“ ขนาดโหนด” หมายถึงอะไรในป่าสุ่ม

ฉันไม่เข้าใจความหมายของขนาดโหนด ฉันรู้ว่าโหนดการตัดสินใจคืออะไร แต่ไม่ใช่ขนาดโหนดอะไร

ต้นไม้การตัดสินใจทำงานโดยการแบ่งพาร์ติชันซ้ำของชุดการฝึกอบรม โหนดของต้นไม้ตัดสินใจทั้งหมดเชื่อมโยงกับชุดของจุดข้อมูลจากชุดฝึกอบรม:$t$$n_t$

คุณอาจพบพารามิเตอร์nodesizeในบางแพ็กเกจฟอเรสต์แบบสุ่มเช่นR : นี่คือขนาดโหนดต่ำสุดในตัวอย่างด้านบนขนาดโหนดต่ำสุดคือ 10 พารามิเตอร์นี้จะตั้งค่าความลึกของต้นไม้ของคุณโดยปริยาย

nodesize จากแพคเกจป่าสุ่ม R

ขนาดต่ำสุดของโหนดเทอร์มินัล การตั้งค่าหมายเลขนี้ให้ใหญ่ขึ้นทำให้ต้นไม้เล็กลง (และใช้เวลาน้อยลง) โปรดทราบว่าค่าเริ่มต้นจะแตกต่างกันสำหรับการจัดหมวดหมู่ (1) และการถดถอย (5)

ในแพ็คเกจอื่นคุณสามารถค้นหาพารามิเตอร์ได้โดยตรงdepthเช่นWEKA :

-depth จากแพคเกจป่าสุ่ม WEKA

ความลึกสูงสุดของต้นไม้ 0 ไม่ จำกัด (ค่าเริ่มต้น 0)

ไม่ชัดเจนหากขนาดของโหนดอยู่ในการสุ่มตัวอย่าง "in-bag" หรือข้อผิดพลาด "out-of-bag" หากอยู่ในการสุ่มตัวอย่าง "ออกถุง" ก็จะมีข้อ จำกัด มากขึ้นเล็กน้อย