ทำไมสัดส่วนตัวอย่างถึงไม่มีการกระจายแบบทวินาม

ในการตั้งค่าทวินามตัวแปรสุ่ม X ที่ให้จำนวนความสำเร็จนั้นมีการแจกแจงแบบทวินาม สัดส่วนตัวอย่างสามารถคำนวณได้เป็นโดยที่คือขนาดตัวอย่างของคุณ ตำราของฉันระบุว่า $\frac{X}{n}$ $n$

สัดส่วนนี้ไม่ได้มีการกระจายทวินาม

แต่ตั้งแต่เป็นเพียงรุ่นปรับขนาดของการกระจาย binomially ตัวแปรสุ่มไม่ควรก็ยังมีการกระจายทวินาม? $\frac{X}{n}$ $X$

— 1110101001
แหล่งที่มา

มันมีรายการความน่าจะเป็นแบบเดียวกัน แต่ไม่ได้ใช้ค่าจำนวนเต็ม

— Stéphane Laurent

@ StéphaneLaurentไม่ควรคิดว่าใช่มั้ย

— 1110101001

@ 1110101001 คุณจะต้องปรับแก้การกระจาย

— shadowtalker

@ssdecontrol การแก้ไขใหม่มีความหมายอย่างไร ฉันถูกต้องหรือไม่ถ้าสมมติว่ามันกำลังเปลี่ยนค่าของ n และ p ที่ระบุจำนวนการทดลองที่การทดสอบเบอโนลลีจัดขึ้นและความน่าจะเป็นที่จะประสบความสำเร็จ ถ้าเป็นเช่นนั้นมันไม่ได้หมายความว่า X / n ยังคงเป็นการแจกแจงแบบทวินามแม้ว่ามันจะไม่ได้มีพารามิเตอร์เดียวกับ X

— 1110101001

@ 1110101001 การแจกแจงแบบไม่ต่อเนื่องถูกกำหนดโดย 1) การสนับสนุน: ชุดของค่าที่มีการแจกแจง 2) รายการของมวลความน่าจะเป็นของค่าเหล่านี้ การกระจายทวินามแบบย่อของคุณไม่ได้เป็นการแจกแจงแบบทวินามเนื่องจาก 1) แต่การกระจายแบบทวินาม isomorphic กับการแจกแจงแบบทวินามเพราะมันมีรายการเดียวกันใน 2)

— Stéphane Laurent

$np$

$n$

— Cliff AB
แหล่งที่มา

A binomial can only take on integer values- ค่าจำนวนเต็มเหล่านี้คือจำนวนความสำเร็จของการทดสอบแต่ละครั้งใช่ไหม

— 1110101001

n

$n$

X

$X$

แต่การคำนวณความน่าจะเป็นที่เกี่ยวข้องทั้งหมดสามารถทำได้โดยใช้การแจกแจงแบบทวินาม ...

— kjetil b halvorsen

@kjetilbhalvorsen หากการกระจายสเกลไม่ได้เป็นแบบทวินามในธรรมชาติการคำนวณความน่าจะเป็นแบบทวินามยังคงทำได้อย่างไร

— 1110101001