasK

1

https://www.crcpress.com/Introduction-to-Probability/Blitzstein-Hwang/p/book/9781466575578 - ความน่าจะเป็นเบื้องต้น

ฉันไม่เคยมีประสบการณ์ความน่าจะเป็นมาก่อน นี่เป็นหนังสือที่ดีที่อธิบายการแจกแจงความน่าจะเป็นพื้นฐานพร้อมบริบทที่กระตุ้น เริ่มต้นด้วยตัวแปรสุ่มแบบไม่ต่อเนื่องและเลื่อนไปยังแบบต่อเนื่องซึ่งเหมาะสำหรับผู้เริ่มต้น สร้างรากฐานของคุณขึ้นมาเพื่อให้คุณสามารถจัดการกับหัวข้อขั้นสูงขึ้นในอนาคต

— เรียด
แหล่งที่มา