การอ้างอิงสำหรับนักสถิติให้คำปรึกษาเพื่อเสนอลูกค้าของพวกเขา

คำถามนี้แสดงให้เห็นถึงความยากลำบากของบุคคลที่มีความเชี่ยวชาญด้านสถิติและความน่าจะเป็นด้วยตนเองเมื่อเผชิญกับทรัพยากรที่มีการพัฒนาน้อยเช่นวิกิพีเดีย

มันเกิดขึ้นกับฉันว่านักสถิติให้คำปรึกษาและมีบางอย่างที่นี่เป็นประจำอาจเผชิญกับความท้าทายในการอธิบายแนวคิดและวิธีการบางอย่างให้กับลูกค้า นี่คือด้านพลิกของเหรียญการสอน เมื่อมีความเชี่ยวชาญในแนวความคิดมันอาจทำให้รู้สึกถึงวิธีการวิเคราะห์โดยเฉพาะ แต่การอ้างอิงของบุคคลนั้นอาจไม่เหมาะสมหรือยากที่จะแบ่งปันกับลูกค้า ดังนั้นมีแหล่งข้อมูลทั่วไปที่ให้คำปรึกษานักสถิติชอบที่จะแนะนำให้กับลูกค้าของพวกเขา? (ดูอัปเดต # 1 เกี่ยวกับหัวข้อขั้นสูงหรือหัวข้อพิเศษเพิ่มเติม)

ฉันนึกถึงหนังสือสองสามเล่มที่อาจมีประโยชน์ แต่ฉันสงสัยว่าลูกค้าจำนวนมากจะไปค้นหาเว็บอย่างที่นักพัฒนาทำและจะเจอกับเนื้อหาที่ไม่มีสาระในวิกิพีเดีย ในคำตอบของฉันสำหรับผู้พัฒนาฉันแนะนำNIST Handbookเป็นข้อมูลอ้างอิงหนึ่งที่สามารถใช้ได้ มีอะไรอีกบ้าง?

อัปเดต 1: ตามที่Peter Flom ได้ชี้ให้เห็นสำหรับวัสดุขั้นสูงหรือการแสวงหาที่แคบกว่ามันอาจไม่ใช่เรื่องง่ายที่จะเสนอจุดอ้างอิงเดียว นี้ถูกต้องและฉันควรจะถามคำถามที่แตกต่างกันสำหรับกรณีเหล่านั้น ในกรณีเช่นนี้ที่ปรึกษาจะค้นหาและแบ่งปันการอ้างอิงที่เข้าถึงได้อย่างไร ฉันเชื่อว่าที่ปรึกษาจำนวนมากจะใช้เวลาเขียนสิ่งใหม่เพื่ออธิบายสิ่งต่าง ๆ กับลูกค้าของพวกเขา แต่นั่นไม่ใช่การอ้างอิงที่ถูกค้นพบและแบ่งปัน

ความคิดบางอย่าง:

• แบบฝึกหัดที่เขียนโดยที่ปรึกษาหรือคนอื่น ๆ
• กรณีศึกษาหรือการวิเคราะห์จากโครงการที่แสดงแนวคิดเดียวกัน
• ข้อความที่ตัดตอนมาจากหนังสือ (ตามที่ฉันแนะนำในคำตอบของฉันสำหรับ Developer) ซึ่งอธิบายแนวคิด

มีอะไรอีกบ้างที่อาจเป็นแหล่งข้อมูลหรือคุณจะไปหาแหล่งอ้างอิงดังกล่าวอีกครั้งอย่างไร ฉันรู้ว่านี่เป็นคำถามปลายเปิด แต่คำตอบของฉันสำหรับผู้พัฒนาแสดงให้เห็นถึงวิธีการที่ฉันจัดการกับปัญหานี้ ฉันไม่ได้ตั้งใจจะถามถึงวิธีการทั้งหมดที่เราสามารถแก้ไขปัญหานี้ได้ แต่จากประสบการณ์ของตัวเองคุณมักจะให้แหล่งข้อมูลที่อธิบายได้อย่างไร

จากประสบการณ์ของฉันลูกค้าไม่เคยขอวัสดุเพิ่มเติมเพื่อทำความเข้าใจแนวคิดหรือวิธีการ ฉันให้ที่ ลูกค้าประมาณหนึ่งคนใน 20 คนได้ขอเอกสารเพิ่มเติมสำหรับการศึกษาเพิ่มเติมหรือจัดทำเอกสาร: ส่วนใหญ่เป็นทนายความหรือที่ปรึกษา (มีภูมิหลังทางวิทยาศาสตร์ / วิศวกรรม) ในทุกกรณีพวกเขารู้สึกต้องการทรัพยากรที่เหมาะสมสำหรับการศึกษาด้วยตนเองซึ่งจะอธิบายแนวคิดทางสถิติพื้นฐานในแบบที่ไม่ใช่คณิตศาสตร์และให้ตัวอย่างของการประยุกต์ใช้ ฉันมักจะให้สำเนาข้อความคลาสสิกต่อไปนี้แก่พวกเขาแล้วแต่ความลึกของความสนใจและเวลาที่พวกเขามี:

• ดาร์เรลหอบวิธีการโกหกด้วยสถิติ

• ฟรีแมน, Pisani, Purves, สถิติ (ทุกรุ่น)

มีอยู่ครั้งหนึ่งที่ฉันแจกหนังสือHow to Lieจำนวนมากให้กับ ... (เป็นเพียง $ 3.95 ในร้านหนังสือมหาวิทยาลัยในท้องถิ่น) ที่ผู้เข้าแข่งขันล้อเล่นลักษณะนี้ว่า "เผยแพร่ [พระคัมภีร์]

ตัวอย่างเหล่านี้ยันขึ้นไปทางชีวดินแดน แต่สำหรับการอ้างอิงในทางกายภาพมีจำนวนมาก , หลาย , หลาย , หลาย , หลาย , หลาย , หลายลำดับที่มุ่งสู่การทำงานร่วมกันไม่ใช่สถิติของเรา

และสำหรับการอ้างอิงออนไลน์บางครั้งแพคเกจซอฟต์แวร์สถิติจะมีคู่มือสถิติที่ดีจริงๆ หนึ่งตัวอย่างเช่น

ฉันเป็นนักสถิติให้คำปรึกษาซึ่งส่วนใหญ่เป็นนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาและนักวิจัยในสังคมศาสตร์พฤติกรรมศาสตร์และวิทยาศาสตร์การแพทย์

เมื่อฉันต้องการอธิบายอะไรบางอย่างให้กับลูกค้าพวกเขาไม่ค่อยต้องการการอ้างอิงสำหรับการสั่งสอนของพวกเขาเอง (แม้ว่าพวกเขามักจะต้องการเอกสาร) โดยปกติฉันจะอธิบายสิ่งที่ฉันทำด้วยคำพูดของตัวเองโดยใช้ตัวอย่างของพวกเขาเพื่อช่วยให้พวกเขาเข้าใจสิ่งต่าง ๆ สิ่งนี้ทำให้ฉันตอบสนองในระดับที่แตกต่างกันไปยังไคลเอนต์ที่แตกต่างกัน

เมื่อคุณได้รับสถิติเบื้องต้นแล้วไม่มีแหล่งข้อมูลใดที่ถูกต้อง - สถิตินั้นกว้างเกินไป

แต่การสร้างสิ่งที่ @Mike Wierzbicki กล่าวไว้ฉันก็ชอบเอกสารประกอบใน PROCs ทางสถิติของ SAS จำนวนมาก

ฉันขอแนะนำหนังสือ"Statistics as Principled Argument"โดย Robert Abelson มันเป็นหนังสือเล่มเล็ก ๆ ที่แทบจะไม่มีสูตรเลยเหมาะสำหรับใครก็ตามที่มีความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับสถิติเลยและสำหรับคนจำนวนมากที่มีหลักสูตรมากมาย ฉันตรวจสอบมันในบล็อกของฉันที่นี่