ฉันมาข้ามขนาดใหญ่ร่างกายของวรรณกรรมซึ่งสนับสนุนโดยใช้สารสนเทศฟิชเชอร์เมตริกเป็นธรรมชาติในท้องถิ่นตัวชี้วัดในพื้นที่ของการกระจายความน่าจะเป็นแล้วการบูรณาการมากกว่านั้นเพื่อกำหนดระยะทางและปริมาณ
แต่ปริมาณเหล่านี้ "รวม" มีประโยชน์จริง ๆ สำหรับอะไร? ฉันพบว่าไม่มีเหตุผลทางทฤษฎีและการใช้งานจริงน้อยมาก หนึ่งคือผู้ชายของเลบานอนการทำงานที่เขาใช้ "ระยะทางฟิชเชอร์" เอกสารประเภทและอีกคนหนึ่งคือโรดริเก' เอบีซีของรุ่นเลือก ...ที่ 'ฟิชเชอร์ไดรฟ์' ถูกนำมาใช้สำหรับการเลือกรูปแบบ เห็นได้ชัดว่าการใช้ "ปริมาณข้อมูล" ให้คำสั่ง "ปรับปรุงขนาด" เหนือ AIC และ BIC สำหรับการเลือกแบบจำลอง แต่ฉันไม่ได้เห็นงานใด ๆ ที่ติดตามมา
เหตุผลทางทฤษฎีอาจจะมีการวางนัยทั่วไปซึ่งใช้การวัดระยะทางหรือปริมาตรนี้และดีกว่าขอบเขตที่ได้จาก MDL หรือการโต้แย้งแบบอะซิมโทติคหรือวิธีการที่ใช้ปริมาณหนึ่งในนั้นที่ดีขึ้นในสถานการณ์จริงที่เหมาะสม ผลลัพธ์ใด ๆ ของชนิดนี้