การตีความอัตราส่วนอัตราอุบัติการณ์

ดังนั้นฉันต้องการใส่แบบจำลองเอฟเฟกต์ลบ - ทวินามแบบสุ่ม สำหรับรูปแบบดังกล่าว STATA สามารถสร้างค่าสัมประสิทธิ์แบบทวีคูณ ตามไฟล์ความช่วยเหลือสัมประสิทธิ์ดังกล่าวสามารถตีความได้ว่าเป็นอัตราส่วนอัตราอุบัติการณ์ น่าเสียดายที่ฉันไม่ใช่เจ้าของภาษาและฉันก็ไม่เข้าใจว่าอัตราอุบัติการณ์มีเท่าไรหรือแปลได้อย่างไร

ดังนั้นคำถามของฉันคือฉันจะตีความอัตราส่วนอัตราอุบัติการณ์ได้อย่างไร เช่น:

ถ้าแบบจำลองให้อัตราส่วนอัตราอุบัติการณ์ที่. 7 กับฉันหนึ่งค่า นั่นหมายความว่าจำนวนของการสังเกตที่คาดหวัง (จำนวน) ใน var ขึ้นอยู่กับ เปลี่ยนแปลงโดย. 7 หาก var อิสระเปลี่ยนไปหนึ่งหน่วย?

ใครช่วยได้บ้าง

อ่าอัตราการเกิดอุบัติเหตุเพื่อนเก่าของฉัน

คุณถูกต้อง หากเรามีตัวแปร 0/1 ค่า IRR เท่ากับ 0.7 หมายความว่าผู้ที่มี X = 1 จะมี 0.7 เท่าของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นเช่นเดียวกับที่มี X = 0 หากคุณต้องการจำนวนการคาดการณ์ที่แท้จริงคุณจะต้องย้อนกลับ ติดตามค่าสัมประสิทธิ์ของรุ่นที่ไม่ได้แจกแจง กรณีที่คาดหวังของคุณจะเป็น:

counts = exp(B0 + B1*X)โดยที่ B0 คือคำดักจับ B1 คือสัมประสิทธิ์สำหรับตัวแปรของคุณ (เท่ากับในตัวอย่างนี้เป็น ~ -0.3365) และ X คือค่าของ X สำหรับกลุ่มใด ๆ ที่คุณพยายามคำนวณหา ฉันพบว่าบางครั้งการตรวจสติที่มีประโยชน์เพื่อให้แน่ใจว่าฉันไม่ได้ทำอะไรผิดพลาดอย่างร้ายแรงในตัวแบบ

หากคุณคุ้นเคยกับอัตราส่วนอันตรายจากพื้นที่อื่น ๆ ของการวิเคราะห์การอยู่รอดโปรดทราบว่าอัตราส่วนอัตราอุบัติการณ์เป็นอัตราส่วนอันตรายเพียงแค่มีชุดของสมมติฐานที่เฉพาะเจาะจงมาก - อันตรายนั้นมีทั้งสัดส่วนและค่าคงที่ สามารถตีความได้ในลักษณะเดียวกัน

ใช่ฟังดูแล้วถูกต้อง: เพื่อความแม่นยำจำนวนที่คาดหวังจะถูกคูณด้วยปัจจัยที่ 0.7 เมื่อตัวแปรอิสระเพิ่มขึ้นหนึ่งหน่วย

อัตราส่วน 'อัตราอุบัติการณ์' ของคำว่าสมมติว่าคุณเหมาะสมกับแบบจำลองด้วยคำว่าexposure()(ชดเชย) เช่นกันโดยปกติแล้วจะระบุเวลาที่แต่ละหน่วยสังเกตเห็นซึ่งในกรณีนี้แทนที่จะเป็นจำนวนที่คาดไว้คุณคาดว่าจะนับต่อหน่วยเวลาเช่น อัตราการเรียกพวกเขาว่าอัตราการเกิดเป็นคำศัพท์ทางระบาดวิทยา