มีวิธีในการจดจำคำจำกัดความของข้อผิดพลาด Type I และ Type II หรือไม่

ฉันไม่ใช่นักสถิติด้วยการศึกษาฉันเป็นวิศวกรซอฟต์แวร์ แต่สถิติเกิดขึ้นมากมาย ในความเป็นจริงคำถามที่เฉพาะเจาะจงเกี่ยวกับข้อผิดพลาดของ Type I และ Type II นั้นกำลังเกิดขึ้นมากมายในระหว่างการศึกษาของฉันสำหรับการสอบเพื่อการพัฒนาซอฟท์แวร์รองที่ได้รับการรับรอง (คณิตศาสตร์และสถิติคือ 10% ของการสอบ) ฉันมีปัญหาเกิดขึ้นเสมอกับคำจำกัดความที่ถูกต้องสำหรับข้อผิดพลาด Type I และ Type II - แม้ว่าฉันจะจำได้ตอนนี้ (และสามารถจดจำได้เกือบตลอดเวลา) แต่ฉันไม่ต้องการหยุดการสอบนี้ พยายามจดจำสิ่งที่แตกต่าง

ฉันรู้ว่าข้อผิดพลาดประเภทที่ 1 นั้นเป็นค่าบวกเท็จหรือเมื่อคุณปฏิเสธสมมติฐานว่างเปล่าและมันเป็นจริงและข้อผิดพลาด Type II นั้นเป็นค่าลบที่ผิดพลาดหรือเมื่อคุณยอมรับสมมติฐานว่างและมันก็เป็นเท็จ

มีวิธีง่าย ๆ ในการจดจำความแตกต่างเช่นตัวช่วยจำหรือไม่? นักสถิติมืออาชีพทำมันได้อย่างไร - มันเป็นแค่สิ่งที่พวกเขารู้จากการใช้หรือถกเถียงกันบ่อยๆ?

(หมายเหตุด้านข้าง: คำถามนี้อาจใช้แท็กที่ดีกว่าได้สิ่งหนึ่งที่ฉันต้องการสร้างคือ "คำศัพท์" แต่ฉันไม่มีชื่อเสียงพอที่จะทำหากใครบางคนสามารถเพิ่มได้มันจะดีมากขอบคุณ)

เนื่องจากประเภทที่สองหมายถึง "เท็จลบ" หรือเรียงลำดับของ "เท็จเท็จ" ฉันจำได้ว่ามันเป็นจำนวนเท็จ

• Type I: "ฉันตู่คิดสมมติฐานอื่นเป็นความจริง" (หนึ่งเท็จ)
• Type II: "ฉันตู่คิดสมมติฐานอื่นเป็นเท็จ " (สอง falses)

เมื่อเด็กชายร้องไห้หมาป่า ...

ข้อผิดพลาดแรกที่ชาวบ้านทำ (เมื่อพวกเขาเชื่อว่าเขา) เป็นข้อผิดพลาดประเภทที่ 1
ข้อผิดพลาดที่สองที่ชาวบ้านทำ (เมื่อพวกเขาไม่เชื่อเขา) เป็นข้อผิดพลาดประเภทที่ 2

เสียงร้องของเด็กชายเป็นสมมติฐานทางเลือกเพราะสมมติฐานว่างไม่ใช่หมาป่า;)

ฉันจะทำให้ขอโทษสำหรับการโพสต์ภาพดังกล่าวไร้สาระไม่มีเพราะที่ว่าทำไมมันง่ายต่อการจดจำ สมมติฐานว่างเปล่า: ผู้ป่วยไม่ได้ตั้งครรภ์

แหล่งที่มาของรูปภาพ: Ellis, PD (2010),“ คำถามที่ถามบ่อยเกี่ยวกับผลกระทบขนาด,” เว็บไซต์http://www.effectsizefaq.com , เข้าถึงเมื่อวันที่ 18/18/2014

นี่เป็นวิธีที่สะดวกที่เกิดขึ้นกับความจริงบางอย่าง

นักวิทยาศาสตร์รุ่นใหม่ยอมรับ Type-I เพราะพวกเขาต้องการค้นหาเอฟเฟกต์และกระโดดปืนในขณะที่นักวิทยาศาสตร์รุ่นเก่ายอมรับ Type-II เพราะพวกเขาปฏิเสธที่จะเปลี่ยนความเชื่อ

(มีคนแสดงความคิดเห็นในเวอร์ชั่นที่สนุกกว่าของ :))

ฉันกำลังพูดคุยกับเพื่อนของฉันเกี่ยวกับเรื่องนี้และเขาเตะลิงก์ไปยังบทความ Wikipedia เกี่ยวกับข้อผิดพลาดของ type I และ type IIซึ่งตอนนี้พวกเขาเห็นได้ว่าเป็นตัวช่วยจำ อย่างไรก็ตามฉันต้องการเพิ่มที่นี่เพียงเพื่อความสมบูรณ์ แม้ว่าฉันจะไม่คิดว่ามันช่วยฉัน แต่ก็อาจช่วยคนอื่นได้:

สำหรับผู้ที่ประสบปัญหาในการระบุชนิดของข้อผิดพลาดได้อย่างถูกต้องตัวช่วยจำต่อไปนี้จะขึ้นอยู่กับข้อเท็จจริงที่ว่า (a) "ข้อผิดพลาด" เป็นเท็จและ (b) ตัวอักษรเริ่มต้นของ "บวก" และ "เชิงลบ" จำนวนเส้นแนวตั้ง:

• ข้อผิดพลาดประเภทที่ 1 เป็นข้อผิดพลาดที่เป็นบวก และ P มีเส้นแนวตั้งเส้นเดียว
• ข้อผิดพลาด Type II เป็นค่าลบที่เป็นเท็จ และ N มีเส้นแนวตั้งสองเส้น

ด้วยสิ่งนี้คุณต้องจำไว้ว่าวิธีการบวกผิด ๆ ปฏิเสธสมมติฐานว่างเปล่าที่แท้จริงและการปฏิเสธเชิงลบล้มเหลวในการปฏิเสธสมมติฐานว่างเปล่า

นี่ไม่ใช่คำตอบที่ดีที่สุดที่นี่ แต่ฉันต้องการที่จะทิ้งมันไว้ในกรณีที่มีคนพบคำถามนี้และสิ่งนี้สามารถช่วยพวกเขาได้

คุณสามารถปฏิเสธความคิดทั้งหมด

ผู้เขียนบางคน (Andrew Gelman เป็นหนึ่ง) กำลังเปลี่ยนไปพูดคุยเกี่ยวกับข้อผิดพลาด Type S (sign) และ Type M (ขนาด) คุณสามารถสรุปทิศทางผลกระทบที่ผิด (เช่นคุณเชื่อว่ากลุ่มการรักษาทำได้ดีกว่า แต่จริง ๆ แล้วแย่ลง) หรือขนาดที่ไม่ถูกต้อง (เช่นคุณพบว่ามีผลกระทบขนาดใหญ่ที่มีเพียงขนาดเล็กหรือไม่มีผลหรือในทางกลับกัน) .

ดูเพิ่มเติมได้ที่บล็อกของ Gelman

ฉันจะไม่พยายามซ้ำซ้อนกับคำตอบอื่น ๆ (แม้ว่ามันจะดูเล็กน้อยสำหรับสิ่งที่ JM แนะนำไปแล้ว) แต่โดยทั่วไปฉันชอบแสดงภาพสองภาพต่อไปนี้:

ฉันใช้วิธี "ตุลาการ" ในการจดจำความแตกต่างระหว่างประเภท I และ Type II: ผู้พิพากษาที่ทำผิดประเภทที่ 1 ส่งผู้บริสุทธิ์เข้าคุกในขณะที่ผู้พิพากษาที่ทำผิดประเภท II ช่วยให้ผู้กระทำผิดเดินฟรี

ตามหลักการของOccam's razorข้อผิดพลาด Type I (การปฏิเสธสมมติฐานว่างเมื่อเป็นจริง) คือ"arguably"แย่กว่าข้อผิดพลาด Type II (ไม่ปฏิเสธสมมติฐานว่างเมื่อเป็นเท็จ)

หากคุณเชื่อว่ามีการโต้แย้ง:

• ข้อผิดพลาดประเภทที่ฉันมีความกังวลหลัก
• ข้อผิดพลาดของ Type II เป็นเรื่องรอง

หมายเหตุ: ฉันไม่รับรองการตัดสินค่านี้ แต่ช่วยให้ฉันจำ Type I จาก Type II ได้

นี่คือคำอธิบายหนึ่งที่อาจช่วยให้คุณจำความแตกต่างได้

ประเภทข้อผิดพลาด:สัญญาณเตือนภัยที่ไม่มีไฟ ข้อผิดพลาด TYPE II:ไฟไหม้โดยไม่มีสัญญาณเตือน

พ่อครัวทุกคนรู้วิธีหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาด Type I - เพียงถอดแบตเตอรี่ออก น่าเสียดายนี่จะเป็นการเพิ่มความผิดพลาดของ Type II :)

การลดโอกาสในการเกิดข้อผิดพลาด Type II หมายถึงการทำให้สัญญาณไวต่อการเตือนภัยซึ่งจะเพิ่มโอกาสในการเกิดข้อผิดพลาด Type I

ที่มา:คู่มือการ์ตูนสู่สถิติ

Hurray เป็นคำถามที่ไม่มีเทคนิคมากพอที่ฉันจะตอบมันได้!

"Type one is con" [rhyming] - คือคนโง่เขลาที่คิดว่ามีความแตกต่างอยู่ เหมาะกับฉันเสมอ

ฉันเคยคิดในแง่ของภาพปกติของการแจกแจงสองแบบปกติ (หรือเส้นโค้งระฆัง) จากซ้ายไปขวาการแจกแจง 1 คือค่าว่างและการแจกแจง 2 เป็นทางเลือก Type I (ผิดพลาด) ปฏิเสธแรก (Null) และ Type II "ปฏิเสธ" ที่สอง (Alternative)

(ตอนนี้คุณต้องจำไว้ว่าคุณไม่ได้ปฏิเสธทางเลือกจริง ๆ แต่ยอมรับอย่างผิดพลาด (หรือล้มเหลวในการปฏิเสธ) Null - นั่นคือกล่าวซ้ำทุกสิ่งในรูปแบบของ Null เฮ้มันใช้ได้สำหรับฉัน!)

(คำตอบตลกนิดหน่อยที่ฉันคิดค้นเมื่อไม่กี่นาทีที่ผ่านมา)

1. คนชั้นหนึ่งคิดว่าเขาพูดถูกเสมอ
2. คนชั้นสองคิดว่าเขาผิดเสมอ

1. คนชั้นหนึ่งสามารถทำให้ฉันพิมพ์ผิด (เพราะบางครั้งเขาจะผิด)
2. คนชั้นสองสามารถสร้างข้อผิดพลาด type II ได้ (เพราะบางครั้งเขาจะพูดถูก)

เพื่อนของฉันมากับสิ่งนี้และฉันคิดว่ามันค่อนข้างจะยอดเยี่ยม เธอบอกว่าในช่วงสองประธานาธิบดีรีพับลิกันมีข้อผิดพลาดทั้งสอง: ประธานาธิบดีคนหนึ่งคือบุชที่ยอมรับข้อผิดพลาดประเภทหนึ่งโดยกล่าวว่ามีอาวุธทำลายล้างสูงในอิรักในความเป็นจริงเมื่ออยู่ภายใต้ประธานาธิบดีทูโอบามา (บางคน) ) พรรครีพับลิกำลังพิมพ์ข้อผิดพลาดสองประเภทที่พิสูจน์ว่าการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศเป็นตำนานเมื่อจริง ๆ แล้ว ....

ไม่ว่าคุณจะมีความคิดเห็นเกี่ยวกับการเมืองหรือการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศมันเป็นวิธีที่ง่ายมากที่จะจำ

$\alpha$$\beta$$\alpha$$\beta$$\alpha$$\alpha$$\beta$$\beta$

$\alpha$

RAAR 'like a lion' = ส่วนแรกคือ * R * eject เมื่อเราควร * A * ccept (ข้อผิดพลาด type I) ส่วนที่สองคือ * A * ccept เมื่อเราควร * R * eject (ข้อผิดพลาด type II)

นี่เป็นวิธีที่ง่ายที่สุดในการจดจำสำหรับฉัน :)

โชคดี!

Type 1 = ปฏิเสธ: นี่คือนิพจน์หนึ่งคำชนิด 2 = ห้าม: นี่คือนิพจน์ TWO-word

ฉันจำได้โดยคิดว่า: สิ่งแรกที่ฉันทำเมื่อฉันทำการทดสอบนัยสำคัญสมมติฐานว่างคืออะไร? ฉันตั้งค่าเกณฑ์สำหรับความน่าจะเป็นที่ฉันจะทำการปฏิเสธที่ผิดพลาด ดังนั้นประเภท 1 คือเกณฑ์นี้และประเภท 2 คือความน่าจะเป็นที่น่าสนใจอื่น ๆ : ความน่าจะเป็นที่ฉันจะไม่ปฏิเสธโมฆะเมื่อค่าว่างเป็นเท็จ ดังนั้น 1 = ความน่าจะเป็นแรกที่ฉันตั้งไว้ 2 = อีกอันหนึ่ง

นี่คือวิธีที่ฉันทำ: พิมพ์ I เป็นข้อผิดพลาดในแง่ดี Type II เป็นข้อผิดพลาดในแง่ร้าย

O, P: 1, 2 พวกเขาเรียงตามตัวอักษร

จดจำ“ มันเป็นประเภทที่ฉันไม่ใช่ II ซึ่งเป็นโมฆะจริง” เพราะมันคล้องจองและคิดการพักผ่อนขณะที่คุณกำลังดูปัญหา

เนื่องจากคุณกำลังทำข้อผิดพลาด Type I - โมฆะเป็นจริง แต่คุณบอกว่าไม่ใช่ (ปฏิเสธ) - False positive จากนั้น Type II คือตำแหน่งที่ null ไม่เป็น True แต่คุณบอกว่าเป็น (ไม่สามารถปฏิเสธได้) - False เชิงลบ

นอกจากนี้ยังช่วยระบุว่าสิ่งที่เป็นโมฆะและสมมติฐานทางเลือกของคุณคืออะไรก่อนทำอย่างอื่น

นี่คือวิธีที่ฉันจำความแตกต่างระหว่างข้อผิดพลาด Type I และ Type II

พิมพ์ฉันเป็นบวก

Type II เป็นค่าลบที่เป็นเท็จ

พิมพ์ฉันเป็นบวกมันกระโดดออกจากเตียงก่อนวิ่งลงไปชั้นล่างและพบอาหารเช้าที่สำคัญในขณะที่ประเภทที่สองเป็นลบดังนั้นมันอยู่บนเตียงตลอดทั้งวัน มันไม่สามารถหาอะไรได้เลย!

ข้อผิดพลาดประเภทหนึ่งปฏิเสธสมมติฐานว่างเมื่อเป็นจริง

TOERNHWIIT

Tiny Overly Raccoons ไม่เคยซ่อนเมื่อมันเป็น Teatime

Type Two Error ยอมรับสมมติฐานว่างเมื่อเป็นเท็จ

TTEANHWIIF

Ate Nine Hams สิบสอง Tan Elvis พร้อมกับเกษตรกรชาวไอริชที่ชาญฉลาด

ถึงวิศวกรซอฟต์แวร์: วิธีการเชื่อมโยงข้อผิดพลาด Type I (หนึ่งในสองข้อแรก) กับคำว่า "S" erial "N" umber - คุณจะพบบางสิ่งที่ "สำคัญ" แต่มันเป็นเรื่องปกติ "ไม่" ข้อผิดพลาด Type II นั้นตรงกันข้ามเมื่อคุณทราบว่าข้อผิดพลาด Type I คืออะไร

บางครั้งการอ่านเอกสารทางวิทยาศาสตร์ที่เก่ามากช่วยให้ฉันเข้าใจแนวคิดบางอย่างที่อยู่เบื้องหลังสถิติ

... พวกเขาระบุว่า "สองแหล่งที่มาของข้อผิดพลาด" กล่าวคือ:

(a) ความผิดพลาดของการปฏิเสธสมมติฐานที่ควรได้รับการยอมรับและ

(b) ข้อผิดพลาดในการยอมรับสมมติฐานที่ควรได้รับการปฏิเสธ

(วิกิพีเดีย)

แหล่งดั้งเดิม: Neyman, J.; เพียร์สัน, ES (1967) [1928] "ในการใช้งานและการตีความของเกณฑ์การทดสอบบางอย่างเพื่อวัตถุประสงค์ในการอนุมานทางสถิติตอนที่ 1" เอกสารสถิติร่วมกัน สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์ pp. 1–66 http://biomet.oxfordjournals.org/content/20A/1-2/175.full.pdf+html

ฉันคิดว่าตารางปกติทำให้เกิดความสับสนเพราะมันเชื่อมคำกริยาปฏิเสธ ฉันพบ "ตารางคำตัดสิน" ต่อไปนี้ง่ายต่อการจดจำการพูดคุยทั่วไป:

                              H0 (fair)
                     True                False
          Positive   False positive      True positive
Decision             Type I error
(Gilty)
          Negative   True negative       False negative
                                         Type II error

โปรดทราบว่า:

1. การตัดสินใจ (บวก / ลบ) ตรงกับชื่อคำตัดสิน
2. คำตัดสินด้วย "เท็จ" เป็นข้อผิดพลาด

ข้อผิดพลาด RouTiNe FoR FuN Type I คือ RTN: Reject ข้อผิดพลาด Null Type II คือ FRFN: ล้มเหลวในการปฏิเสธ False Null (สมมติฐาน)

ตัวช่วยจำของฉันสำหรับข้อผิดพลาด Type II คือ:

TWO : TเขาWเป็นO pposing [โอกาสของการตีพิมพ์ของเรา / เงินทุน / มีชื่อเสียง] คือสมมติฐานการทดลองถูกปฏิเสธ (แม้ว่าในข้อผิดพลาด)

หรือ

TWO : TเขาWเป็นโอยูทาห์และออกความล้มเหลว ( แต่มันเป็นข้อผิดพลาดดังนั้นจึงไม่)

พิมพ์ฉันคือสิ่งที่เหลืออยู่ (เช่นบวกเท็จ)

หลังจากอ่านทุกสิ่งเหล่านี้แล้วฉันก็นึกถึงตัวเองเกี่ยวกับประเภทที่ 1 (ซึ่งตรงกันข้ามกับที่ใช้กับประเภท II)

[A] lpha เป็นครั้งแรกและเป็นข้อผิดพลาดเมื่อคุณ [A] รับ [A] lternate AAA

RAT! RAF

RAT แสดงถึงข้อผิดพลาดประเภท I และ! RAF เป็นประเภท II

ข้อผิดพลาดประเภทที่ฉัน - หนู

R ejecting H ₀เมื่อเป็น Ctually T rue

พิมพ์ II - ! RAF

  !   Rถอด H ₀เมื่อมันctually F alse ≡

ไม่Rถอด H ₀เมื่อมันctually F alse

! หมายถึงผู้ประกอบการที่ไม่ได้ดังนั้นแทนที่! ด้วยคำว่า "ไม่"

หมายเหตุ: H ₀ = สมมติฐานว่างเปล่า

โปรดจำไว้ว่า:

I  True
II False
or
I  TRue
II FAlse
or
I  TR
II FA
or
I  T         R.
II F         A
or 
Type  I error: True Ho is Rejected.
Type II error: False Ho is Accepted.

ดังนั้นจงจำไว้

I  True
II False