การถดถอยโลจิสติกเทียบกับไคสแควร์ใน 2x2 และ Ix2 (ปัจจัยเดียว - การตอบสนองแบบไบนารี) ตารางฉุกเฉิน?

ฉันพยายามที่จะเข้าใจการใช้การถดถอยโลจิสติกในตารางฉุกเฉิน 2x2 และ Ix2 ตัวอย่างเช่นการใช้สิ่งนี้เป็นตัวอย่าง

ความแตกต่างระหว่างการใช้การทดสอบไคสแควร์และการใช้การถดถอยโลจิสติกคืออะไร? เกี่ยวกับตารางที่มีปัจจัยหลายอย่าง (ตาราง Ix2) ดังนี้:

มีคำถามที่คล้ายกันที่นี่ - แต่คำตอบคือส่วนใหญ่ที่ไคสแควร์สามารถจัดการตาราง mxn แต่คำถามของฉันคือสิ่งที่เป็น specificalyl เมื่อมีผลไบนารีและปัจจัยเดียวที่ระบุ (เธรดที่เชื่อมโยงนั้นอ้างถึงเธรดนี้ด้วย แต่สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับตัวแปร / ปัจจัยหลายตัว)

หากเป็นเพียงปัจจัยเดียว (เช่นไม่จำเป็นต้องควบคุมตัวแปรอื่น ๆ ) ด้วยการตอบกลับแบบไบนารีจุดประสงค์ของการถดถอยแบบโลจิสติกคืออะไร

ในที่สุดมันเป็นแอปเปิ้ลและส้ม

การถดถอยโลจิสติกเป็นวิธีการสร้างแบบจำลองตัวแปรที่ระบุว่าเป็นผลลัพธ์ที่น่าจะเป็นของตัวแปรอื่น ๆ หนึ่งหรือมากกว่า การติดตั้งแบบจำลองการถดถอยแบบโลจิสติกส์อาจถูกติดตามด้วยการทดสอบว่าสัมประสิทธิ์ของแบบจำลองนั้นแตกต่างจาก 0 หรือไม่การคำนวณช่วงความมั่นใจสำหรับสัมประสิทธิ์หรือตรวจสอบว่าแบบจำลองสามารถทำนายการสังเกตใหม่ได้ดีเพียงใด

การทดสอบความเป็นอิสระχ²เป็นการทดสอบความสำคัญเฉพาะที่ทดสอบสมมติฐานว่างที่ว่าตัวแปรสองตัวนั้นมีความเป็นอิสระ

คุณควรใช้การถดถอยโลจิสติกหรือการทดสอบχ²ขึ้นอยู่กับคำถามที่คุณต้องการตอบ ตัวอย่างเช่นการทดสอบχ²สามารถตรวจสอบว่ามันไม่มีเหตุผลที่จะเชื่อว่าพรรคการเมืองที่ลงทะเบียนของบุคคลนั้นเป็นอิสระจากการแข่งขันของพวกเขาในขณะที่การถดถอยโลจิสติกสามารถคำนวณความน่าจะเป็นที่บุคคลที่มีเชื้อชาติอายุและเพศ .