วิธีตรวจสอบอัตราความผิดพลาดต่ำมาก

ฉันเผชิญกับการพยายามสาธิตผ่านการทดสอบอัตราความผิดพลาดต่ำมากสำหรับเซ็นเซอร์ (ไม่เกิน 1 ข้อผิดพลาดใน 1,000,000 ครั้ง) เรามีเวลา จำกัด ในการดำเนินการทดสอบดังนั้นเราคาดว่าจะไม่สามารถได้รับมากกว่า 4,000 ครั้ง ฉันเห็นว่าไม่มีปัญหาในการแสดงเซ็นเซอร์ไม่เป็นไปตามข้อกำหนดเนื่องจากแม้แต่ข้อผิดพลาดเพียงครั้งเดียวในความพยายาม 4,000 ครั้งจะให้ช่วงความมั่นใจ 95% สำหรับอัตราข้อผิดพลาดที่มีขีด จำกัด ล่างมากกว่า 0.000001 แสดงว่ามันเป็นไปตามข้อกำหนด แต่เป็นปัญหาเนื่องจากแม้แต่ 0 ข้อผิดพลาดในความพยายาม 4,000 ครั้งยังคงส่งผลให้ขอบเขตล่างมากกว่า 0.000001 ข้อเสนอแนะใด ๆ ที่จะได้รับการชื่นชมอย่างมาก.

ปัญหานี้เป็นปัญหาที่พบบ่อยโดยเฉพาะอย่างยิ่งที่มีส่วนประกอบที่ทันสมัยหรือระบบซึ่งจะมีอัตราความล้มเหลวต่ำเป็น9} คุณจำเป็นต้องตั้งสมมติฐานสร้างแบบจำลองและ / หรือรวมข้อมูลในรูปแบบอื่น ๆ$10^{-9}$

ลี Cadwallader ของ INL เขียน ,

เมื่อไม่มีข้อมูลประสบการณ์การใช้งานสำหรับส่วนประกอบเช่นองค์ประกอบในขั้นตอนการออกแบบนักวิเคราะห์มีหลายตัวเลือก:

• การแยกส่วนประกอบ - แยกส่วนประกอบออกเป็นส่วนที่เป็นส่วนประกอบแล้วกำหนดอัตราความล้มเหลวของคู่มือให้กับชิ้นส่วน หากนักวิเคราะห์มีความมั่นใจในความถูกต้องของข้อมูลชิ้นส่วนเทคนิคนี้น่าเบื่อ แต่มีประโยชน์ หากข้อมูลบนชิ้นส่วนไม่ถูกต้องควรใช้เทคนิคอื่น

• การตัดสินใจของนักวิเคราะห์ - อาจเรียกร้องให้มีการประเมินย้อนกลับโดยขึ้นอยู่กับความต้องการของระบบหรือเพียงแค่การตัดสินทางวิศวกรรมของอัตราความล้มเหลวทั่วไปสำหรับส่วนประกอบของคลาสนั้น

• ความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญ - การได้รับความคิดเห็นเชิงคุณภาพจากผู้เชี่ยวชาญด้านเนื้อหาและรวมเข้าด้วยกันเพื่อพัฒนาอัตราความล้มเหลวตามลำดับ

• เทคนิคเฉพาะส่วนประกอบ - ตัวอย่างเช่นวิธี Thomas สำหรับการวางท่อ

สลายตัวมักจะถูกใช้สำหรับชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์เป็นหลักฐานตามคู่มือของอัตราความล้มเหลวส่วน

แหล่งข้อมูลอื่น ๆ ชี้ให้เห็นว่าสามารถใช้ข้อมูลอุตสาหกรรมหรือประสบการณ์เพื่อแจ้งหรือแทนที่ข้อมูลการทดสอบ

เทคนิคอื่น ๆ ที่กล่าวถึงในWeibull.comได้แก่

เพื่อประเมินเวลาการสึกหรอของส่วนประกอบการทดสอบระยะยาวอาจจำเป็น ในบางกรณีรอบการทำงาน 100% (ยางที่วิ่งในเครื่องจำลองการสึกหรอบนถนนตลอด 24 ชั่วโมง) อาจให้การทดสอบอายุการใช้งานที่มีประโยชน์ในหลายเดือน ในกรณีอื่น ๆ การใช้ผลิตภัณฑ์จริงอาจเป็น 24 ชั่วโมงต่อวันและไม่มีวิธีที่จะเร่งรอบการทำงาน อาจต้องใช้แรงกดดันทางกายภาพระดับสูงเพื่อย่นระยะเวลาการทดสอบให้สั้นลง นี่เป็นเทคนิคการประเมินความน่าเชื่อถือที่เกิดขึ้นใหม่เรียกว่า QALT (การทดสอบชีวิตเชิงปริมาณเร่ง) ที่ต้องพิจารณาทางฟิสิกส์และวิศวกรรมของวัสดุที่กำลังทดสอบ

ในบันทึกเตือนนั้นดูเหมือนจะมีความคล้ายคลึงกันอย่างใกล้ชิดระหว่างปัญหานี้กับการประมาณเหตุการณ์ที่หายากอื่น ๆ เช่นการชนดาวเคราะห์น้อยและการล้มเหลวอย่างรุนแรงในระบบการเงิน - "หงส์ดำ"ของ Taleb . อัตราหลังถูกประเมินต่ำกว่าฉาวโฉ่

ไม่มีวิธีที่จะพิสูจน์อัตราความผิดพลาด <1 / 1,000,000 เพียง 4,000 การทดลองเท่านั้น คุณต้องเลือกอย่างใดอย่างหนึ่งสำหรับข้อผิดพลาด (ใช้การทดลองเพิ่มเติมในแบบคู่ขนานและดูเฉพาะกรณีที่ส่งผลให้เกิดข้อผิดพลาด) หรือใช้ความเครียดบางประเภทที่จะเพิ่มโอกาสในการเกิดข้อผิดพลาดแล้วคาดการณ์จากสภาวะเครียด

นั่นคือสิ่งที่นักพันธุศาสตร์จะทำ ...

โดยทั่วไปคุณไม่สามารถทำได้ ฉันจะระวังเทคนิคที่อ้างว่าสามารถพิสูจน์อัตราข้อผิดพลาดให้การทดสอบเพียงครั้งเท่านั้น บ่อยครั้งที่เทคนิคเหล่านั้นเกี่ยวข้องกับการสร้างความเป็นอิสระซึ่งไม่มีทางที่จะพิสูจน์ได้อย่างน่าเชื่อถือ: มันเป็นเพียงก้าวกระโดดของความศรัทธา การใช้เหตุผลที่มีข้อบกพร่องเหล่านี้นำไปสู่ความล้มเหลวร้ายแรงในโลกของระบบความปลอดภัยที่สำคัญ$1/10^6$$4000$

อาจมีบางกรณีพิเศษที่คุณสามารถแสดงให้เห็นถึงระดับความน่าเชื่อถือที่ต้องการโดยใช้การทดสอบจำนวน จำกัด เช่นโดยคำนึงถึงบางอย่างเกี่ยวกับฟิสิกส์ของสถานการณ์ แต่พวกเขาหายากและการใช้เหตุผลแบบนั้นบอบบาง