ฉันสงสัยว่าผู้ใช้เครื่องมือทางสถิติส่วนใหญ่เป็นผู้ใช้เสริม (ผู้ที่มีการฝึกอบรมด้านสถิติอย่างเป็นทางการจนถึงไม่มีการฝึกอบรมเล็กน้อย) มันเป็นเรื่องดึงดูดสำหรับนักวิจัยและผู้เชี่ยวชาญด้านอื่น ๆ ที่จะใช้วิธีการทางสถิติกับข้อมูลของพวกเขาเพียงเพราะพวกเขาเห็นว่า "ทำมาก่อน" ในเอกสารที่ผ่านการตรวจสอบโดยผู้เขียนบทความวรรณกรรมสีเทาเว็บหรือการประชุม อย่างไรก็ตามการทำเช่นนั้นโดยไม่มีความเข้าใจที่ชัดเจนเกี่ยวกับสมมติฐานที่ต้องการและข้อ จำกัด ของเครื่องมือทางสถิติสามารถนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ผิดพลาดได้ - ข้อผิดพลาดมักไม่ได้รับการยอมรับ!
ฉันพบว่านักศึกษาระดับปริญญาตรี (โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสังคมศาสตร์และวิทยาศาสตร์ธรรมชาติ) เป็นทั้งที่ไม่รู้ถึงความผิดพลาดทางสถิติหรือพบข้อผิดพลาดที่ไม่แน่นอนเหล่านี้ (ซึ่งส่วนใหญ่เป็นกรณีหลัง) แม้ว่าตัวอย่างของการใช้เครื่องมือทางสถิติอย่างไม่เหมาะสมสามารถพบได้ในหนังสือตำราระดับเบื้องต้นหลายเล่มเว็บหรือ StackExchange แต่ฉันมีเวลายากที่จะหาตัวอย่างในโลกแห่งความจริงที่มีผลลัพธ์ที่เป็นอันตราย (เช่นค่าใช้จ่ายในดอลลาร์ผลกระทบต่อชีวิตและอาชีพสูญหาย) . ด้วยเหตุนี้ฉันกำลังมองหาตัวอย่างในโลกแห่งความจริงที่เน้นการใช้วิธีการทางสถิติที่ผิด:
- วิธีการทางสถิติที่ใช้มักจะกล่าวถึงในหลักสูตรสถิติเบื้องต้น (เช่นสถิติเชิงอนุมานการถดถอย ฯลฯ ... )
- ผลลัพธ์ที่ได้มีผลกระทบค่าใช้จ่าย (ดอลลาร์หายไปชีวิตได้รับผลกระทบอาชีพแตก ฯลฯ ... )
- ข้อมูลที่มีความพร้อมสำหรับการใช้งานเป็นตัวอย่างการทำงานในหลักสูตร (มีวัตถุประสงค์เพื่อให้นักเรียนทำงานผ่านตัวอย่างจริงของโลกที่มีผลกระทบโลกแห่งความจริง.)
ตัวอย่างที่ไม่ใช่ทางสถิติอย่างหนึ่งที่ฉันต้องการนำมาให้นักเรียนเมื่อพูดคุยถึงความสำคัญของการกำหนดหน่วยในโครงการวิจัยอย่างถูกต้องคือ“ mishap metric”ที่นำไปสู่การสูญเสียดาวเทียม $ 125M! สิ่งนี้มักจะเรียกใช้: - ปัจจัยจากนักเรียนและดูเหมือนว่าจะมีความประทับใจยาวนาน (อย่างน้อยตลอดช่วงชีวิตการศึกษาสั้น ๆ )