ฉันทำงานมาหลายเดือนแล้วเกี่ยวกับการพยากรณ์โหลดระยะสั้นและการใช้ข้อมูลสภาพอากาศ / สภาพอากาศเพื่อปรับปรุงความแม่นยำ ฉันมีพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และด้วยเหตุนี้ฉันจึงพยายามที่จะไม่ทำผิดพลาดใหญ่ ๆ และทำการเปรียบเทียบที่ไม่เป็นธรรมกับเครื่องมือสถิติเช่นแบบจำลอง ARIMA ฉันต้องการทราบความคิดเห็นของคุณเกี่ยวกับสองสิ่ง:
ฉันใช้ทั้งสองรุ่น (S) ARIMA และ (S) ARIMAX เพื่อตรวจสอบผลกระทบของข้อมูลสภาพอากาศในการพยากรณ์คุณคิดว่าจำเป็นหรือไม่ที่จะต้องใช้วิธีการปรับให้เรียบแบบเอ็กซ์โปเนนเชียล
มีอนุกรมเวลา 300 ตัวอย่างรายวันฉันเริ่มจากสองสัปดาห์แรกและฉันทำการพยากรณ์ล่วงหน้า 5 วันโดยใช้รุ่นที่สร้างขึ้นด้วยฟังก์ชั่น auto.arima R (แพ็คเกจการคาดการณ์) จากนั้นฉันเพิ่มตัวอย่างอีกชุดข้อมูลของฉันและฉันสอบเทียบโมเดลอีกครั้งและฉันทำการพยากรณ์อีก 5 วันและต่อไปเรื่อย ๆ จนกว่าจะสิ้นสุดข้อมูลที่มี คุณคิดว่าวิธีการทำงานนี้ถูกต้องหรือไม่?
ขอบคุณสำหรับคำแนะนำของคุณถึงแม้ว่าเป้าหมายการทำงานของเราคือบทความในวารสารวิศวกรรมศาสตร์ แต่ฉันต้องการทำงานอย่างเข้มงวดที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้จากมุมมองทางสถิติ