การทดสอบความสำคัญกับความแตกต่างของสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของสเปียร์แมน

(ขอบคุณมากสำหรับคำตอบที่รวดเร็วฉันทำงานได้ไม่ดีในการถามคำถามดังนั้นให้ฉันลองอีกครั้ง)

ฉันไม่รู้ว่าจะทราบได้อย่างไรว่าความแตกต่างระหว่างสองสเปียร์แมนมีความสัมพันธ์ทางสถิติหรือไม่ ฉันต้องการทราบวิธีค้นหามัน

เหตุผลที่ฉันอยากรู้คือในบทความต่อไปนี้: การตีความความหมายตามวิกิพีเดียสำหรับการประมวลผลภาษาธรรมชาติโดย Gabrilovich และ Markovitch ( วารสารวิจัยปัญญาประดิษฐ์ 34 (2009) 443-498)

ในตารางที่ 2 (หน้า 457) ผู้เขียนกำลังแสดงให้เห็นว่าวิธีการของพวกเขา (ESA-Wikipedia) ได้รับความสัมพันธ์ของสเปียร์แมนสูงกว่าและมีนัยสำคัญทางสถิติมากกว่าวิธีอื่น ๆ และฉันต้องการทำแบบเดียวกันเพื่อแสดงให้เห็นว่า วิธีการสำหรับปัญหาบางอย่าง

ฉันไม่รู้ว่าพวกเขาคำนวณนัยสำคัญทางสถิติอย่างไรและฉันต้องการทราบ ผู้เขียนบทความได้ระบุว่าความสัมพันธ์อันดับของ Spearman นั้นถือว่าเป็นความสัมพันธ์ของ Pearson ฉันไม่แน่ใจว่าเป็นวิธีที่ถูกต้องหรือไม่ ฉันมีความสัมพันธ์ของสเปียร์แมนสองตัวและฉันต้องการทราบว่าความแตกต่างระหว่างพวกเขานั้นมีนัยสำคัญทางสถิติหรือไม่

ฉันทราบว่าเว็บไซต์เช่นhttp://faculty.vassar.edu/lowry/rdiff.htmlให้เครื่องคิดเลขออนไลน์เพื่อรับความแตกต่างระหว่างความสัมพันธ์ของทั้งสองเพียร์สัน ฉันไม่สามารถค้นหาเครื่องคิดเลขออนไลน์ที่คล้ายกันสำหรับความแตกต่างระหว่างความสัมพันธ์ของ Spearman สองอัน

ทางออกจากลิงค์ของ Peter Flom

หมายเหตุ: กระบวนการสนับสนุนความสัมพันธ์ของ Spearman ที่ต่ำกว่า 0.6 เท่านั้น

ให้ = ฟิชเชอร์เปลี่ยนของความสัมพันธ์ที่สังเกตของชุด, = ฟิชเชอร์เปลี่ยนของความสัมพันธ์ที่สังเกตของชุดB $z_A$ $A$ $z_B$ $B$
สำหรับ , ให้โดยที่คือการแปลง Fisher ของชุดของหนึ่ง - ซ้าย - out correlation ที่ได้จากการลบ , จัดอันดับใหม่และคำนวณความสัมพันธ์ใหม่อีกครั้ง (แต่ละ จะขึ้นอยู่กับคู่แต่ละลบจะเป็นแบบชั่วคราวที่ฉันเท่านั้นไม่ถาวร.) ทำซ้ำสำหรับชุดB $i = 1,\dots,n$ $y_{A_i} = nz_A- (n - 1)z_{A'i}$ $z_{A'i}$ $A$ $(x_i,y_i)$ $z_{A'i}$ $n-1$ $B$
$\bar y_A = \sum y_{A_i}/n$ คือการแปลงแบบ jackknifed Fisher ทำซ้ำสำหรับชุดB $B$
$v_{\bar y_A} = \sum (y_{A_i}-\bar y_A)^2 /(n(n-1))$ คือความแปรปรวนของy_A ทำซ้ำสำหรับชุดB $\bar y_A$ $B$
ใช้ heteroscedastic (Welch-Satterthwaite) -test เพื่อเปรียบเทียบการประมาณการแบบแจ็คสองครั้ง: $t$

t = \frac{{\bar{y}}_{A} - {\bar{y}}_{B}}{\sqrt{v_{{\bar{y}}_{A}} + v_{{\bar{y}}_{B}}}}, df = \frac{(v_{{\bar{y}}_{A}} + v_{{\bar{y}}_{B}})^{2}}{\frac{v_{{\bar{y}}_{A}}^{2}}{n_{A} - 1} + \frac{v_{{\bar{y}}_{B}}^{2}}{n_{B} - 1}}

$t = \frac{\bar y_A - \bar y_B}{\sqrt{v_{\bar y_A} + v_{\bar y_B}}},\quad \text{df}=\frac{(v_{\bar y_A} + v_{\bar y_B})^2}{\frac{v_{\bar y_A}^2}{n_A-1}+\frac{v_{\bar y_B}^2}{n_B-1}}$ ที่และคือจำนวนตัวอย่างของชุดและตามลำดับ

n_{A}

$n_A$

n_{B}

$n_B$

A

$A$

B

$B$

ก่อนแก้ไขครั้งแรก

ฉันได้รับการจัดอันดับโดยมนุษย์ (อันดับมนุษย์) อันดับของการจัดอันดับที่สร้างขึ้นโดยวิธีที่นิยมใช้ในปัจจุบัน (การจัดอันดับปัจจุบัน) และสุดท้ายชุดการจัดอันดับที่สร้างขึ้นโดยวิธีการของฉัน (MY-RANKING) .

ฉันคำนวณความสัมพันธ์ของ Spearman ระหว่างการจัดอันดับของมนุษย์กับการจัดอันดับปัจจุบัน ให้ฉันเรียกสิ่งนี้ว่า: มนุษย์ - ปัจจุบัน - SPEARMAN

จากนั้นฉันก็ค้นพบความสัมพันธ์ของ Spearman ระหว่างการจัดอันดับของมนุษย์กับการจัดอันดับของฉัน ให้ฉันเรียกสิ่งนี้ว่า: มนุษย์ - มนุษย์ -Spearman

ฉันจะทราบได้อย่างไรว่าความแตกต่างระหว่างมนุษย์กับมนุษย์และมนุษย์ปัจจุบันมีความสำคัญทางสถิติหรือไม่

hypothesis-testing statistical-significance spearman-rho

— แพทจังชาน
แหล่งที่มา

ยินดีต้อนรับแพทริค ฉันกำลังดิ้นรนกับปัญหาเดียวกัน แต่กับ Pearson r หากคุณตรวจสอบผลงานของฉันคุณจะรู้สึกว่าคุณสามารถทำอะไรได้บ้าง

— Adhesh Josh

แม้ว่าคุณอาจมีปัญหาเกี่ยวกับการตั้งคำถามนี้ในแง่สถิติ - มันจะมีประโยชน์ถ้าเรารู้ว่าสิ่งที่คุณสนใจคุณสนใจในความสัมพันธ์ที่ใกล้ชิดกัน (คะแนนใกล้เคียงกันมากน้อยแค่ไหน) มากกว่าโอกาส เนื่องจากคุณดูเหมือนจะมีข้อมูลอันดับซ้ำ ๆ ในเวลามันอาจจะมีประโยชน์ในการอ่านค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างระดับ ฉันหวังว่าฉันมีสิทธิ์เช่นนั้นคำถามยังไม่ชัดเจน

— rosser

ขอบคุณ Adhesh และ rosser ฉันขอโทษสำหรับคำอธิบายที่ไม่ดีของคำถาม ฉันเขียนมันใหม่แล้ว หวังว่ามันจะกลายเป็นคำถามที่เข้าใจได้

— Patrick Chan

Hi! ฉันกำลังดิ้นรนกับปัญหาเดียวกัน คุณมีรหัสพร้อมที่จะนำข้อเสนอแนะของคุณไปใช้หรือไม่? นอกจากนี้เหตุใดจึงใช้งานได้เฉพาะกับค่าสหสัมพันธ์ต่ำกว่า 0.6 เท่านั้น

— fsociety

กระดาษที่คุณอ้างอิงอธิบายวิธีการดังต่อไปนี้:

[... ] เราแสดงนัยสำคัญทางสถิติของความแตกต่างระหว่างประสิทธิภาพของ ESA-Wikipedia (26 มีนาคม 2549) เวอร์ชั่น) และอัลกอริธึมอื่น ๆ โดยใช้การแปลง z ของ Fisher (กด, Teukolsky, Vetterling, & Flannery, Numerical สูตรใน C: ศิลปะการคำนวณทางวิทยาศาสตร์สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์, 1997, ส่วนที่ 14.5)

ฉันขอแนะนำให้คุณทำตามการอ้างอิงนั้นหรือดูที่หน้า Wikipedia บนค่าสัมประสิทธิ์ Spearmanสำหรับรายละเอียด

— Guillermo G.
แหล่งที่มา

ขอบคุณ Guillermo ฉันสงสัยว่าพวกเขารักษาระดับความสัมพันธ์ของสเปียร์แมนเป็นความสัมพันธ์ของเพียร์สันและคำนวณความแตกต่างของความสัมพันธ์ของเพียร์สันสองแห่ง อย่างไรก็ตามดูเหมือนว่าสำหรับฉันมันไม่ใช่วิธีที่ถูกต้องที่จะทำดังนั้นฉันจึงโพสต์ที่นี่

— Patrick Chan

คุณอาจรู้จักการใช้งาน (โดยเฉพาะอย่างยิ่งออนไลน์) เพราะนี่คือสิ่งที่ OP ดำเนินการหรือไม่

— chl