การประเมินผลของ“ ประมาณปกติ” สำหรับการทดสอบที

ฉันกำลังทดสอบวิธีการที่เท่าเทียมกันโดยใช้การทดสอบ t ของ Welch การแจกแจงพื้นฐานอยู่ไกลจากปกติ (บิดเบือนมากกว่าตัวอย่างในการสนทนาที่เกี่ยวข้องที่นี่ ) ฉันสามารถรับข้อมูลเพิ่มเติมได้ แต่ต้องการวิธีที่มีหลักการในการพิจารณาว่าจะทำเช่นไร

1. มีฮิวริสติกที่ดีสำหรับการประเมินว่าการแจกตัวอย่างเป็นที่ยอมรับหรือไม่? การเบี่ยงเบนใด ๆ จากภาวะปกติที่เกี่ยวข้องกับอะไรมากที่สุด
2. มีวิธีการอื่น ๆ - เช่นอาศัยช่วงความเชื่อมั่นบูตสำหรับสถิติตัวอย่าง - ซึ่งจะทำให้รู้สึกมากขึ้น?

เมื่อการทดสอบtใช้กฎเกณฑ์และการแจกแจงต้นแบบของคุณไม่ปกติจึงไม่มีวิธีที่ดีในการพิจารณาว่าการแจกตัวอย่างเป็นที่ยอมรับได้ แต่เป็นขนาดของกลุ่มตัวอย่างได้รับ "ใหญ่" ที่เตะทฤษฎีขีด จำกัด กลางในและคุณสามารถใช้ตัวอย่างขนาดใหญ่ Z-test ซึ่งเป็นหลักจะให้คำตอบเช่นเดียวกับT -test เพราะเสื้อแนวทางการกระจายปกติด้วย ตัวอย่างขนาดใหญ่

หนังสือ / หลักสูตรสถิติมักบอกเป็นนัยว่าขนาดตัวอย่าง 25 หรือ 30 CLT มีบทบาทในทางที่เป็นประโยชน์ อย่างไรก็ตามประสบการณ์ของฉันเป็นเช่นนั้นแม้จะมีขนาดตัวอย่างในการทดสอบซีตัวอย่างขนาดใหญ่หลายร้อยครั้งก็ยังค่อนข้างแย่ (เช่นด้วยข้อมูลนับ)

ในความคิดของฉันการทดสอบการเปลี่ยนรูปเป็นสิ่งที่เหมาะสมกับปัญหาของคุณ ควรมีพลังที่เท่ากันหรือดีกว่าการทดสอบแบบไม่มีพารามิเตอร์ (เช่น Mann-Whitney) และคุณไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับปัญหาปกติ และพวกเขาก็สนุกที่จะเขียน