หาก "ข้อผิดพลาดมาตรฐาน" และ "ช่วงความมั่นใจ" วัดความแม่นยำของการวัดแล้วการวัดความถูกต้องคืออะไร

ในหนังสือ "ชีวสถิติสำหรับหุ่น" ในหน้า 40 ฉันอ่าน:

ข้อผิดพลาดมาตรฐาน (ตัวย่อ SE) เป็นวิธีหนึ่งในการระบุความแม่นยำในการประมาณการหรือการวัดของคุณ

และ

ช่วงความเชื่อมั่นเป็นอีกวิธีหนึ่งในการระบุความแม่นยำของการประมาณหรือการวัดบางสิ่ง

แต่ไม่มีการเขียนอะไรเพื่อแสดงความแม่นยำของการวัด

คำถาม:จะระบุได้อย่างไรว่าการวัดบางอย่างนั้นแม่นยำแค่ไหน? วิธีใดที่ใช้สำหรับสิ่งนั้น

เพื่อไม่ให้สับสนกับความแม่นยำและความแม่นยำของการทดสอบ: https://en.wikipedia.org/wiki/Accuracy_and_precision#In_binary_classification

ความแม่นยำสามารถประมาณได้โดยตรงจากจุดข้อมูลของคุณ แต่ความแม่นยำนั้นเกี่ยวข้องกับการออกแบบการทดลอง สมมติว่าฉันต้องการค้นหาความสูงเฉลี่ยของชายชาวอเมริกัน รับตัวอย่างความสูงฉันสามารถประมาณความแม่นยำของฉัน หากตัวอย่างของฉันนำมาจากผู้เล่นบาสเก็ตบอลทุกคนการประมาณของฉันจะไม่ลำเอียงและไม่ถูกต้องและความไม่ถูกต้องนี้ไม่สามารถระบุได้จากตัวอย่าง

วิธีหนึ่งในการวัดความแม่นยำคือการทำการปรับเทียบแพลตฟอร์มการวัดของคุณ ด้วยการใช้แพลตฟอร์มของคุณเพื่อวัดปริมาณที่รู้จักคุณสามารถทดสอบความแม่นยำของวิธีการของคุณ วิธีนี้จะช่วยให้คุณพบความลำเอียงในการวัดเช่นหากการวัดเทปสำหรับตัวอย่างความสูงของคุณหายไปหนึ่งนิ้วคุณจะรับรู้ว่าตัวอย่างการสอบเทียบของคุณทั้งหมดอ่านสั้นเกินไป แม้ว่ามันจะไม่ช่วยแก้ไขปัญหาการออกแบบการทดลองของคุณก็ตาม

การกำหนดล่วงหน้าถูกควบคุมโดยข้อผิดพลาดแบบสุ่มและความแม่นยำถูกกำหนดโดยข้อผิดพลาดที่เป็นระบบ ความแม่นยำมักจะเพิ่มขึ้นได้จากการทดลองซ้ำเพิ่มขนาดตัวอย่าง ไม่สามารถแก้ไขความแม่นยำได้โดยการรวบรวมข้อมูลการวัดเดียวกันมากขึ้นเนื่องจากข้อผิดพลาดที่เป็นระบบจะไม่หายไป

ข้อผิดพลาดของระบบนำไปสู่การมีอคติของค่าเฉลี่ยและไม่สามารถระบุหรือแก้ไขได้ในการทดสอบเดียวกัน พิจารณาสิ่งนี้: จุดทั้งหมดของการทดสอบของคุณมักจะอยู่ในการตรวจหาผลกระทบเช่นการเบี่ยงเบนจากศูนย์ คุณวัดความสำคัญโดยการเปรียบเทียบส่วนเบี่ยงเบนกับข้อผิดพลาดมาตรฐาน แต่การเบี่ยงเบนนั้นอาจเป็นอคติ (ระบบผิดพลาด)! นั่นเป็นเหตุผลที่ข้อผิดพลาดที่เป็นระบบเป็นข้อผิดพลาดที่เลวร้ายที่สุดในวิทยาศาสตร์กายภาพ

ยกตัวอย่างเช่นในฟิสิกส์คุณควรกำหนดความลำเอียง (ข้อผิดพลาดอย่างเป็นระบบ) นอกการทดสอบของคุณจากนั้นแก้ไขให้ถูกต้องในการวัดของคุณ ที่น่าสนใจในการคาดการณ์ทางเศรษฐกิจปัญหาที่ใหญ่ที่สุดคือการเปลี่ยนแปลงของค่าเฉลี่ยซึ่งโดยทั่วไปจะเทียบเท่ากับข้อผิดพลาดที่เป็นระบบหรืออคติในวิทยาศาสตร์กายภาพ

คุณอาจจำได้ว่าข้อผิดพลาดของระบบที่เกิดขึ้นกับพวก OPERA ที่ " ตรวจพบ " นิวตริโนเคลื่อนที่เร็วกว่าแสงมากแค่ไหน! พวกเขาไม่ได้คำนึงถึงแหล่งที่มาของข้อผิดพลาดอย่างเป็นระบบและต้องยกเลิกข้อสรุป ท้ายที่สุดนิวตริโนจะไม่ฝ่าฝืนความเร็วแสงคนเกียจคร้าน!