ฉันสามารถใช้การทดสอบแบบจับคู่เมื่อตัวอย่างแจกตามปกติ แต่ความแตกต่างไม่ได้หรือไม่


12

ฉันมีข้อมูลจากการทดลองที่ฉันใช้การรักษาสองแบบที่แตกต่างกันในสภาพเริ่มต้นที่เหมือนกันโดยจะสร้างจำนวนเต็มตั้งแต่ 0 ถึง 500 ในแต่ละกรณีเป็นผลลัพธ์ ฉันต้องการใช้การทดสอบแบบจับคู่เพื่อระบุว่าผลที่เกิดจากการรักษาทั้งสองนั้นแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญหรือไม่ ผลลัพธ์ของแต่ละกลุ่มการรักษาจะกระจายตามปกติ แต่ความแตกต่างระหว่างแต่ละคู่จะไม่ได้รับการแจกแจงตามปกติ (ไม่สมมาตร + หางยาวหนึ่งอัน)

ฉันสามารถใช้การทดสอบแบบจับคู่ในกรณีนี้ได้หรือไม่หรือมีการสันนิษฐานว่าละเมิดกฎเกณฑ์ซึ่งหมายความว่าฉันควรใช้การทดสอบแบบไม่อิงพารามิเตอร์ในบางประเภทหรือไม่?


การทดลองมีพื้นฐานมาจากการจำลอง ฉันสามารถกำหนดเงื่อนไขเริ่มต้นของการจำลองตามที่ฉันต้องการได้ ดังนั้นสำหรับแต่ละคู่ฉันเริ่มต้นด้วยเงื่อนไขเริ่มต้นเดียวกันและใช้อัลกอริทึมที่แตกต่างกันสองแบบ
John Doucette

จากสิ่งที่คุณอธิบายเสียงเหล่านี้เหมือนกลุ่มอิสระ คุณใช้ทั้งสองการรักษากับแต่ละกรณีหรือมีการจับคู่อื่น ๆ ? ความสัมพันธ์ระหว่างเงื่อนไขคืออะไร? ถ้อยคำของคุณแปลก ๆ ... คุณหมายถึงคุณมีค่าหนึ่งค่าที่หางทำให้มันสมส่วนหรือไม่?
จอห์น

เมื่อคิดถึงเรื่องนี้เพิ่มเติมฉันไม่แน่ใจว่าพวกมันจะขึ้นอยู่กับอะไร แต่บางทีคุณก็สามารถทำให้กระจ่างได้ ความสัมพันธ์ที่คล้ายคลึงกันในโลกแห่งความเป็นจริงก็คือ: ฉันมีบุคคล การรักษาที่หนึ่งคือการบริหารและการวัดจะถูกนำมาใช้ จากนั้นฉันย้อนเวลากลับไปและจัดการการรักษาสองแบบแทน ทำการวัดอีกครั้ง สำหรับฉันดูเหมือนว่ามาตรการเหล่านี้ควรได้รับการพิจารณาว่ามีความสัมพันธ์กัน บางทีพวกเขาไม่ควร?
John Doucette

ยิ่งไปกว่านั้นด้วยความไม่ธรรมดาการกระจายตัวมีทั้งแบบอสมมาตรและมีหางยาวหนึ่งอัน การลบค่าผิดปกติบางอย่างจะไม่ทำให้เป็นเรื่องปกติ
John Doucette

3
หากการแจกแจงแบบไม่มีตัวแปรเป็นปกติและเป็นอิสระการแจกแจงความแตกต่างจะต้องเป็นปกติ การขาดความเป็นอยู่ของนอร์มัลลิตี้แสดงให้เห็นถึงการพึ่งพาระหว่างการแจกแจงสองแบบ การพึ่งพาไม่ใช่เพียงแค่ความสัมพันธ์เท่านั้น แต่ต้องมีสิ่งอื่นเกิดขึ้นเช่นกัน
whuber

คำตอบ:


13

การทดสอบ t ที่จับคู่จะวิเคราะห์รายการของความแตกต่างที่จับคู่เท่านั้นและถือว่าตัวอย่างของค่านั้นสุ่มตัวอย่างจากประชากร Gaussian หากข้อสันนิษฐานนั้นถูกละเมิดอย่างไม่มีการลดการทดสอบ paired t จะไม่ถูกต้อง การกระจายตัวของค่าก่อนและหลังเป็นตัวอย่างไม่เกี่ยวข้อง - เฉพาะประชากรที่มีการสุ่มตัวอย่างความแตกต่างจากเรื่อง


สมมุติว่าถ้าฉันวิเคราะห์โมเดลที่ไม่ใช่เชิงเส้นและสร้าง y_observed ณ เวลา = i ฉันสามารถทำการทดสอบแบบจับคู่ที่เปรียบเทียบแต่ละค่าที่สังเกตกับมูลค่าจริง ณ เวลาที่ฉันได้หรือไม่? สมมติว่าฉันมีข้อมูลที่สังเกตได้เป็นระยะเวลา 100 ครั้งและคาดการณ์ตัวเลขของฉันในช่วงเวลาเดียวกัน
dassouki
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.