การจัดกึ่งกลางและการปรับขนาดตัวแปรจำลอง

ฉันมีชุดข้อมูลที่มีทั้งตัวแปรเด็ดขาดและตัวแปรต่อเนื่อง ฉันแนะนำให้เปลี่ยนตัวแปรเด็ดขาดเป็นตัวแปรไบนารีสำหรับแต่ละระดับ (เช่น A_level1: {0,1}, A_level2: {0,1}) - ฉันคิดว่าบางคนเรียกว่า "ตัวแปรจำลอง" นี้

ด้วยที่กล่าวว่ามันจะทำให้เข้าใจผิดแล้วศูนย์และปรับขนาดข้อมูลทั้งหมดที่มีตัวแปรใหม่หรือไม่ ดูเหมือนว่าฉันจะสูญเสียความหมาย "เปิด / ปิด" ของตัวแปร

หากเป็นการทำให้เข้าใจผิดหมายความว่าฉันควรจัดกึ่งกลางและปรับขนาดตัวแปรต่อเนื่องแยกจากนั้นเพิ่มอีกครั้งลงในชุดข้อมูลของฉันหรือไม่

TIA

เมื่อสร้างตัวแปรดัมมี่เพื่อใช้ในการวิเคราะห์การถดถอยแต่ละหมวดหมู่ในตัวแปรเด็ดขาดยกเว้นหนึ่งควรได้รับตัวแปรไบนารี ดังนั้นคุณควรมีเช่น A_level2, A_level3 ฯลฯ หนึ่งในหมวดหมู่ไม่ควรมีตัวแปรไบนารีและหมวดหมู่นี้จะทำหน้าที่เป็นหมวดหมู่อ้างอิง หากคุณไม่ละเว้นหมวดหมู่ใดหมวดหมู่หนึ่งการวิเคราะห์การถดถอยของคุณจะไม่ทำงานอย่างถูกต้อง

หากคุณใช้ SPSS หรือ R ฉันไม่คิดว่าการปรับขนาดและการจัดกึ่งกลางของชุดข้อมูลทั้งหมดจะเป็นปัญหาเนื่องจากแพคเกจซอฟต์แวร์เหล่านั้นมักตีความตัวแปรที่มีเพียงสองระดับเป็นปัจจัย แต่อาจขึ้นอยู่กับวิธีทางสถิติเฉพาะที่ใช้ . ไม่ว่าในกรณีใดมันไม่สมเหตุสมผลที่จะปรับขนาดและปรับตำแหน่งกึ่งกลางของตัวแปร (หรือหมวดหมู่) ดังนั้นคุณควรตั้งศูนย์และปรับขนาดตัวแปรต่อเนื่องหากคุณต้องทำสิ่งนี้

หากคุณใช้ R และปรับสัดส่วนตัวแปรหรือตัวแปรที่มี 0 หรือ 1 เป็นมาตราส่วนระหว่าง 0 ถึง 1 เท่านั้นจะไม่มีการเปลี่ยนแปลงใด ๆ กับค่าของตัวแปรเหล่านี้ส่วนที่เหลือของคอลัมน์จะถูกปรับอัตราส่วน

maxs <- apply(data, 2, max) 
mins <- apply(data, 2, min)

data.scaled <- as.data.frame(scale(data, center = mins, scale = maxs - mins))

จุดศูนย์กลางของค่าเฉลี่ยในการถดถอยคือทำให้การสกัดกั้นตีความได้ง่ายขึ้น นั่นคือรหัสคุณหมายถึงศูนย์ตัวแปรทั้งหมดในรูปแบบการถดถอยของคุณแล้วสกัดกั้น (เรียกว่าคงที่ในการส่งออก SPSS) เท่ากับค่าเฉลี่ยโดยรวมที่ยิ่งใหญ่สำหรับตัวแปรผลลัพธ์ของคุณ ซึ่งสะดวกเมื่อแปลรุ่นสุดท้าย

สำหรับค่าเฉลี่ยของตัวแปรดัมมี่ที่อยู่ตรงกลางฉันเพิ่งได้พูดคุยกับอาจารย์ของฉันเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยของตัวแปรดัมมี่ที่อยู่ตรงกลางในแบบจำลองการถดถอย (ในกรณีของฉันคือแบบจำลองการออกแบบบล็อกหลายระดับแบบสุ่ม ตัวแปรดัมมี่ไม่ได้เปลี่ยนการตีความสัมประสิทธิ์การถดถอย (ยกเว้นว่าวิธีการแก้ปัญหาเป็นมาตรฐานอย่างสมบูรณ์) โดยปกติแล้วมันไม่จำเป็นในการถดถอยในการตีความระดับหน่วยที่แท้จริงหมายถึงค่ากึ่งกลาง - เฉพาะค่าสัมประสิทธิ์ และสิ่งนี้ไม่ได้เปลี่ยนแปลง - โดยส่วนใหญ่ เธอบอกว่ามันเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยเพราะมันเป็นมาตรฐานที่สำหรับหุ่นไม่เข้าใจง่าย

Caveat: นั่นคือความเข้าใจของฉันเมื่อฉันออกจากสำนักงานอาจารย์ แน่นอนฉันสามารถทำผิดได้