ความแตกต่างระหว่างความแปรปรวนตัวอย่างและความแปรปรวนการสุ่มตัวอย่างคืออะไร

ความแตกต่างระหว่างความแปรปรวนตัวอย่างและความแปรปรวนการสุ่มตัวอย่างคืออะไร พวกเขาดูเหมือนกัน ไม่ใช่เหรอ

ตัวอย่างความแปรปรวนหมายถึงความแปรปรวนของการสังเกต (จุดข้อมูล) ในตัวอย่างเดียว การสุ่มตัวอย่างแปรปรวนหมายถึงการเปลี่ยนแปลงของโดยเฉพาะอย่างยิ่งทางสถิติ (เช่นค่าเฉลี่ย) คำนวณตัวอย่างถ้าจะทำซ้ำการศึกษา (ตัวอย่างการสร้าง / การเก็บรวบรวมข้อมูล / สถิติที่คำนวณ) หลายต่อหลายครั้ง เนื่องจากทฤษฎีบทขีด จำกัด กลางสำหรับสถิติบางอย่างคุณไม่จำเป็นต้องทำซ้ำการศึกษาหลายครั้งในความเป็นจริง แต่สามารถอนุมานความแปรปรวนการสุ่มตัวอย่างจากตัวอย่างเดียวหากตัวอย่างเป็นตัวแทน หรือคุณสามารถจำลองการศึกษาซ้ำโดยใช้ตัวอย่างเพียงครั้งเดียว (นี่คือวิธีการบูตสแตรปปิ้ง)

หมายเหตุเพิ่มเติมเกี่ยวกับ "ความแปรปรวนตัวอย่าง" สองอาจถูกผสมในหนึ่งคำ:

• การประมาณค่าความแปรปรวนประชากรตามตัวอย่างนี้ นี่คือสิ่งที่เรามักจะใช้ก็มีส่วน (องศาอิสระ) n-1

• ความแปรปรวนของตัวอย่างนี้ แต่ก็มีตัวหารn

$s^2$

"ความแปรปรวนของการสุ่มตัวอย่าง" ฉันจะตีความว่า "ความแปรปรวนที่เกิดจากการสุ่มตัวอย่าง" ตัวอย่างของตัวประมาณ (เช่นค่าเฉลี่ย) ดังนั้นฉันจะถือว่าคำศัพท์ทั้งสองนี้แตกต่างกัน

แต่ "ความแปรปรวนของการสุ่มตัวอย่าง" นั้นค่อนข้างคลุมเครือและฉันจะต้องเห็นบริบทบางอย่างเพื่อให้แน่ใจ และฉันอยากจะพูดว่า "รูปแบบการสุ่มตัวอย่าง" สำหรับแนวคิดทั่วไป

[หลายคน (โดยเฉพาะในพันธุศาสตร์เชิงปริมาณ) ใช้คำว่า "ความแปรปรวน" แทน "ความแปรปรวน" ในขณะที่ฉันจะสงวน "ความแปรปรวน" เพียงเพื่อวัดความแปรปรวนโดยเฉพาะ]